約1.21億ドル
Department of Defense
米国陸軍が、人工知能/機械学習(AI/ML)アルゴリズムのプロトタイプを設計・開発する研究開発契約を、連邦ITサービス企業ECS Federal, LLCに発注。契約額は約1.21億ドル（$120,575,059）で、AI関連の連邦契約として最大級。
- 米陸軍がAI/MLアルゴリズムのプロトタイプ設計・開発(R&D)を発注
- 受注はECS Federal, LLC（連邦向けITサービス企業）
- 契約額 約1.21億ドル（$120,575,059）、確定契約、2020年4月〜2027年3月
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約1.07億ドル
Department of the Interior
国防総省(DoD)の最高情報責任者(CIO)向けのIT・AI・ML支援サービスに、約1.07億ドル（$106,725,460）の連邦契約。発注は内務省(Department of the Interior)の調達部門経由で、受注はTuknik Government Services LLC。
- 国防総省CIO向けのIT/AI/ML支援サービス契約、約1.07億ドル（$106,725,460）
- 受注はTuknik Government Services LLC、確定契約、2020年12月〜2025年3月
- 発注は内務省＝他省庁(DoD CIO)に代わる「共有調達」の例
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約1,435.9万ドル
Department of Defense
国防総省のワシントン本部サービス局(WHS)が、情報技術(IT)・人工知能(AI)・機械学習(ML)のプログラム支援サービスに約1,436万ドル（$14,358,633）を発注。受注は Leisnoi Professional Services, LLC。原文は「非人的役務契約(non-personal services contract)」と明記。
- 国防総省WHS（ワシントン本部サービス局）がIT・AI・MLの支援サービスを調達
- 契約額 約1,436万ドル・履行2025年9月〜2026年4月
- 原文に「非人的役務契約(non-personal services contract)」と明記
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約9,117.7万ドル
Department of Defense
米陸軍が、防衛のユースケースに向けたAIの「エンド・ツー・エンド（end-to-end）」アプローチを試験する契約を、データ解析大手 Palantir USG, Inc. に約9,118万ドル（$91,176,844）で発注。著名なAI/データ企業が関わる大型の国防AI契約の一例。
- 米陸軍が防衛向けAIの「エンド・ツー・エンド」アプローチの試験を発注
- 受注は Palantir USG, Inc.（米政府・国防で広く使われるデータ解析・AI企業）
- 約9,118万ドル（$91,176,844）、確定契約、2020年9月〜2022年11月
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約5,785万ドル
Department of Defense
米陸軍が、AI/MLアルゴリズム・モデルを研究・開発・改修・展開・運用・保守する契約を ECS Federal, LLC に約5,785万ドル（$57,850,069）で発注。同社の従来契約に続く、ライフサイクル全体を通じたAI/ML支援。
- 米陸軍がAI/MLモデルの研究〜開発〜改修〜展開〜運用〜保守を一括で発注
- 受注はECS Federal, LLC、約5,785万ドル（$57,850,069）、2025年1月〜2027年1月
- 「作る」だけでなく「運用・保守」まで含むライフサイクル全体のAI/ML支援
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約4,779.6万ドル
Department of Veterans Affairs
退役軍人省(VA)が、ScienceLogicの「AIOps（AIによるIT運用）」ソリューションの導入契約を Swish Data Corporation に約4,780万ドル（$47,795,668）で発注。国防以外でのAI実務活用（IT運用の自動化）の代表例。
- VA（退役軍人省）がIT運用のAI自動化「AIOps」を導入
- 受注はSwish Data Corporation（ScienceLogicのAIOps製品）
- 約4,780万ドル（$47,795,668）、デリバリーオーダー、2020年9月〜2025年9月
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約4,407.7万ドル
Department of Commerce
米国特許商標庁(USPTO／商務省)が、特許検索を人工知能(AI)で改善する契約を Accenture Federal Services LLC に約4,407万ドル（$44,076,744）で発注。防衛以外でのAI活用（特許審査の効率化）の代表例。
- USPTO（商務省・米国特許商標庁）が特許検索のAI改善を発注
- 受注はAccenture Federal Services LLC（アクセンチュアの連邦政府向け子会社）
- 約4,407万ドル（$44,076,744）、デリバリーオーダー、2019年10月〜2023年4月
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約4,143.4万ドル
Department of Defense
米陸軍が、急速に進歩するAI/MLの高度な試験・評価(Test & Evaluation)を行う契約を MORSECORP, INC に約4,143万ドル（$41,434,075）で発注。AIの性能や安全性を検証する「評価」分野への政府投資の一例。
- 米陸軍がAI/MLの高度な試験・評価(T&E)契約を発注
- 受注はMORSECORP, INC、約4,143万ドル（$41,434,075）、2022年8月〜2026年3月
- AIは「開発」だけでなく「検証・評価」にも連邦予算が投じられている
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約2,837.8万ドル
Department of Commerce
米国特許商標庁(USPTO／商務省)が、特許検索のAIモデルと労務に関する契約を Accenture Federal Services LLC に約2,838万ドル（$28,378,496）で発注。原文には「USPTO効率化法(USPTO Efficiency Act)」に基づく旨が明記され、特許検索AIへの継続投資を示す。
- USPTO（商務省）が特許検索のAIモデルと労務を発注
- 受注はAccenture Federal Services LLC、約2,838万ドル（$28,378,496）、2024年7月〜2027年3月
- 原文に「USPTO効率化法に基づく」と明記＝法令を後ろ盾にした取り組み
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約2,159.6万ドル
Department of the Interior
米内務省(Department of the Interior)が、情報技術(IT)・人工知能(AI)・機械学習(ML)に関する「プログラム支援サービス」に約2,160万ドル（$21,596,322）を発注。受注は Tuknik Government Services LLC。製品でなく省庁の近代化を支える人的・専門支援の契約。
- 内務省がIT・AI・MLの「プログラム支援サービス」を調達（製品でなくサービス）
- 契約額 約2,160万ドル・履行2019年3月〜2022年3月の約3年
- 政府AI予算は“導入・運用を支える人手と専門知”にも大きく流れる
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約2,111.3万ドル
Department of Defense
米国陸軍（国防総省）が、データ駆動の高度な「認知的意思決定支援(cognitive decision aids)」と、それを実証するツール・基盤の開発を発注。機械学習(ML)の実装を支えるAIベースのシステム枠組みと支援ツールも含む。受注はCamgian Corporation、契約額は約2,111万ドル（$21,112,575）。
- 米陸軍がデータ駆動の「認知的意思決定支援」とその実証ツール・基盤の開発を発注
- MLの実装を支えるAIベースのシステム枠組み・支援ツールも対象
- 受注はCamgian Corporation／確定契約・2025年2月〜2027年11月
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約1,656.7万ドル
Department of Health and Human Services
保健福祉省(HHS)のメディケア・メディケイド・サービス庁(CMS)が、AI/MLによるモデリング「AIMM（Artificial Intelligence through Machine Learned Modeling）」の契約を Index Analytics LLC に約1,657万ドル（$16,567,089）で発注。医療保険分野でのAI活用の一例。
- CMS（HHS傘下のメディケア・メディケイド庁）がAI/MLモデリング「AIMM」を発注
- 受注はIndex Analytics LLC、約1,657万ドル（$16,567,089）、2023年9月〜2026年9月
- 契約種別はBPAコール（包括的購入契約に基づく発注）
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約1,591.5万ドル
Department of Defense
国防高等研究計画局(DARPA)が、AI研究プログラム「Artificial Intelligence Reinforcements (AIR)」の契約を Northrop Grumman Systems Corporation に約1,591万ドル（$15,915,495）で発注。米国の先端AI研究の担い手としてのDARPAを示す一例。
- DARPAがAI研究プログラム「AIR」の契約をNorthrop Grummanに発注
- 約1,591万ドル（$15,915,495）、確定契約、2024年2月〜2028年2月
- DARPAは米国の先端技術研究の中心的機関で、AIにも継続投資
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約1,478.9万ドル
Department of Defense
米空軍が、AIで強化する業務ワークフロー・プロセスの契約を Mile Two LLC に約1,479万ドル（$14,788,874）で発注。SBIR（中小企業技術革新制度）のフェーズIIIに位置づけられ、研究成果の実用化フェーズでのAI活用を示す。
- 米空軍がAIで強化する業務ワークフロー・プロセスを発注
- 受注はMile Two LLC、約1,479万ドル（$14,788,874）、2021年1月〜2026年1月
- 「SBIR3」＝SBIR（中小企業技術革新制度）のフェーズIII（実用化段階）
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約1,388.8万ドル
Department of Defense
国防総省の最高デジタル・AI責任者室(CDAO)向けに、データ・分析・AIの全省的な拡大とインシデント対応(IR)チーム支援を行う契約。発注は陸軍経由、受注は ByteCubed, LLC、契約額は約1,389万ドル（$13,888,126）。データ駆動の意思決定を支える基盤的支援。
- 国防総省CDAO（最高デジタル・AI責任者室）向けのデータ・AI拡大とIR支援
- データ・分析・AIを全省的に「拡大(scale)」しデータ駆動の意思決定を支援
- 契約額 約1,389万ドル・基本12か月＋オプション12か月（2025年6月〜2026年6月）
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約1,329.4万ドル
Department of Commerce
米商務省の特許商標庁(USPTO)が、特許検索のためのAIモデルと労務に約1,329万ドル（$13,293,563）を発注。受注はAccenture Federal Services。原文によれば本契約は「USPTO効率化法(USPTO Efficiency Act)」に基づく。
- USPTO（米特許商標庁・商務省）が特許検索AIのモデルと労務を調達
- 契約額 約1,329万ドル・確定契約・履行2023年5月〜2024年6月
- 原文に「USPTO効率化法(USPTO Efficiency Act)に基づく」と明記
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約1,287.5万ドル
Department of the Treasury
米財務省・内国歳入庁(IRS)が、各部門で高まるデータ・分析サービス需要に応えるため、分析・AIに必要な新しいデータソースを含む支援を発注。国防以外の文民官庁でもAI活用が進む例。受注はASR Analytics, LLC、契約額は約1,287万ドル（$12,874,960）。
- IRS(米税務当局)が「新たなコンプライアンス課題」対応のデータ分析・AI支援を発注
- 全業務部門でデータ・分析の需要が増加、分析/AIに必要な新データソースの要求も含む
- 受注はASR Analytics, LLC／BPAコール・2020年9月〜2026年3月
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約1,270.4万ドル
Department of Defense
米陸軍が、機動展開と空・地の偵察(reconnaissance)を支えるAI・ML技術「SPOONMAN」に約1,270万ドル（$12,703,860）を発注。受注は Expedition Technology。陸軍研究所(ARL)の公募(BAA)に基づく、最長5年の研究開発契約。
- 陸軍が機動・偵察を支えるAI/ML技術「SPOONMAN」を発注
- 陸軍研究所(ARL)の広域募集(BAA topic: ARL-BAA-0037)に基づく
- 契約額 約1,270万ドル・履行2024年4月〜2029年4月の最長5年
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約1,238万ドル
Department of Veterans Affairs
米退役軍人省(VA)が、大腸内視鏡検査でのがん検出を支援するAI機器に約1,238万ドル（$12,379,500）を発注。受注はVeterans Healthcare Supply Solutions。医療現場でのAI実装を示す連邦契約。
- VA（退役軍人省）が大腸内視鏡のがん検出を支援するAI機器を調達
- 契約額 約1,238万ドル・確定契約・履行2022年9月〜2023年9月
- 発注主体のVAは米国最大級の医療提供者（全米の病院網）
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約1,202.2万ドル
Department of Defense
米国防総省のワシントン・ヘッドクォーターズ・サービス(WHS)が、情報技術(IT)・人工知能(AI)・機械学習(ML)のプログラム支援サービスに約1,202万ドル（$12,022,390）を発注。受注はコニアグITシステムズ。国防総省の管理運営基盤におけるAI/MLの組織的な導入を支える契約。
- WHS（国防総省の本部に基盤サービスを提供する機関）がIT・AI・MLのプログラム支援を発注
- 契約額 約1,202万ドル・確定契約・履行2025年3月〜9月
- 受注はコニアグITシステムズ
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約1,076万ドル
Department of Defense
米空軍が、人間と機械の権限委譲におけるAIの信頼性を扱う枠組み「FAITH-MD」に約1,076万ドル（$10,759,769）を発注。受注は政府向けITの大手CACI。AIの“信頼性・責任ある利用”を主題にした連邦契約。
- 空軍が「AIの信頼性×人間と機械の権限委譲」の枠組み(FAITH-MD)を調達
- 契約額 約1,076万ドル・確定契約・履行2023年4月〜2026年12月
- AIの性能でなく“信頼性・責任ある利用”を主題にした連邦契約
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約1,048.4万ドル
Department of Defense
米陸軍が、量子技術と人工知能(AI)を用いた次世代の兵装(armament)システムの研究に約1,048万ドル（$10,484,496）を発注。受注はスティーブンス工科大学(Stevens Institute of Technology)。企業でなく大学が担う、政府の先端R&D契約。
- 陸軍が「量子＆AI」を掛け合わせた次世代兵装システムの研究を発注
- 契約額 約1,048万ドル・履行2023年10月〜2026年3月
- 受注は企業でなく大学（スティーブンス工科大学）＝研究開発契約
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約1,010.4万ドル
Department of Defense
米国防高等研究計画局(DARPA)が、AIプログラム「Artificial Intelligence Reinforcements（AIR）」のフェーズ1に約1,010万ドル（$10,103,719）を発注。受注は Systems & Technology Research LLC。DARPAらしい先端AI研究の初期段階の契約。
- DARPAがAIプログラム「AIR（AI Reinforcements）」のフェーズ1を発注
- 契約額 約1,010万ドル・履行2024年2月〜2028年2月の複数年
- 受注は Systems & Technology Research LLC
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約908.1万ドル
Department of Defense
米陸軍が、オハイオ州ライト・パターソン空軍基地(WPAFB)に「AI製造研究拠点(AIMR-2C／Building 653)」を設計施工(design-build)で建設する契約に約908万ドル（$9,081,400）を発注。受注は Butt Construction Company。AIの公的支出が“建物・施設”にも及ぶ事例。
- 陸軍が「AI製造研究拠点(AIMR-2C)」を設計施工方式で建設
- 場所はオハイオ州ライト・パターソン空軍基地(WPAFB)・Building 653
- 契約額 約908万ドル・履行2026年1月〜2027年12月
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約548万ドル
Department of the Treasury
連邦政府の支払い・徴収・会計を担う米財務省フィスカル・サービス局(Bureau of the Fiscal Service)が、「データ分析と人工知能」のIT契約を Deloitte & Touche LLP に約548万ドル（$5,479,913）で発注。連邦の財政運営を支える部局でのデータ・AI活用の一例。
- 連邦の財政運営（支払い・徴収・会計）を担うフィスカル・サービス局がデータ分析×AIを発注
- 受注は Deloitte & Touche LLP、約548万ドル（$5,479,913）、BPAコール、2026年1月〜9月
- 膨大な財務・取引データを扱う部局でのデータ・AI活用の一例
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約506.5万ドル
Department of Defense
米空軍が、データAI大手のScale AIに、次期の「生存可能な空中作戦センター(E-4C/SAOC)」プログラム向けの「エージェント型AI(Agentic AI)」を約506万ドル（$5,064,551）で発注。エージェント型AIは自律的に多段の作業を計画・実行するAIで、国家緊急時の空中指揮機という最重要システムへの適用が注目される。
- 米空軍が Scale AI に「エージェント型AI」を発注（次期空中指揮機 E-4C/SAOC 向け）
- エージェント型AI＝目標に向け手順を自ら計画し多段の作業を自律実行するAI
- SAOCは国家緊急時の空中指揮機 E-4B（ナイトウォッチ）の後継プログラム
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約467.1万ドル
Department of Health and Human Services
米保健資源事業局(HRSA)が、保有するデータウェアハウスの機能拡張・データ更新・AIチャットボット導入・データエンジニアリングに約467万ドル（$4,671,391）を発注。受注はSapient Government Services。地域医療・母子保健・HIV/AIDS・医療人材の各プログラムのデータ基盤にAIを取り入れる事例。
- HRSA（保健資源事業局）がデータウェアハウスの強化とAIチャットボット導入を発注
- 対象＝BPHC(地域医療)・MCHB(母子保健)・HAB(HIV/AIDS)・BHW(医療人材)の各プログラム
- 契約額 約467万ドル・履行2026年3月〜2027年2月・受注 Sapient Government Services
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約395万ドル
Department of Defense
米ミサイル防衛庁(MDA)が、分析とAI対応のデータ製品を作り「意思決定の優位」を生むためのデータ/AIプラットフォームを Palantir USG Inc. に約395万ドル（$3,950,000）で発注。秘(SECRET)・非秘(UNCLASSIFIED)の両レベルを対象とする。
- MDA(ミサイル防衛庁)向けのデータ/AI分析プラットフォーム調達
- 狙いは分析・AI対応データ製品による「意思決定の優位(decision advantage)」
- 対象は秘(SECRET)・非秘(UNCLASSIFIED)の両レベル
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約328.5万ドル
Department of Veterans Affairs
退役軍人省(VA)の自殺予防室(OSP)が、退役軍人危機ライン(VCL)コールセンターの相談員を訓練する「AIによるロールプレイ（模擬対応）」の技術・運用支援に約329万ドル（$3,285,000）を発注。受注はThunderCat Technology（ReflexAIのソリューション）。相談員の対応力を高める訓練にAIを使う事例。
- VAの自殺予防室(OSP)が、危機ライン(VCL)コールセンターの相談員訓練にAIロールプレイを導入
- 受注は ThunderCat Technology（ReflexAIのソリューション）・約329万ドル・履行2025年12月〜2026年12月
- AIは相談対応そのものではなく「相談員（人間）の訓練」を支援する位置づけ
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約976.7万ドル
Department of Defense
米空軍が、運用に即した“説明可能(explainable)”なAIと自律性の研究開発(HAARDCORE)に約977万ドル（$9,767,131）を発注。受注はデイトン大学。AIの「なぜそう判断したかを説明できる」性質を主題にした大学研究。
- 空軍が“説明可能(explainable)”なAIと自律性の研究開発(HAARDCORE)を発注
- 「なぜそう判断したか」を説明できるAIは高リスク現場の信頼に不可欠
- 「運用に即した(operationally relevant)」＝実運用での有用性を意識
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約951.2万ドル
Department of Defense
米空軍（国防総省）が、データ・ネットワーク・ネットワーク中心の各種能力を攻撃から守るための、AIによるネットワーク可視化とリアルタイム脅威検知を発注。SBIRフェーズIII（実用化段階）で受注はMixMode Inc、契約額は約951万ドル（$9,511,740）。
- 米空軍がAIによるネットワーク可視化・リアルタイム脅威検知を発注（友軍ネットワーク防護）
- SBIRフェーズIII＝研究成果を実運用・商用に展開する実用化段階
- 受注はMixMode Inc／確定契約・2025年9月〜2026年9月
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約873.4万ドル
Department of Defense
米陸軍(国防総省)が、遠征型の機動展開と空・地の偵察を支えるAI・機械学習(ML)の基盤技術について、研究・開発・試験・評価(RDT&E)を発注。公募方式「BAA」による契約で、受注はMetron Incorporated。
- 陸軍(国防総省)が遠征型の機動展開と空地偵察を支えるAI/ML基盤技術を研究
- 対象は完成品でなく「基盤技術(enabling technologies)」＝実用化前の探索段階
- 研究・開発・試験・評価(RDT&E)を行う契約で、購入ではなく技術開発が主眼
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約833.7万ドル
Department of Justice
米司法省の連邦捜査局(FBI)が、AI活用(AI exploitation)の概念実証(Proof of Concept)に約834万ドル（$8,336,751）を発注。受注は政府向けデジタル変革大手の Accenture Federal Services。法執行・捜査分野でのAI試験導入の事例。
- FBI（司法省）がAI活用の概念実証(PoC)を調達
- 契約額 約834万ドル・履行2025年9月〜2026年9月
- PoC＝本格導入の前に実現性・有効性を小さく試す段階
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約827.5万ドル
Department of Defense
国防兵站局(DLA)が、政府の電子調達基盤「PIEE（Procurement Integrated Enterprise Environment）」へのAI・機械学習(ML)導入(変革)に約828万ドル（$8,275,478）を発注。受注は Credence Management Solutions。政府“自身の業務システム”にAIを入れる事例。
- DLA（国防兵站局）が政府調達基盤PIEEのAI/ML変革を発注
- PIEEは連邦政府の契約・調達を電子処理する大規模業務基盤
- AIの導入先が新兵器でなく政府“自身”の事務・調達業務である点が特徴
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約499.8万ドル
Department of Veterans Affairs
退役軍人省(VA)が、退役軍人の障害認定に使う医療審査(Medical Disability Exams)の「許容できる臨床的証拠(ACE)」プロセスにAIを適用する概念実証(PoC)パイロットに約500万ドル（$4,998,353）を発注。受注はSteerBridge Strategies LLC。給付の入口である医療審査にAIを試す事例。
- VAが障害認定の医療審査(MDE)へのAI適用を概念実証(PoC)
- ACE＝既存の臨床的証拠が十分なら対面診察を省くVAの仕組み（文書判定と相性）
- 契約額 約500万ドル・履行2025年8月〜2026年8月・受注 SteerBridge Strategies
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約994.4万ドル
Department of Defense
米空軍が、AIの人材育成プラットフォーム「AI-WFD（Artificial Intelligence & Workforce Development Platform）」に約994万ドル（$9,944,132）を発注。受注は Nimbis Services。AIを“使う人材”を育てることに国費が投じられる事例。
- 空軍がAIの人材育成プラットフォーム(AI-WFD)を調達
- AI活用にはモデルや計算資源だけでなく“使いこなす人材”が必要
- 契約額 約994万ドル・履行2021年5月〜2025年4月の複数年
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約973.8万ドル
Department of Defense
米空軍が、IBMの「North Pole（NorthPole）」AI・MLプラットフォーム技術を設計・検証(verify)・妥当性確認(validate)し、テストボードに実装する契約に約974万ドル（$9,738,224）を発注。受注はIBM。ソフトでなく“AIハードウェア”の評価に踏み込む事例。
- 空軍がIBMの「North Pole」AI/MLプラットフォーム技術を設計・検証・妥当性確認
- 評価用のテストボードに実装＝ソフトでなく“ハードウェア”の開発・評価
- 契約額 約974万ドル・履行2024年5月〜2027年7月
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約967.9万ドル
Department of Defense
米空軍（国防総省）が、利用者ポータル・シミュレーション環境・「AI飛行教官(AI flight instructor)」・学習管理システム(LMS)・オンプレミスのネットワーク/データ基盤を含む訓練ソフトのライセンスと支援を発注。受注はiPerformX LLC、契約額は約968万ドル（$9,678,852）。
- 米空軍が「AI飛行教官」を含む訓練ソフト基盤（ポータル/シミュレーション/LMS/NW・データ基盤）を発注
- AIを教育・訓練に組み込み、シミュレーション・LMSと統合する動き
- 受注はiPerformX LLC／確定契約・2024年8月〜2025年11月
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約949.6万ドル
Department of Defense
米空軍が、AIの専門家でなくても扱える「DIY（自分で作る）AI」の実現を目指す研究「A2I2」に約950万ドル（$9,495,868）を発注。受注はオープンソースで知られるKitware。AIの構築を専門家以外にも広げる(民主化する)ための基盤研究。
- 空軍の「A2I2」＝専門家でなくても作れる「DIY（自作）AI」を目指す研究
- アーキテクチャ・アルゴリズム・使いやすいインターフェースの三方面で追求
- 契約額 約950万ドル・確定契約・履行2019年1月〜2024年7月
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約939.6万ドル
Department of Defense
国防総省の最高デジタル・AI責任室(CDAO)向けに、サプライチェーンのリスク評価環境のプラットフォーム構築支援を LMI Consulting, LLC に約940万ドル（$9,396,447）で発注。DoDのAI・データ統括組織が関わる、供給網リスク管理の基盤整備。
- DoDのAI・データ統括組織CDAO向けの「サプライチェーン・リスク評価基盤」開発支援
- 受注は LMI Consulting, LLC、約940万ドル（$9,396,447）、2024年7月〜2026年7月
- CDAO＝2022年発足のDoD中央AI組織（JAIC等を統合）
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約786.8万ドル
Department of Commerce
米商務省の特許商標庁(USPTO)が、特許審査官を支援する「画像検索(image searching)」AIに約787万ドル（$7,868,049）を発注。受注はIP・分析大手の Clarivate Analytics。文章検索に続き“画像”でもAI導入が進む民生官庁の事例。
- USPTO（特許商標庁・商務省）が審査官の“画像検索”支援AIを調達
- 契約額 約787万ドル・履行2024年2月〜2027年2月
- 文章検索AI（別契約）に続き、検索支援が図面・画像へ拡大
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約770万ドル
Department of Defense
米空軍が、AI・機械学習(ML)分野の中小企業技術革新研究(SBIR)を、事業化段階のフェーズIII(Phase III)契約として発注。受注はVirtualitics, Inc.。研究段階を経た技術を実装・調達に移す節目を示す事例。
- 空軍(国防総省)がAI・機械学習(ML)のSBIRをフェーズIII(事業化段階)として発注
- SBIR＝政府が中小企業から先端技術を引き出す制度。Phase I→II→IIIと段階を踏む
- フェーズIII＝研究成果を実務・調達に乗せて事業化する段階
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約730.1万ドル
Department of Defense
米陸軍が、システム横断の試験評価(T&E)と、応用AI・機械学習(ML)の研究開発を、商業ソリューション公募(CSO)の仕組みで発注。タスクオーダー第1号で、受注はMORSECORP。AIを「どう試験し信頼するか」を扱う調達。
- 米陸軍が、システム横断の試験評価(T&E)と応用AI・機械学習(ML)の研究開発を発注
- 発注形態は商業ソリューション公募(CSO)＝民間の先端商用技術を柔軟に取り込む国防総省の調達手法
- タスクオーダー第1号(Task Order #1)＝枠組みのもとで個別の作業指示が積み上がる構造
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約687.3万ドル
Department of Defense
米国防高等研究計画局(DARPA)が、想定外の新規事態(novelty)を含む「オープンワールド」に適応できるAIの科学的原理・手法を研究するプログラム「SAIL-ON」を発注。受注はCharles River Analytics, Inc.、契約額は約687万ドル（$6,872,926）。
- DARPAが「オープンワールドの新規事態」に適応するAIの科学(SAIL-ON)を発注
- 訓練時に想定しない事態を検知・適応するAIの基礎原理・工学手法・アルゴリズムを研究
- 受注はCharles River Analytics, Inc.／確定契約・2019年11月〜2023年5月
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約665.5万ドル
Department of Defense
米海軍が、AI/ML技術における「ヒューマン・システム統合(HSI)」の検討に関する契約を Strategic Analysis, Inc. に約665万ドル（$6,654,732）で発注。AIを「人がどう使い、どう協働するか」という人間要因の観点から扱う研究の一例。
- 米海軍がAI/MLの「ヒューマン・システム統合(HSI)」の検討を発注
- 受注は Strategic Analysis, Inc.、約665万ドル（$6,654,732）、2020年11月〜2025年5月
- HSI＝人間の能力・限界・作業負荷・信頼などの人間要因を設計に組み込む
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約642.9万ドル
Department of Defense
米空軍が、AIを用いて電波環境に自律的に適応する「コグニティブ電子戦(Cognitive Electronic Warfare)」システムの研究に約643万ドル（$6,429,414）を発注。受注は大手非営利研究機関のサウスウエスト研究所(SwRI)。未知の電波脅威にリアルタイムで対応するためのAI応用研究。
- 空軍がAIで電波環境に適応する「コグニティブ電子戦(Cognitive EW)」を研究
- 従来は既知の脅威中心＝未知・変化する電波への即応が課題
- AIでその場で分析・学習し、未知の脅威にリアルタイム適応するのが狙い
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約599.3万ドル
Department of the Treasury
米財務省の内国歳入庁(IRS)が、納税者支援サービスにおける人工知能(AI)と大規模言語モデル(LLM)の試験導入(パイロット)に約599万ドル（$5,992,707）を発注。受注はATIガバメント・ソリューションズ。国税という民生官庁の中核業務でLLMの実地検証が進む事例。
- IRS（内国歳入庁・財務省）が納税者支援でAI・大規模言語モデル(LLM)を試験導入
- 契約額 約599万ドル・デリバリーオーダー・履行2024年9月〜2025年8月
- 受注は ATIガバメント・ソリューションズ
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約594.3万ドル
Department of Defense
国防総省のAI画像解析プロジェクト「Maven」の後継支援と、当時のDoD中央AI組織「統合人工知能センター(JAIC)」向けの支援契約を、ジョンズ・ホプキンス大学応用物理研究所(APL)に約594万ドル（$5,942,953）で発注。米国防AIの中核プログラムに関わる事例。
- 国防総省のAI中核「Maven後継」と中央AI組織「JAIC」向けの支援契約
- 受注はジョンズ・ホプキンス大APL（大学附属の研究機関/UARC）、約594万ドル、2020〜2022年
- Project Maven＝映像をコンピュータビジョンで解析する国防のAIプロジェクト
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約572.3万ドル
Department of Defense
米空軍が、人工知能が推論を行うための「マルチモーダルな開放インターフェース(MOIRAI)」の研究開発をNext Century Corporationに発注。画像・音声・テキストなど複数種類のデータをまたいでAIが扱うための共通の枠組みを目指す取り組み。
- 米空軍(国防総省)が「マルチモーダル開放インターフェース(MOIRAI)」の研究開発を発注
- 画像・音声・テキストなど種類の異なるデータをまたいでAIに推論させるための共通の枠組みが主題
- 「開放(Open)インターフェース」＝特定ベンダー・単一モデルに縛られない柔軟な接続を志向
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約559.7万ドル
Department of Defense
米陸軍が、AIと自律システムで人間の能力を高める「ヒューマン・オーグメンテーション(人間拡張)」の加速研究を、カーネギーメロン大学(CMU)に約560万ドル（$5,597,000）で発注（公募BAA経由）。AI研究で著名な大学を通じた、人とAIの協働の探究。
- 米陸軍がAIと自律システムによる「人間拡張」の加速研究を発注
- 受注はカーネギーメロン大学(CMU・AI/ロボティクスで著名)、約560万ドル、2020年9月〜2023年12月
- 人間拡張＝AI・自律システムで人間の知覚・判断・行動を補強・拡張
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約551.6万ドル
Department of Education
米教育省(Department of Education)が、IT近代化に向けたCIO（最高情報責任者）主導の「イノベーション人工知能」の支援契約を iCatalyst, Inc. に約552万ドル（$5,515,799）で発注。国防以外の民生官庁でAIが実務に使われている一例。
- 米教育省がIT近代化のCIO主導「イノベーションAI」を発注
- 受注は iCatalyst, Inc.、約552万ドル（$5,515,799）、BPAコール、2022年9月〜2026年9月
- 国防以外の民生（行政）官庁でのAI実務活用の一例
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約537.5万ドル
Department of the Treasury
米財務省の内国歳入庁(IRS)が、先端分析と人工知能/機械学習(AI/ML)プログラム・各種スタディを支える「ITエンタープライズ・サービス」に約537万ドル（$5,374,831）を発注。受注はITC-DE, LLC。税務という民生の中核業務でAI/MLの基盤づくりが進む事例。
- IRS（財務省）が先端分析・AI/MLプログラムを支えるIT基盤サービスを発注
- 契約額 約537万ドル・履行2023年8月〜2025年4月
- 受注は ITC-DE, LLC
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約533.2万ドル
Department of Defense
国防総省(DoD)の事務管理部門ワシントン本部サービス(WHS)が、AIを使ったオープンソース情報(OSINT)分析ソフトウェアの支援サービスを発注。受注はAgility Consulting。公開情報をAIで読み解く「OSINT」を行政の実務に取り込む事例。
- 国防総省(WHS)がAIによるOSINT分析ソフトの支援サービスを発注
- OSINT＝ニュースや公開報告書など「公開情報」を集めて分析する手法
- 膨大な公開情報の要約・分類・関連付けをAIが担う想定
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約520.2万ドル
Department of Defense
訓練時に想定しない新規事態（オープンワールドの新規性）にも適応できるAIシステムの基礎研究プログラム「SAIL-ON」の一環として、国防総省（DoD）が RTX BBN Technologies, Inc. に発注した連邦契約。
- SAIL-ON＝想定外の「新規事態」にも適応できるAIの基礎原理・工学手法・アルゴリズムを研究開発
- 「オープンワールドの新規性」＝AIが訓練時に学んでいない予期せぬ状況・ルール変化のこと
- 製品調達ではなく、AIの土台となる「科学」を国費で育てる基礎研究型の契約
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約510.3万ドル
Department of Homeland Security
米国土安全保障省(DHS)が、保安検査を高速・高精度化する研究プログラム「Screening at Speed」のAI/ML取り組みへの技術支援(SETA)に約510万ドル（$5,102,550）を発注。受注は非営利のNoblis。空港等の保安検査にAIを応用する研究の下支え。
- DHSの保安検査研究「Screening at Speed」のAI/ML取り組みへの技術支援(SETA)
- 契約額 約510万ドル・デリバリーオーダー・履行2023年9月〜2027年3月
- 受注は非営利研究機関の Noblis, Inc.
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約510万ドル
Department of Veterans Affairs
米退役軍人省(VA)が、退役軍人危機ライン(Veterans Crisis Line, VCL)向けに、ブランド名指定のAI「Reflex AI」を技術・機能支援込みで調達。受注はThunderCat Technology, LLC、契約額は510万ドル（$5,100,000）。国防以外でAIが生活に関わる領域に使われる例。
- 米退役軍人省(VA)が退役軍人危機ライン(VCL)向けにブランド名指定AI「Reflex AI」を調達
- 技術的・機能的支援を含む／発注はデリバリーオーダー、受注はThunderCat Technology経由
- 契約額 510万ドル（$5,100,000）・2024年12月〜2025年12月
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約508.9万ドル
Department of Veterans Affairs
米退役軍人省(VA)の情報セキュリティ部門(OIS)が、AIとロボティック・プロセス・オートメーション(RPA＝定型業務の自動化)を用いたデジタル変革に約509万ドル（$5,088,723）を発注。VAの大型IT契約枠「T4NG」に基づく。バックオフィス業務へのAI/自動化導入の事例。
- VA情報セキュリティ局(OIS)がAI＋業務自動化(RPA)でデジタル変革
- 契約額 約509万ドル・デリバリーオーダー・履行2021年9月〜2025年3月
- VAの大型IT調達枠組み「T4NG」に基づく発注
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約491.4万ドル
Department of Defense
国防総省が、未知の状況(オープンワールドの新規事象)に対応できるAIの研究「SAIL-ON」を発注。受注はKitware。決められた範囲でしか動けない従来AIの弱点に挑む基礎研究の事例。
- 国防総省発注の基礎研究プログラム「SAIL-ON」＝想定外の事象に強いAIを目指す
- プログラム名は「オープンワールドの新規事象に対するAIと学習の科学」の意
- 鍵は未知の状況を「検知」し、その場で「適応」させる仕組み
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約462.2万ドル
Department of Defense
米国防高等研究計画局（DARPA）が発注した、作業者を映像・音声で支援するAIアシスタント基盤の研究契約。PTGプログラムの技術領域1にあたる。
- DARPAのPTG（知覚を備えたタスク誘導）プログラムに属する研究開発契約。
- 映像・音声をAIが理解し、作業者にその場で手順を助言する技術を狙う構想。
- 本契約は技術領域1（AIアシスタントの基盤的知識）を担当する区分。
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約457.8万ドル
Institute of Museum and Library Services
米博物館・図書館サービス機構(IMLS)が、ITシステムの開発・運用・ウェブサイト・人工知能/機械学習(AI/ML)・保守をまとめた契約に約458万ドル（$4,577,626）を発注。受注はZolon PCS II, LLC。図書館・博物館を支える小規模な独立機関のIT近代化にAI/MLが含まれる事例。
- IMLS（博物館・図書館サービス機構＝独立機関）がIT全般の包括サービス契約を発注
- 内容＝開発・運用・ウェブサイト・AI/ML・保守を一体で
- 契約額 約458万ドル・履行2023年9月〜2026年9月・受注 Zolon PCS II
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約450万ドル
Department of Health and Human Services
米メディケア・メディケイド庁(CMS)の臨床標準・品質センター(CCSQ)が、自然言語処理(NLP)を含むクラウドベースのAI/ML基盤の整備に約450万ドル（$4,499,522）を発注。受注はExplore Digits, Inc.。公的医療保険の「品質」を支える部門に、将来のAI活用の共通基盤を築く事例。
- CMS（メディケア・メディケイド庁）の臨床標準・品質センター(CCSQ)がクラウドAI/ML・NLP基盤を整備
- 原文が「将来のAI/NLP/MLのための共通インフラの確立」を目的に明記＝基盤づくり型
- 契約額 約450万ドル・履行2021年5月〜2023年10月・受注 Explore Digits
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約449.4万ドル
Department of the Treasury
内国歳入庁(IRS)が、生成AI(ジェネレーティブAI)を使って税の申告処理を速める取り組みの技術支援を発注。中小企業向け「8(a)」制度による直接発注で、受注はS2 Technovations。税という民生の中核業務に生成AIを取り込む事例。
- IRS（財務省）が申告処理の迅速化に生成AIを活用する技術支援を発注
- CIO室(ACIO)支援の形＝組織的な生成AI実装を技術面で支える性格
- 中小企業育成の「8(a)」制度による直接発注＝小規模事業者経由の先端技術調達
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約445.2万ドル
Department of Defense
国防高等研究計画局(DARPA)が、複雑な物理作業の遂行を利用者に手助けさせるAI技術「PTG(知覚に基づく作業ガイダンス)」の研究開発を発注。受注はSRI International。人が手を動かす現場をAIが見て案内する、というアプローチ。
- DARPAがAIで複雑な物理作業を手助けする「PTG」を研究開発
- PTG＝Perceptually-enabled Task Guidance(知覚に基づく作業ガイダンス)
- 鍵は「知覚」＝AIがカメラ等で作業者の手元・状況を見て案内
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約422.9万ドル
Department of Commerce
NISTの国立サイバーセキュリティ卓越センター（NCCoE）における、安全なAIの研究開発を支援する業務委託。
- NISTが運営するNCCoEにおける、安全なAIの研究開発支援を内容とする業務委託。
- 原文の概要は「NCCOE SECURE ARTIFICIAL INTELLIGENCE R&D SUPPORT SERVICES」。
- NCCoEは参照実装やプラクティスガイドを通じ、実務で使えるセキュリティ対策を示す官民連携拠点。
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約413.6万ドル
Department of Health and Human Services
保健福祉省(HHS)の管理担当次官補室(ASA)が、連邦職員の傷病補償システム(ICS 2.0)に、ゼロトラスト・セキュリティと、AIによる知的文書処理(IDP)の導入可能性を検証する契約を発注。受注はTrussWorks。
- HHSの管理担当次官補室(ASA)が職員の傷病補償システム(ICS 2.0)を刷新
- 柱は「ゼロトラスト(ZTA)」＝内側でも毎回検証する米政府標準のセキュリティ方針
- もう一つは「知的文書処理(IDP)」＝書類から情報をAIで読み取り構造化
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約406.8万ドル
Department of Homeland Security
国土安全保障省(DHS)が、その最高技術運用部門(CTOD)向けに、AIと新興技術(ET)の支援を行う人材(労務)を調達。受注はCACI NSS。省全体の技術部門にAI・新興技術の専門力を供給する取り組み。
- DHSが最高技術運用部門(CTOD)向けにAI・新興技術(ET)の支援人材を調達
- システム構築でなく「労務(人材)の調達」＝外部専門家の継続確保
- AI・新興技術は進歩が速く、省内だけで人材を揃え続けるのは難しい
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約406万ドル
Department of Homeland Security
米沿岸警備隊(USCG)が、その募集部門(CGRC)向けのマーケティングとAI(人工知能)サービスを発注。受注はLEMPUGH INC。隊員の採用・募集広報という業務にAIを取り入れる取り組み。
- 米沿岸警備隊(USCG)の募集部門(CGRC)向けのマーケティングとAIサービス
- CGRC＝Coast Guard Recruiting Command(沿岸警備隊募集司令部)＝隊員の採用を担う部門
- 採用・募集広報という「人を集める」業務にAIを取り入れる事例
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約398万ドル
Department of Health and Human Services
米保健福祉省(HHS)のメディケア・メディケイドサービスセンター(CMS)が、クラウド統合への移行計画と、その後のAI・機械学習活用を見据えた高度アナリティクスの助言業務を発注した契約。
- CMS(メディケア・メディケイドサービスセンター)向けの、クラウド統合移行を支援する高度アナリティクスの助言契約。
- 移行計画を「最も効果的・効率的」に立てることを主眼とする(原文description)。
- 移行後の環境がAI・ML活用に適した土台となるよう設計助言を行う点が明示されている。
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約388.1万ドル
Department of Defense
国防総省(DoD)のワシントン・ヘッドクォーターズ・サービス(WHS)が、人工知能(AI)のエンジニアリングとコンピュータ(IT)支援サービスを発注。受注はSANCORP CONSULTING, LLC。国防の中枢を支える事務・運営部門にも、AIの技術支援が及んでいることを示す事例。
- WHS（ワシントン本部業務）が、AIエンジニアリングとIT支援サービスを発注
- WHSは国防長官室など中枢の事務・運営(バックオフィス)を支える機関
- AIエンジニアリング＝AIを実システムに組み込み運用・保守する技術作業（一般的な意味）
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約348.1万ドル
Department of Health and Human Services
米保健高等研究計画局(ARPA-H／NIH内で運営)が、AIを使って子どもの健康状態を評価する新しい遠隔医療(テレヘルス)機器の研究開発（SBIRフェーズII）に約348万ドル（$3,480,960）を発注。受注はBelletorus Corporation。プロジェクト名は「DACCS AI」。小児の遠隔評価にAIを応用する初期研究。
- ARPA-H（保健高等研究計画局・NIH内で運営）が小児の遠隔評価×AIの研究を発注
- SBIR（中小企業技術革新制度）フェーズII＝実証・開発段階
- プロジェクト名「DACCS AI」・契約額 約348万ドル・履行2023年9月〜2025年9月・受注 Belletorus
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約307.9万ドル
Department of the Treasury
米財務省の通貨監督庁(OCC)が、次世代ネットワークの3つの概念実証(PoC)＝ソフトウェア定義WAN(SD-WAN)、IT運用のAI(AIOps)、エンドツーエンドの可視化に約308万ドル（$3,078,738）を発注。受注はAFGlobe Communications。銀行監督当局のITインフラ近代化にAIを試す事例。
- OCC（財務省・通貨監督庁＝銀行監督当局）が次世代ネットワークの3つのPoCを発注
- 対象＝SD-WAN（ソフトウェア定義WAN）／AIOps（IT運用のAI）／エンドツーエンドの可視化
- 契約額 約308万ドル・履行2022年6月〜2024年7月・受注 AFGlobe Communications
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