約1.21億ドル
Department of Defense
米国陸軍が、人工知能/機械学習(AI/ML)アルゴリズムのプロトタイプを設計・開発する研究開発契約を、連邦ITサービス企業ECS Federal, LLCに発注。契約額は約1.21億ドル（$120,575,059）で、AI関連の連邦契約として最大級。
- 米陸軍がAI/MLアルゴリズムのプロトタイプ設計・開発(R&D)を発注
- 受注はECS Federal, LLC（連邦向けITサービス企業）
- 契約額 約1.21億ドル（$120,575,059）、確定契約、2020年4月〜2027年3月
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約1.07億ドル
Department of the Interior
国防総省(DoD)の最高情報責任者(CIO)向けのIT・AI・ML支援サービスに、約1.07億ドル（$106,725,460）の連邦契約。発注は内務省(Department of the Interior)の調達部門経由で、受注はTuknik Government Services LLC。
- 国防総省CIO向けのIT/AI/ML支援サービス契約、約1.07億ドル（$106,725,460）
- 受注はTuknik Government Services LLC、確定契約、2020年12月〜2025年3月
- 発注は内務省＝他省庁(DoD CIO)に代わる「共有調達」の例
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約2,574.6万ドル
Department of Defense
米陸軍が、サイバー攻撃の兆候をデータ分析で見つける防御の仕組み「サイバー分析・検知（CAD）」の保守・開発と、AI/MLの統合を一括（omnibus）で調達した連邦契約です。受注者は ENLIGHTEN IT CONSULTING LLC、金額は約174万ドルです。
- 受注者は ENLIGHTEN IT CONSULTING LLC、発注は米国防総省・米陸軍（Department of the Army）。
- 契約金額は $1,745,173（約174万ドル）、契約識別子（PIID）は W909MY26F0009。
- 対象は「サイバー分析・検知（CAD）」の保守・開発と、AI/MLの統合の一括（omnibus）調達。
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約1,365.2万ドル
Department of Commerce
米特許商標庁(USPTO)が、特許審査の近代化に向けたAIアシスタント・ツール「Patent AI」の契約を、Four Points Technologyに約1,365万ドル（$13,651,931）で発注。2026年6月開始・1年間のBPAコール。膨大な先行技術の中から審査官の判断を支える、行政実務へのAI導入の最前線の一つ。
- USPTOが特許審査近代化のAIアシスタント・ツール「Patent AI」をFour Points Technologyへ発注。約1,365万ドル（$13,651,931）。
- BPAコール（包括購入契約に基づく個別発注）、履行期間2026年6月29日〜2027年6月28日。
- 特許審査＝膨大な先行技術との突合＝AIの検索・分類・要約支援が最も効きやすい行政実務の一つ。
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約1,638.1万ドル
Department of Defense
国防総省のワシントン本部サービス局(WHS)が、情報技術(IT)・人工知能(AI)・機械学習(ML)のプログラム支援サービスに約1,436万ドル（$14,358,633）を発注。受注は Leisnoi Professional Services, LLC。原文は「非人的役務契約(non-personal services contract)」と明記。
- 国防総省WHS（ワシントン本部サービス局）がIT・AI・MLの支援サービスを調達
- 契約額 約1,436万ドル・履行2025年9月〜2026年4月
- 原文に「非人的役務契約(non-personal services contract)」と明記
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約1,126.7万ドル
Department of Defense
米空軍が、運用に即した“説明可能(explainable)”なAIと自律性の研究開発(HAARDCORE)に約977万ドル（$9,767,131）を発注。受注はデイトン大学。AIの「なぜそう判断したかを説明できる」性質を主題にした大学研究。
- 空軍が“説明可能(explainable)”なAIと自律性の研究開発(HAARDCORE)を発注
- 「なぜそう判断したか」を説明できるAIは高リスク現場の信頼に不可欠
- 「運用に即した(operationally relevant)」＝実運用での有用性を意識
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約9,117.7万ドル
Department of Defense
米陸軍が、防衛のユースケースに向けたAIの「エンド・ツー・エンド（end-to-end）」アプローチを試験する契約を、データ解析大手 Palantir USG, Inc. に約9,118万ドル（$91,176,844）で発注。著名なAI/データ企業が関わる大型の国防AI契約の一例。
- 米陸軍が防衛向けAIの「エンド・ツー・エンド」アプローチの試験を発注
- 受注は Palantir USG, Inc.（米政府・国防で広く使われるデータ解析・AI企業）
- 約9,118万ドル（$91,176,844）、確定契約、2020年9月〜2022年11月
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約6,787.8万ドル
Department of Defense
米陸軍が、AI/MLアルゴリズム・モデルを研究・開発・改修・展開・運用・保守する契約を ECS Federal, LLC に約5,785万ドル（$57,850,069）で発注。同社の従来契約に続く、ライフサイクル全体を通じたAI/ML支援。
- 米陸軍がAI/MLモデルの研究〜開発〜改修〜展開〜運用〜保守を一括で発注
- 受注はECS Federal, LLC、約5,785万ドル（$57,850,069）、2025年1月〜2027年1月
- 「作る」だけでなく「運用・保守」まで含むライフサイクル全体のAI/ML支援
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約4,779.6万ドル
Department of Veterans Affairs
退役軍人省(VA)が、ScienceLogicの「AIOps（AIによるIT運用）」ソリューションの導入契約を Swish Data Corporation に約4,780万ドル（$47,795,668）で発注。国防以外でのAI実務活用（IT運用の自動化）の代表例。
- VA（退役軍人省）がIT運用のAI自動化「AIOps」を導入
- 受注はSwish Data Corporation（ScienceLogicのAIOps製品）
- 約4,780万ドル（$47,795,668）、デリバリーオーダー、2020年9月〜2025年9月
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約4,407.7万ドル
Department of Commerce
米国特許商標庁(USPTO／商務省)が、特許検索を人工知能(AI)で改善する契約を Accenture Federal Services LLC に約4,407万ドル（$44,076,744）で発注。防衛以外でのAI活用（特許審査の効率化）の代表例。
- USPTO（商務省・米国特許商標庁）が特許検索のAI改善を発注
- 受注はAccenture Federal Services LLC（アクセンチュアの連邦政府向け子会社）
- 約4,407万ドル（$44,076,744）、デリバリーオーダー、2019年10月〜2023年4月
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約4,143.4万ドル
Department of Defense
米陸軍が、急速に進歩するAI/MLの高度な試験・評価(Test & Evaluation)を行う契約を MORSECORP, INC に約4,143万ドル（$41,434,075）で発注。AIの性能や安全性を検証する「評価」分野への政府投資の一例。
- 米陸軍がAI/MLの高度な試験・評価(T&E)契約を発注
- 受注はMORSECORP, INC、約4,143万ドル（$41,434,075）、2022年8月〜2026年3月
- AIは「開発」だけでなく「検証・評価」にも連邦予算が投じられている
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約3,457.1万ドル
Department of Defense
国防総省の最高デジタル・AI責任者室(CDAO)向けに、データ・分析・AIの全省的な拡大とインシデント対応(IR)チーム支援を行う契約。発注は陸軍経由、受注は ByteCubed, LLC、契約額は約1,389万ドル（$13,888,126）。データ駆動の意思決定を支える基盤的支援。
- 国防総省CDAO（最高デジタル・AI責任者室）向けのデータ・AI拡大とIR支援
- データ・分析・AIを全省的に「拡大(scale)」しデータ駆動の意思決定を支援
- 契約額 約1,389万ドル・基本12か月＋オプション12か月（2025年6月〜2026年6月）
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約2,837.8万ドル
Department of Commerce
米国特許商標庁(USPTO／商務省)が、特許検索のAIモデルと労務に関する契約を Accenture Federal Services LLC に約2,838万ドル（$28,378,496）で発注。原文には「USPTO効率化法(USPTO Efficiency Act)」に基づく旨が明記され、特許検索AIへの継続投資を示す。
- USPTO（商務省）が特許検索のAIモデルと労務を発注
- 受注はAccenture Federal Services LLC、約2,838万ドル（$28,378,496）、2024年7月〜2027年3月
- 原文に「USPTO効率化法に基づく」と明記＝法令を後ろ盾にした取り組み
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約2,159.6万ドル
Department of the Interior
米内務省(Department of the Interior)が、情報技術(IT)・人工知能(AI)・機械学習(ML)に関する「プログラム支援サービス」に約2,160万ドル（$21,596,322）を発注。受注は Tuknik Government Services LLC。製品でなく省庁の近代化を支える人的・専門支援の契約。
- 内務省がIT・AI・MLの「プログラム支援サービス」を調達（製品でなくサービス）
- 契約額 約2,160万ドル・履行2019年3月〜2022年3月の約3年
- 政府AI予算は“導入・運用を支える人手と専門知”にも大きく流れる
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約2,111.3万ドル
Department of Defense
米国陸軍（国防総省）が、データ駆動の高度な「認知的意思決定支援(cognitive decision aids)」と、それを実証するツール・基盤の開発を発注。機械学習(ML)の実装を支えるAIベースのシステム枠組みと支援ツールも含む。受注はCamgian Corporation、契約額は約2,111万ドル（$21,112,575）。
- 米陸軍がデータ駆動の「認知的意思決定支援」とその実証ツール・基盤の開発を発注
- MLの実装を支えるAIベースのシステム枠組み・支援ツールも対象
- 受注はCamgian Corporation／確定契約・2025年2月〜2027年11月
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約1,656.7万ドル
Department of Health and Human Services
保健福祉省(HHS)のメディケア・メディケイド・サービス庁(CMS)が、AI/MLによるモデリング「AIMM（Artificial Intelligence through Machine Learned Modeling）」の契約を Index Analytics LLC に約1,657万ドル（$16,567,089）で発注。医療保険分野でのAI活用の一例。
- CMS（HHS傘下のメディケア・メディケイド庁）がAI/MLモデリング「AIMM」を発注
- 受注はIndex Analytics LLC、約1,657万ドル（$16,567,089）、2023年9月〜2026年9月
- 契約種別はBPAコール（包括的購入契約に基づく発注）
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約1,591.5万ドル
Department of Defense
国防高等研究計画局(DARPA)が、AI研究プログラム「Artificial Intelligence Reinforcements (AIR)」の契約を Northrop Grumman Systems Corporation に約1,591万ドル（$15,915,495）で発注。米国の先端AI研究の担い手としてのDARPAを示す一例。
- DARPAがAI研究プログラム「AIR」の契約をNorthrop Grummanに発注
- 約1,591万ドル（$15,915,495）、確定契約、2024年2月〜2028年2月
- DARPAは米国の先端技術研究の中心的機関で、AIにも継続投資
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約1,478.9万ドル
Department of Defense
米空軍が、AIで強化する業務ワークフロー・プロセスの契約を Mile Two LLC に約1,479万ドル（$14,788,874）で発注。SBIR（中小企業技術革新制度）のフェーズIIIに位置づけられ、研究成果の実用化フェーズでのAI活用を示す。
- 米空軍がAIで強化する業務ワークフロー・プロセスを発注
- 受注はMile Two LLC、約1,479万ドル（$14,788,874）、2021年1月〜2026年1月
- 「SBIR3」＝SBIR（中小企業技術革新制度）のフェーズIII（実用化段階）
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約1,329.4万ドル
Department of Commerce
米商務省の特許商標庁(USPTO)が、特許検索のためのAIモデルと労務に約1,329万ドル（$13,293,563）を発注。受注はAccenture Federal Services。原文によれば本契約は「USPTO効率化法(USPTO Efficiency Act)」に基づく。
- USPTO（米特許商標庁・商務省）が特許検索AIのモデルと労務を調達
- 契約額 約1,329万ドル・確定契約・履行2023年5月〜2024年6月
- 原文に「USPTO効率化法(USPTO Efficiency Act)に基づく」と明記
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約1,287.5万ドル
Department of the Treasury
米財務省・内国歳入庁(IRS)が、各部門で高まるデータ・分析サービス需要に応えるため、分析・AIに必要な新しいデータソースを含む支援を発注。国防以外の文民官庁でもAI活用が進む例。受注はASR Analytics, LLC、契約額は約1,287万ドル（$12,874,960）。
- IRS(米税務当局)が「新たなコンプライアンス課題」対応のデータ分析・AI支援を発注
- 全業務部門でデータ・分析の需要が増加、分析/AIに必要な新データソースの要求も含む
- 受注はASR Analytics, LLC／BPAコール・2020年9月〜2026年3月
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約1,270.4万ドル
Department of Defense
米陸軍が、機動展開と空・地の偵察(reconnaissance)を支えるAI・ML技術「SPOONMAN」に約1,270万ドル（$12,703,860）を発注。受注は Expedition Technology。陸軍研究所(ARL)の公募(BAA)に基づく、最長5年の研究開発契約。
- 陸軍が機動・偵察を支えるAI/ML技術「SPOONMAN」を発注
- 陸軍研究所(ARL)の広域募集(BAA topic: ARL-BAA-0037)に基づく
- 契約額 約1,270万ドル・履行2024年4月〜2029年4月の最長5年
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約1,238万ドル
Department of Veterans Affairs
米退役軍人省(VA)が、大腸内視鏡検査でのがん検出を支援するAI機器に約1,238万ドル（$12,379,500）を発注。受注はVeterans Healthcare Supply Solutions。医療現場でのAI実装を示す連邦契約。
- VA（退役軍人省）が大腸内視鏡のがん検出を支援するAI機器を調達
- 契約額 約1,238万ドル・確定契約・履行2022年9月〜2023年9月
- 発注主体のVAは米国最大級の医療提供者（全米の病院網）
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約1,202.2万ドル
Department of Defense
米国防総省のワシントン・ヘッドクォーターズ・サービス(WHS)が、情報技術(IT)・人工知能(AI)・機械学習(ML)のプログラム支援サービスに約1,202万ドル（$12,022,390）を発注。受注はコニアグITシステムズ。国防総省の管理運営基盤におけるAI/MLの組織的な導入を支える契約。
- WHS（国防総省の本部に基盤サービスを提供する機関）がIT・AI・MLのプログラム支援を発注
- 契約額 約1,202万ドル・確定契約・履行2025年3月〜9月
- 受注はコニアグITシステムズ
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約1,076万ドル
Department of Defense
米空軍が、人間と機械の権限委譲におけるAIの信頼性を扱う枠組み「FAITH-MD」に約1,076万ドル（$10,759,769）を発注。受注は政府向けITの大手CACI。AIの“信頼性・責任ある利用”を主題にした連邦契約。
- 空軍が「AIの信頼性×人間と機械の権限委譲」の枠組み(FAITH-MD)を調達
- 契約額 約1,076万ドル・確定契約・履行2023年4月〜2026年12月
- AIの性能でなく“信頼性・責任ある利用”を主題にした連邦契約
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約1,048.4万ドル
Department of Defense
米陸軍が、量子技術と人工知能(AI)を用いた次世代の兵装(armament)システムの研究に約1,048万ドル（$10,484,496）を発注。受注はスティーブンス工科大学(Stevens Institute of Technology)。企業でなく大学が担う、政府の先端R&D契約。
- 陸軍が「量子＆AI」を掛け合わせた次世代兵装システムの研究を発注
- 契約額 約1,048万ドル・履行2023年10月〜2026年3月
- 受注は企業でなく大学（スティーブンス工科大学）＝研究開発契約
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約1,010.4万ドル
Department of Defense
米国防高等研究計画局(DARPA)が、AIプログラム「Artificial Intelligence Reinforcements（AIR）」のフェーズ1に約1,010万ドル（$10,103,719）を発注。受注は Systems & Technology Research LLC。DARPAらしい先端AI研究の初期段階の契約。
- DARPAがAIプログラム「AIR（AI Reinforcements）」のフェーズ1を発注
- 契約額 約1,010万ドル・履行2024年2月〜2028年2月の複数年
- 受注は Systems & Technology Research LLC
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約147.2万ドル
Department of Health and Human Services
保健資源事業局（HRSA）が、不正検知・管理プラットフォーム向けの人工知能（AI）・機械学習（ML）支援役務を NODE.DIGITAL LLC に約147万ドルで発注した連邦契約です。
- 発注機関は米国保健福祉省（HHS）の保健資源事業局（HRSA）で、保健サービスや補助金プログラムを担う部局です。
- 受注企業は NODE.DIGITAL LLC、契約金額は約147万ドル（$1,471,680）です。
- 役務の対象は「不正検知・管理プラットフォーム」へのAI（人工知能）・ML（機械学習）支援です。
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約908.1万ドル
Department of Defense
米陸軍が、オハイオ州ライト・パターソン空軍基地(WPAFB)に「AI製造研究拠点(AIMR-2C／Building 653)」を設計施工(design-build)で建設する契約に約908万ドル（$9,081,400）を発注。受注は Butt Construction Company。AIの公的支出が“建物・施設”にも及ぶ事例。
- 陸軍が「AI製造研究拠点(AIMR-2C)」を設計施工方式で建設
- 場所はオハイオ州ライト・パターソン空軍基地(WPAFB)・Building 653
- 契約額 約908万ドル・履行2026年1月〜2027年12月
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約890.5万ドル
Department of Defense
米ミサイル防衛庁(MDA)が、分析とAI対応のデータ製品を作り「意思決定の優位」を生むためのデータ/AIプラットフォームを Palantir USG Inc. に約395万ドル（$3,950,000）で発注。秘(SECRET)・非秘(UNCLASSIFIED)の両レベルを対象とする。
- MDA(ミサイル防衛庁)向けのデータ/AI分析プラットフォーム調達
- 狙いは分析・AI対応データ製品による「意思決定の優位(decision advantage)」
- 対象は秘(SECRET)・非秘(UNCLASSIFIED)の両レベル
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約840.5万ドル
Department of Defense
米国防総省のミサイル防衛局（MDA）が、Modern Technology Solutions, Inc. に約259万ドルで「DEDAIM」を発注した連邦契約です。デジタルエンジニアリングを軸に、AIで強化したモデリング＆シミュレーション（M&S）を進める内容と原文は記しています。
- 発注はミサイル防衛局（MDA）、受注はModern Technology Solutions, Inc.、契約額は2,589,971ドル。
- プロジェクト名は「DEDAIM」で、デジタルエンジニアリングを軸にAIで強化したモデリング＆シミュレーション（M&S）を推進する内容。
- 契約種別はデリバリーオーダー（既存の包括契約に基づく個別発注）。
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約506.5万ドル
Department of Defense
米空軍が、データAI大手のScale AIに、次期の「生存可能な空中作戦センター(E-4C/SAOC)」プログラム向けの「エージェント型AI(Agentic AI)」を約506万ドル（$5,064,551）で発注。エージェント型AIは自律的に多段の作業を計画・実行するAIで、国家緊急時の空中指揮機という最重要システムへの適用が注目される。
- 米空軍が Scale AI に「エージェント型AI」を発注（次期空中指揮機 E-4C/SAOC 向け）
- エージェント型AI＝目標に向け手順を自ら計画し多段の作業を自律実行するAI
- SAOCは国家緊急時の空中指揮機 E-4B（ナイトウォッチ）の後継プログラム
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約467.1万ドル
Department of Health and Human Services
米保健資源事業局(HRSA)が、保有するデータウェアハウスの機能拡張・データ更新・AIチャットボット導入・データエンジニアリングに約467万ドル（$4,671,391）を発注。受注はSapient Government Services。地域医療・母子保健・HIV/AIDS・医療人材の各プログラムのデータ基盤にAIを取り入れる事例。
- HRSA（保健資源事業局）がデータウェアハウスの強化とAIチャットボット導入を発注
- 対象＝BPHC(地域医療)・MCHB(母子保健)・HAB(HIV/AIDS)・BHW(医療人材)の各プログラム
- 契約額 約467万ドル・履行2026年3月〜2027年2月・受注 Sapient Government Services
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約407.9万ドル
Department of Health and Human Services
米メディケア・メディケイドサービスセンター（CMS）が、新興のAI技術を評価・検証するための専任の研究実践体制づくりをデロイト・コンサルティングに委託した、約233万ドルの連邦契約です。
- 発注はHHS傘下で公的医療保険を運営するCMS、受注はデロイト・コンサルティングLLC、契約金額は約2,327,918ドル。
- 目的は新興AI技術を組織として評価・検証する「専任の研究実践（research practice）」を整えること。
- 原文はAIを「大きな機会であると同時に重大な責任を伴う」ものと位置づけている。
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約228.6万ドル
Department of Health and Human Services
メディケア・メディケイドサービスセンター（CMS）が、OCR・機械学習・自然言語処理などのAI技術を医療記録に適用できるかを検証する連邦契約。受注はEPATHUSA, INC.で、金額は約228万ドル。
- 発注はメディケア・メディケイドサービスセンター（CMS、米保健福祉省の下部機関）。
- 目的はOCR・機械学習・自然言語処理などのAI技術を医療記録に適用できるかの検証（テスト）。
- 本格導入ではなく実現可能性を試す実証段階の契約。
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約195.8万ドル
Department of Defense
米国防総省ミサイル防衛局（MDA）が、コーナーストーン・リサーチ・グループ社に対し、物理法則を組み込んだ生成AIを極超音速分野に応用する取り組みとして約196万ドルを発注した連邦契約です。
- 発注はミサイル防衛局（MDA）＝国防総省の組織で、ミサイル防衛に関わる技術を担う。
- 受注はコーナーストーン・リサーチ・グループ社で、契約金額は約196万ドル。
- 概要は「物理法則を取り込んだ生成AIの極超音速分野への応用」を示す。
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約951.2万ドル
Department of Defense
米空軍（国防総省）が、データ・ネットワーク・ネットワーク中心の各種能力を攻撃から守るための、AIによるネットワーク可視化とリアルタイム脅威検知を発注。SBIRフェーズIII（実用化段階）で受注はMixMode Inc、契約額は約951万ドル（$9,511,740）。
- 米空軍がAIによるネットワーク可視化・リアルタイム脅威検知を発注（友軍ネットワーク防護）
- SBIRフェーズIII＝研究成果を実運用・商用に展開する実用化段階
- 受注はMixMode Inc／確定契約・2025年9月〜2026年9月
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約873.4万ドル
Department of Defense
米陸軍(国防総省)が、遠征型の機動展開と空・地の偵察を支えるAI・機械学習(ML)の基盤技術について、研究・開発・試験・評価(RDT&E)を発注。公募方式「BAA」による契約で、受注はMetron Incorporated。
- 陸軍(国防総省)が遠征型の機動展開と空地偵察を支えるAI/ML基盤技術を研究
- 対象は完成品でなく「基盤技術(enabling technologies)」＝実用化前の探索段階
- 研究・開発・試験・評価(RDT&E)を行う契約で、購入ではなく技術開発が主眼
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約833.7万ドル
Department of Justice
米司法省の連邦捜査局(FBI)が、AI活用(AI exploitation)の概念実証(Proof of Concept)に約834万ドル（$8,336,751）を発注。受注は政府向けデジタル変革大手の Accenture Federal Services。法執行・捜査分野でのAI試験導入の事例。
- FBI（司法省）がAI活用の概念実証(PoC)を調達
- 契約額 約834万ドル・履行2025年9月〜2026年9月
- PoC＝本格導入の前に実現性・有効性を小さく試す段階
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約827.5万ドル
Department of Defense
国防兵站局(DLA)が、政府の電子調達基盤「PIEE（Procurement Integrated Enterprise Environment）」へのAI・機械学習(ML)導入(変革)に約828万ドル（$8,275,478）を発注。受注は Credence Management Solutions。政府“自身の業務システム”にAIを入れる事例。
- DLA（国防兵站局）が政府調達基盤PIEEのAI/ML変革を発注
- PIEEは連邦政府の契約・調達を電子処理する大規模業務基盤
- AIの導入先が新兵器でなく政府“自身”の事務・調達業務である点が特徴
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約548万ドル
Department of the Treasury
連邦政府の支払い・徴収・会計を担う米財務省フィスカル・サービス局(Bureau of the Fiscal Service)が、「データ分析と人工知能」のIT契約を Deloitte & Touche LLP に約548万ドル（$5,479,913）で発注。連邦の財政運営を支える部局でのデータ・AI活用の一例。
- 連邦の財政運営（支払い・徴収・会計）を担うフィスカル・サービス局がデータ分析×AIを発注
- 受注は Deloitte & Touche LLP、約548万ドル（$5,479,913）、BPAコール、2026年1月〜9月
- 膨大な財務・取引データを扱う部局でのデータ・AI活用の一例
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約499.8万ドル
Department of Veterans Affairs
退役軍人省(VA)が、退役軍人の障害認定に使う医療審査(Medical Disability Exams)の「許容できる臨床的証拠(ACE)」プロセスにAIを適用する概念実証(PoC)パイロットに約500万ドル（$4,998,353）を発注。受注はSteerBridge Strategies LLC。給付の入口である医療審査にAIを試す事例。
- VAが障害認定の医療審査(MDE)へのAI適用を概念実証(PoC)
- ACE＝既存の臨床的証拠が十分なら対面診察を省くVAの仕組み（文書判定と相性）
- 契約額 約500万ドル・履行2025年8月〜2026年8月・受注 SteerBridge Strategies
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約389.3万ドル
Department of Veterans Affairs
退役軍人省(VA)の自殺予防室(OSP)が、退役軍人危機ライン(VCL)コールセンターの相談員を訓練する「AIによるロールプレイ（模擬対応）」の技術・運用支援に約329万ドル（$3,285,000）を発注。受注はThunderCat Technology（ReflexAIのソリューション）。相談員の対応力を高める訓練にAIを使う事例。
- VAの自殺予防室(OSP)が、危機ライン(VCL)コールセンターの相談員訓練にAIロールプレイを導入
- 受注は ThunderCat Technology（ReflexAIのソリューション）・約329万ドル・履行2025年12月〜2026年12月
- AIは相談対応そのものではなく「相談員（人間）の訓練」を支援する位置づけ
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約369.2万ドル
Department of Defense
国防総省ワシントン本部サービス局が、メリーランド大学カレッジパーク校に約369万ドルで委託した研究契約。公開情報（OSINT・PAI）をAIと大規模言語モデル（LLM）で分析し、意思決定支援の手法を探る。
- 国防総省ワシントン本部サービス局がメリーランド大学カレッジパーク校に委託した研究契約。
- 契約額は3,691,895ドル、期間は2025年9月26日〜2027年9月25日。
- OSINT（公開情報収集）とPAI（一般入手可能情報）をAI・大規模言語モデル（LLM）で分析する研究。
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約351.9万ドル
Department of Health and Human Services
米国立衛生研究所（NIH）が、戦略的IT広報・変革管理・AI導入などの専門サービスをデロイト コンサルティングに発注した約242万ドルの連邦契約です。
- 発注元は保健福祉省（HHS）傘下の国立衛生研究所（NIH）、受注は大手のデロイト コンサルティング。
- 金額は約242万ドル（$2,415,639）、期間は2025年12月12日から2026年6月11日までの約半年。
- 対象は戦略的IT広報、変革管理、ITプラットフォームとの統合、AIの導入・活用、ベストプラクティス。
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約331.4万ドル
Department of the Treasury
米国の税務当局である内国歳入庁（IRS）が、職員の開発・業務を支援するAIコーディングツールとAIチャットツールを導入するため、SOKAT CONSULTING LLCに約331万ドルを発注した連邦契約です。
- IRS（米内国歳入庁）が、AIコーディングツールとAIチャットツールを取得する連邦契約。
- 受注者はSOKAT CONSULTING LLC、金額は3,314,392ドル。
- 期間は2025年9月30日から2026年9月29日までの約1年間。
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約259.6万ドル
Department of Veterans Affairs
米退役軍人省（VA）が、退役軍人への給付提供をAIと最新クラウド基盤で改善するための迅速プロトタイプ2件と技術支援を、約260万ドルで ONE PHOENIX SOLUTIONS LLC に発注した。
- 退役軍人省（VA）が ONE PHOENIX SOLUTIONS LLC に約260万ドル（2,596,303ドル）で発注した個別発注（デリバリーオーダー）。
- 目的は退役軍人への給付提供（benefits delivery）の改善で、AIと最新のクラウド型基盤を活用する。
- 納品物は迅速プロトタイプ2件と技術ソリューションで、本格導入前の試作・実証段階にあたる。
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約257.5万ドル
Department of Commerce
米国勢調査局がWHIRLWIND TECHNOLOGIES LLCに、業務プロセス再設計やデータ取り込み、データサイエンス、AI・大規模言語モデル（LLM）開発などの専門支援を約257万ドルで発注した連邦契約です。
- 発注は米商務省・国勢調査局、受注はWHIRLWIND TECHNOLOGIES LLC。
- 契約金額は約257万ドル（$2,574,894）、種別は確定契約（DEFINITIVE CONTRACT）。
- 期間は2026年1月22日から2026年9月30日まで。
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約255.7万ドル
Department of Veterans Affairs
退役軍人省（VA）が、自組織の国立AI研究所（NAII）が用いるAIソリューションの構成管理と運用支援を AQUIA NAVA II LLC に発注した、契約額 約255.7万ドルの連邦契約です。
- 発注者は退役軍人省（VA）、受注者は AQUIA NAVA II LLC、契約額は約255.7万ドル。
- 対象はVA内の国立AI研究所（NAII）が用いるAIソリューション。
- 提供内容は構成管理（設定・版・構成要素の一貫管理と変更統制）と技術支援。
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約241.6万ドル
Department of Defense
米陸軍の研究機関である陸軍研究所(ARL)が、データやAIの活用に強みを持つScale AI社に、基礎研究と応用研究を支えるAI関連の支援を発注した連邦契約です。契約額は約232万ドル、履行期間は2025年8月26日から2026年8月25日までです。
- 発注は米国防総省・陸軍省の陸軍研究所(ARL)、受注はScale AI社。
- 目的は陸軍研究所の基礎研究・応用研究を支えるAI支援（原文ベース）。
- 契約額は$2,316,184、履行期間は2025年8月26日〜2026年8月25日の約1年間。
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約241万ドル
Department of Defense
米陸軍（国防総省）が Trenchant Analytics LLC に発注した、契約・調達業務そのものへのAI活用を試す試験導入（パイロット）の契約です。契約額は約241万ドル、期間は2025年9月30日から2026年9月29日までです。
- 発注は米陸軍（国防総省）、受注は Trenchant Analytics LLC。
- テーマは「AIスマート契約化イニシアチブ」のパイロット＝契約・調達業務そのものへのAI活用の試行。
- 契約額は2,410,000ドル、履行期間は2025年9月30日〜2026年9月29日の約1年間。
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約231.3万ドル
Department of Defense
米国防高等研究計画局（DARPA）が、戦場で用いる人工知能（AI）の「堅牢性」を確保することを目的としたプログラム「SABER」をめぐり、ロッキード・マーチン社へ約142万ドルを発注した連邦契約です。
- 発注はDARPA（米国防高等研究計画局、国防総省の先端技術研究機関）。
- プログラム名は「SABER」＝戦場で使うAIの堅牢性を確保する研究。
- 堅牢性（robustness）とは、想定外の入力や妨害・敵対的攻撃を受けても性能を保つ強さ。
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約200万ドル
Department of Defense
米陸軍が R-DEX SYSTEMS, INC. に発注した約200万ドルの連邦契約で、AI・機械学習を用いて装備の所在追跡、故障前の整備、品質追跡を行うプラットフォームを対象とする。
- 米陸軍が R-DEX SYSTEMS, INC. に発注した約199万9,972ドルの確定契約。
- 対象はAI/ML（人工知能・機械学習）を用いた資産追跡・予知保全・品質追跡のプラットフォーム。
- 契約期間は2025年9月26日から2027年9月26日までの約2年間。
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約180万ドル
Department of Defense
米空軍がSENSOROPS LLCに発注した、AI・機械学習で「戦果・被害評価（BDA）」を行う研究の連邦契約です。契約金額は179万9,992ドルです。
- 米空軍（国防総省・空軍省）がSENSOROPS LLCに発注した連邦契約（PIID: FA864925P0488）です。
- テーマはAI・機械学習を用いた戦果・被害評価（BDA）で、攻撃の効果や被害をデータから判定する作業の支援が対象です。
- 契約金額は179万9,992ドルです。
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約179.7万ドル
Department of Defense
米空軍がSenseye社へ約180万ドルで発注した、外傷性脳損傷（TBI）をモバイル端末上のAI診断支援で評価する研究契約です。前線・現場で素早く脳の状態を把握する狙いを掲げています。
- 米空軍がSenseye社へ発注した連邦契約で、総額は約179.7万ドル（PIID: FA864925P0486）。
- テーマは外傷性脳損傷（TBI）を、モバイル端末上のAI診断支援で評価する研究。
- 前線・現場でも脳の状態を素早く把握することを狙いとして掲げる。
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約178.9万ドル
Department of Defense
米空軍がGAMBIT DEFENSE, INC.に約179万ドルで発注した連邦契約です。AI/機械学習を活用し、敵の無人航空機システム（ドローン）への対処訓練で敵役を務める「対抗部隊」を構築する、CORTEXと名付けられたプロジェクトです。
- 米空軍（米国防総省の一部門）がGAMBIT DEFENSE, INC.に発注した連邦契約。
- 契約額は1,788,872ドル、識別番号（PIID）はFA864925P0493。
- 対無人航空機システム（counter-UAS＝敵ドローンへの検知・対処）の訓練が対象。
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約149.5万ドル
Department of Defense
米海軍がペンシルベニア州立大学に約149.5万ドルで発注した、地理空間AIと情報共有環境（GAI2SE）に関する連邦契約です。地図・衛星画像・位置データをAIで扱い、複数の関係者が地理空間情報を共有・連携する基盤を主題としています。
- 米国防総省・海軍省がペンシルベニア州立大学に発注した連邦契約（PIID: N0002425F8387）。
- 契約金額は約149.5万ドル。
- 原文の概要は地理空間AIと情報共有環境（GAI2SE）。
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約140.1万ドル
Department of Homeland Security
米国土安全保障省の移民部局USCISが、職員が各種AI製品と安全かつ効率的にやり取りするための「AIゲートウェイ（LASSO）」をSWISH DATA社に発注した、約140万ドルの連邦契約です。
- 発注はDHS傘下のUSCIS（米国市民権・移民業務局）、受注はSWISH DATA CORPORATION、金額は1,400,597ドル。
- 対象は職員が各種AI製品と安全かつ効率的にやり取りするための「AIゲートウェイ（LASSO）」。
- AIゲートウェイは、AI利用を一元的に通す窓口・統制基盤を指す。
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約138.4万ドル
Department of Veterans Affairs
米国の退役軍人省（VA）が、SGL360, LLCに「人工知能による臨床意思決定支援の要約」を約138万ドルで発注しました。AIが患者情報などを要約し、医師の診療判断を情報面で支える取り組みです。
- 発注元は退役軍人省（VA）、受注者はSGL360, LLC、契約番号は36C10B25C0049。
- 契約金額は1,383,936ドル。
- 主題は「人工知能による臨床意思決定支援の要約」で、AIが情報を要約し医師の判断を情報面で支える文脈。
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約994.4万ドル
Department of Defense
米空軍が、AIの人材育成プラットフォーム「AI-WFD（Artificial Intelligence & Workforce Development Platform）」に約994万ドル（$9,944,132）を発注。受注は Nimbis Services。AIを“使う人材”を育てることに国費が投じられる事例。
- 空軍がAIの人材育成プラットフォーム(AI-WFD)を調達
- AI活用にはモデルや計算資源だけでなく“使いこなす人材”が必要
- 契約額 約994万ドル・履行2021年5月〜2025年4月の複数年
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約973.8万ドル
Department of Defense
米空軍が、IBMの「North Pole（NorthPole）」AI・MLプラットフォーム技術を設計・検証(verify)・妥当性確認(validate)し、テストボードに実装する契約に約974万ドル（$9,738,224）を発注。受注はIBM。ソフトでなく“AIハードウェア”の評価に踏み込む事例。
- 空軍がIBMの「North Pole」AI/MLプラットフォーム技術を設計・検証・妥当性確認
- 評価用のテストボードに実装＝ソフトでなく“ハードウェア”の開発・評価
- 契約額 約974万ドル・履行2024年5月〜2027年7月
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約967.9万ドル
Department of Defense
米空軍（国防総省）が、利用者ポータル・シミュレーション環境・「AI飛行教官(AI flight instructor)」・学習管理システム(LMS)・オンプレミスのネットワーク/データ基盤を含む訓練ソフトのライセンスと支援を発注。受注はiPerformX LLC、契約額は約968万ドル（$9,678,852）。
- 米空軍が「AI飛行教官」を含む訓練ソフト基盤（ポータル/シミュレーション/LMS/NW・データ基盤）を発注
- AIを教育・訓練に組み込み、シミュレーション・LMSと統合する動き
- 受注はiPerformX LLC／確定契約・2024年8月〜2025年11月
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約949.6万ドル
Department of Defense
米空軍が、AIの専門家でなくても扱える「DIY（自分で作る）AI」の実現を目指す研究「A2I2」に約950万ドル（$9,495,868）を発注。受注はオープンソースで知られるKitware。AIの構築を専門家以外にも広げる(民主化する)ための基盤研究。
- 空軍の「A2I2」＝専門家でなくても作れる「DIY（自作）AI」を目指す研究
- アーキテクチャ・アルゴリズム・使いやすいインターフェースの三方面で追求
- 契約額 約950万ドル・確定契約・履行2019年1月〜2024年7月
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約939.6万ドル
Department of Defense
国防総省の最高デジタル・AI責任室(CDAO)向けに、サプライチェーンのリスク評価環境のプラットフォーム構築支援を LMI Consulting, LLC に約940万ドル（$9,396,447）で発注。DoDのAI・データ統括組織が関わる、供給網リスク管理の基盤整備。
- DoDのAI・データ統括組織CDAO向けの「サプライチェーン・リスク評価基盤」開発支援
- 受注は LMI Consulting, LLC、約940万ドル（$9,396,447）、2024年7月〜2026年7月
- CDAO＝2022年発足のDoD中央AI組織（JAIC等を統合）
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約891.4万ドル
Department of Commerce
米商務省の特許商標庁(USPTO)が、特許審査官を支援する「画像検索(image searching)」AIに約787万ドル（$7,868,049）を発注。受注はIP・分析大手の Clarivate Analytics。文章検索に続き“画像”でもAI導入が進む民生官庁の事例。
- USPTO（特許商標庁・商務省）が審査官の“画像検索”支援AIを調達
- 契約額 約787万ドル・履行2024年2月〜2027年2月
- 文章検索AI（別契約）に続き、検索支援が図面・画像へ拡大
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約770万ドル
Department of Defense
米空軍が、AI・機械学習(ML)分野の中小企業技術革新研究(SBIR)を、事業化段階のフェーズIII(Phase III)契約として発注。受注はVirtualitics, Inc.。研究段階を経た技術を実装・調達に移す節目を示す事例。
- 空軍(国防総省)がAI・機械学習(ML)のSBIRをフェーズIII(事業化段階)として発注
- SBIR＝政府が中小企業から先端技術を引き出す制度。Phase I→II→IIIと段階を踏む
- フェーズIII＝研究成果を実務・調達に乗せて事業化する段階
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約730.1万ドル
Department of Defense
米陸軍が、システム横断の試験評価(T&E)と、応用AI・機械学習(ML)の研究開発を、商業ソリューション公募(CSO)の仕組みで発注。タスクオーダー第1号で、受注はMORSECORP。AIを「どう試験し信頼するか」を扱う調達。
- 米陸軍が、システム横断の試験評価(T&E)と応用AI・機械学習(ML)の研究開発を発注
- 発注形態は商業ソリューション公募(CSO)＝民間の先端商用技術を柔軟に取り込む国防総省の調達手法
- タスクオーダー第1号(Task Order #1)＝枠組みのもとで個別の作業指示が積み上がる構造
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約721.8万ドル
Department of Defense
米陸軍が STAMPEDE VENTURES, INC. に発注した、陸軍人工知能研究所（A2I2）に関する建設・設計・補修の連邦契約です。契約額は約722万ドルです。
- 発注元は米国防総省・米陸軍、受注者は STAMPEDE VENTURES, INC.。
- 対象は陸軍の研究組織「Army Artificial Intelligence Institute（A2I2、陸軍人工知能研究所）」。
- 契約内容はAI研究そのものではなく「建設・設計・補修」という施設・設備に関わる作業。
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約687.3万ドル
Department of Defense
米国防高等研究計画局(DARPA)が、想定外の新規事態(novelty)を含む「オープンワールド」に適応できるAIの科学的原理・手法を研究するプログラム「SAIL-ON」を発注。受注はCharles River Analytics, Inc.、契約額は約687万ドル（$6,872,926）。
- DARPAが「オープンワールドの新規事態」に適応するAIの科学(SAIL-ON)を発注
- 訓練時に想定しない事態を検知・適応するAIの基礎原理・工学手法・アルゴリズムを研究
- 受注はCharles River Analytics, Inc.／確定契約・2019年11月〜2023年5月
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約665.5万ドル
Department of Defense
米海軍が、AI/ML技術における「ヒューマン・システム統合(HSI)」の検討に関する契約を Strategic Analysis, Inc. に約665万ドル（$6,654,732）で発注。AIを「人がどう使い、どう協働するか」という人間要因の観点から扱う研究の一例。
- 米海軍がAI/MLの「ヒューマン・システム統合(HSI)」の検討を発注
- 受注は Strategic Analysis, Inc.、約665万ドル（$6,654,732）、2020年11月〜2025年5月
- HSI＝人間の能力・限界・作業負荷・信頼などの人間要因を設計に組み込む
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約642.9万ドル
Department of Defense
米空軍が、AIを用いて電波環境に自律的に適応する「コグニティブ電子戦(Cognitive Electronic Warfare)」システムの研究に約643万ドル（$6,429,414）を発注。受注は大手非営利研究機関のサウスウエスト研究所(SwRI)。未知の電波脅威にリアルタイムで対応するためのAI応用研究。
- 空軍がAIで電波環境に適応する「コグニティブ電子戦(Cognitive EW)」を研究
- 従来は既知の脅威中心＝未知・変化する電波への即応が課題
- AIでその場で分析・学習し、未知の脅威にリアルタイム適応するのが狙い
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約599.3万ドル
Department of the Treasury
米財務省の内国歳入庁(IRS)が、納税者支援サービスにおける人工知能(AI)と大規模言語モデル(LLM)の試験導入(パイロット)に約599万ドル（$5,992,707）を発注。受注はATIガバメント・ソリューションズ。国税という民生官庁の中核業務でLLMの実地検証が進む事例。
- IRS（内国歳入庁・財務省）が納税者支援でAI・大規模言語モデル(LLM)を試験導入
- 契約額 約599万ドル・デリバリーオーダー・履行2024年9月〜2025年8月
- 受注は ATIガバメント・ソリューションズ
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約594.1万ドル
Department of Defense
国防総省のAI画像解析プロジェクト「Maven」の後継支援と、当時のDoD中央AI組織「統合人工知能センター(JAIC)」向けの支援契約を、ジョンズ・ホプキンス大学応用物理研究所(APL)に約594万ドル（$5,942,953）で発注。米国防AIの中核プログラムに関わる事例。
- 国防総省のAI中核「Maven後継」と中央AI組織「JAIC」向けの支援契約
- 受注はジョンズ・ホプキンス大APL（大学附属の研究機関/UARC）、約594万ドル、2020〜2022年
- Project Maven＝映像をコンピュータビジョンで解析する国防のAIプロジェクト
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約578.4万ドル
Department of Defense
米陸軍がレイセオン社に、AI支援の標的選定・火力の迅速な調整・動的な空域管理に関わる技術の開発・成熟・統合を委託した約579万ドルの確定契約。
- 米陸軍がレイセオン社に発注した約578万ドルの確定契約（契約番号 W56KGU24C0026）。
- 対象は、AI支援の標的選定・火力の迅速な調整（deconfliction）・動的な空域管理という3分野の技術。
- 目的は技術の「開発・成熟・統合」であり、完成品の調達ではなく開発段階の取り組み。
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約572.3万ドル
Department of Defense
米空軍が、人工知能が推論を行うための「マルチモーダルな開放インターフェース(MOIRAI)」の研究開発をNext Century Corporationに発注。画像・音声・テキストなど複数種類のデータをまたいでAIが扱うための共通の枠組みを目指す取り組み。
- 米空軍(国防総省)が「マルチモーダル開放インターフェース(MOIRAI)」の研究開発を発注
- 画像・音声・テキストなど種類の異なるデータをまたいでAIに推論させるための共通の枠組みが主題
- 「開放(Open)インターフェース」＝特定ベンダー・単一モデルに縛られない柔軟な接続を志向
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約559.7万ドル
Department of Defense
米陸軍が、AIと自律システムで人間の能力を高める「ヒューマン・オーグメンテーション(人間拡張)」の加速研究を、カーネギーメロン大学(CMU)に約560万ドル（$5,597,000）で発注（公募BAA経由）。AI研究で著名な大学を通じた、人とAIの協働の探究。
- 米陸軍がAIと自律システムによる「人間拡張」の加速研究を発注
- 受注はカーネギーメロン大学(CMU・AI/ロボティクスで著名)、約560万ドル、2020年9月〜2023年12月
- 人間拡張＝AI・自律システムで人間の知覚・判断・行動を補強・拡張
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約551.6万ドル
Department of Education
米教育省(Department of Education)が、IT近代化に向けたCIO（最高情報責任者）主導の「イノベーション人工知能」の支援契約を iCatalyst, Inc. に約552万ドル（$5,515,799）で発注。国防以外の民生官庁でAIが実務に使われている一例。
- 米教育省がIT近代化のCIO主導「イノベーションAI」を発注
- 受注は iCatalyst, Inc.、約552万ドル（$5,515,799）、BPAコール、2022年9月〜2026年9月
- 国防以外の民生（行政）官庁でのAI実務活用の一例
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約537.5万ドル
Department of the Treasury
米財務省の内国歳入庁(IRS)が、先端分析と人工知能/機械学習(AI/ML)プログラム・各種スタディを支える「ITエンタープライズ・サービス」に約537万ドル（$5,374,831）を発注。受注はITC-DE, LLC。税務という民生の中核業務でAI/MLの基盤づくりが進む事例。
- IRS（財務省）が先端分析・AI/MLプログラムを支えるIT基盤サービスを発注
- 契約額 約537万ドル・履行2023年8月〜2025年4月
- 受注は ITC-DE, LLC
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約533.2万ドル
Department of Defense
国防総省(DoD)の事務管理部門ワシントン本部サービス(WHS)が、AIを使ったオープンソース情報(OSINT)分析ソフトウェアの支援サービスを発注。受注はAgility Consulting。公開情報をAIで読み解く「OSINT」を行政の実務に取り込む事例。
- 国防総省(WHS)がAIによるOSINT分析ソフトの支援サービスを発注
- OSINT＝ニュースや公開報告書など「公開情報」を集めて分析する手法
- 膨大な公開情報の要約・分類・関連付けをAIが担う想定
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約525.9万ドル
Department of Defense
米空軍がヴァンダービルト大学に発注した、AIを使ってサイバー物理システム（CPS）の設計を支援する研究契約です。金額は約526万ドル、期間は2020年9月から2023年10月までです。
- 米空軍がヴァンダービルト大学に発注した、AIによるサイバー物理システム（CPS）設計支援の研究契約「DESIGN.R」。
- 金額は約526万ドル（$5,259,151）、期間は2020年9月24日〜2023年10月31日。
- 契約種別は確定契約（DEFINITIVE CONTRACT）で、作業範囲と価格が当初から確定した形態。
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約520.2万ドル
Department of Defense
訓練時に想定しない新規事態（オープンワールドの新規性）にも適応できるAIシステムの基礎研究プログラム「SAIL-ON」の一環として、国防総省（DoD）が RTX BBN Technologies, Inc. に発注した連邦契約。
- SAIL-ON＝想定外の「新規事態」にも適応できるAIの基礎原理・工学手法・アルゴリズムを研究開発
- 「オープンワールドの新規性」＝AIが訓練時に学んでいない予期せぬ状況・ルール変化のこと
- 製品調達ではなく、AIの土台となる「科学」を国費で育てる基礎研究型の契約
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約510.3万ドル
Department of Homeland Security
米国土安全保障省(DHS)が、保安検査を高速・高精度化する研究プログラム「Screening at Speed」のAI/ML取り組みへの技術支援(SETA)に約510万ドル（$5,102,550）を発注。受注は非営利のNoblis。空港等の保安検査にAIを応用する研究の下支え。
- DHSの保安検査研究「Screening at Speed」のAI/ML取り組みへの技術支援(SETA)
- 契約額 約510万ドル・デリバリーオーダー・履行2023年9月〜2027年3月
- 受注は非営利研究機関の Noblis, Inc.
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約510万ドル
Department of Veterans Affairs
米退役軍人省(VA)が、退役軍人危機ライン(Veterans Crisis Line, VCL)向けに、ブランド名指定のAI「Reflex AI」を技術・機能支援込みで調達。受注はThunderCat Technology, LLC、契約額は510万ドル（$5,100,000）。国防以外でAIが生活に関わる領域に使われる例。
- 米退役軍人省(VA)が退役軍人危機ライン(VCL)向けにブランド名指定AI「Reflex AI」を調達
- 技術的・機能的支援を含む／発注はデリバリーオーダー、受注はThunderCat Technology経由
- 契約額 510万ドル（$5,100,000）・2024年12月〜2025年12月
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約508.9万ドル
Department of Veterans Affairs
米退役軍人省(VA)の情報セキュリティ部門(OIS)が、AIとロボティック・プロセス・オートメーション(RPA＝定型業務の自動化)を用いたデジタル変革に約509万ドル（$5,088,723）を発注。VAの大型IT契約枠「T4NG」に基づく。バックオフィス業務へのAI/自動化導入の事例。
- VA情報セキュリティ局(OIS)がAI＋業務自動化(RPA)でデジタル変革
- 契約額 約509万ドル・デリバリーオーダー・履行2021年9月〜2025年3月
- VAの大型IT調達枠組み「T4NG」に基づく発注
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約497.1万ドル
Department of Defense
米空軍がジョージア工科大学の応用研究公社（GTARC）に発注した、AI/ML対応の自律システムに関する約467万ドルの確定契約（2021〜2026年）です。
- 発注は米国防総省・空軍、受注はジョージア工科大学の研究受託組織GTARC。
- 契約額は約467万ドル、期間は2021年4月から2026年4月までの約5年間。
- 契約種別は確定契約（DEFINITIVE CONTRACT）、識別子（PIID）はFA875021C1509。
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約491.4万ドル
Department of Defense
国防総省が、未知の状況(オープンワールドの新規事象)に対応できるAIの研究「SAIL-ON」を発注。受注はKitware。決められた範囲でしか動けない従来AIの弱点に挑む基礎研究の事例。
- 国防総省発注の基礎研究プログラム「SAIL-ON」＝想定外の事象に強いAIを目指す
- プログラム名は「オープンワールドの新規事象に対するAIと学習の科学」の意
- 鍵は未知の状況を「検知」し、その場で「適応」させる仕組み
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約490.2万ドル
Department of Defense
米空軍がペラトン・ラボに約490万ドルで発注した、AIが膨大な設計の選択肢を効率よく探索・管理する研究契約「AIMED」です。
- プロジェクト名「AIMED」＝AIが設計の探索を管理するという研究テーマ。
- 発注は米空軍（国防総省）、受注はPERATON LABS INC。
- 契約額は約490万ドル、期間は2020年9月〜2024年9月の確定契約。
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約487.5万ドル
Department of Defense
米陸軍がミズーリ大学システムに発注した、説明可能AI（XAI）を材料の解析・設計に応用する研究契約です。契約額は487万5,000ドルで、2021年12月から2024年12月までの期間が設定されています。
- 米陸軍がミズーリ大学システムに発注した確定契約で、契約額は487万5,000ドル。
- テーマは説明可能AI（XAI）を次世代の材料解析・設計に応用する研究。
- 契約期間は2021年12月14日から2024年12月19日まで。
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約485万ドル
Department of Defense
米空軍（国防総省）が、人工知能（AI）と機械学習（ML）に関する「助言・支援役務（A&AS）」を OPEN SOURCE SYSTEMS, LLC から調達した連邦契約です。契約金額は約485万ドル。
- 発注は米国防総省 米空軍、受注は OPEN SOURCE SYSTEMS, LLC（契約PIID: FA810919C0003）。
- 調達対象は「人工知能・機械学習に関する助言・支援役務（A&AS）」。
- 契約金額は約4,850,435ドル。
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約484.2万ドル
Department of Defense
米国防高等研究計画局（DARPA）が発注した、作業者を映像・音声で支援するAIアシスタント基盤の研究契約。PTGプログラムの技術領域1にあたる。
- DARPAのPTG（知覚を備えたタスク誘導）プログラムに属する研究開発契約。
- 映像・音声をAIが理解し、作業者にその場で手順を助言する技術を狙う構想。
- 本契約は技術領域1（AIアシスタントの基盤的知識）を担当する区分。
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約472.7万ドル
Department of Defense
米国防総省（国防契約管理局）が PACMAR TECHNOLOGIES LLC に発注した、デジタルツインとAIを海軍の研究・工学に応用する汎用枠組みを開発する約472万ドルの連邦契約です。
- 国防契約管理局が PACMAR TECHNOLOGIES LLC に発注した、海軍研究向けの確定契約。
- 契約額は約472万ドル、期間は2020年6月16日から2023年6月15日までの3年間。
- デジタルツインとAIを海軍の研究・工学に応用する「汎用的な枠組み」の構築が目的。
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約472.1万ドル
Department of Defense
米陸軍研究所（ARL）が、AIと機械学習で巨大データセットを効率よく管理する研究プロジェクト「HERMES」をロッキード・マーチンに発注した。契約額は約472万ドル、最大5年の広域公募（BAA）方式による契約である。
- 受注者はロッキード・マーチン、発注元は米陸軍研究所（ARL）を含む米陸軍。
- プロジェクト名は「HERMES（高効率な研究・モデリングのエコシステム）」で、AI・機械学習による巨大データセットの管理が主題。
- 契約額は約472万ドル、期間は2024年9月から最大5年（2026年9月まで設定）。
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約457.8万ドル
Institute of Museum and Library Services
米博物館・図書館サービス機構(IMLS)が、ITシステムの開発・運用・ウェブサイト・人工知能/機械学習(AI/ML)・保守をまとめた契約に約458万ドル（$4,577,626）を発注。受注はZolon PCS II, LLC。図書館・博物館を支える小規模な独立機関のIT近代化にAI/MLが含まれる事例。
- IMLS（博物館・図書館サービス機構＝独立機関）がIT全般の包括サービス契約を発注
- 内容＝開発・運用・ウェブサイト・AI/ML・保守を一体で
- 契約額 約458万ドル・履行2023年9月〜2026年9月・受注 Zolon PCS II
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約450万ドル
Department of Health and Human Services
米メディケア・メディケイド庁(CMS)の臨床標準・品質センター(CCSQ)が、自然言語処理(NLP)を含むクラウドベースのAI/ML基盤の整備に約450万ドル（$4,499,522）を発注。受注はExplore Digits, Inc.。公的医療保険の「品質」を支える部門に、将来のAI活用の共通基盤を築く事例。
- CMS（メディケア・メディケイド庁）の臨床標準・品質センター(CCSQ)がクラウドAI/ML・NLP基盤を整備
- 原文が「将来のAI/NLP/MLのための共通インフラの確立」を目的に明記＝基盤づくり型
- 契約額 約450万ドル・履行2021年5月〜2023年10月・受注 Explore Digits
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約449.4万ドル
Department of the Treasury
内国歳入庁(IRS)が、生成AI(ジェネレーティブAI)を使って税の申告処理を速める取り組みの技術支援を発注。中小企業向け「8(a)」制度による直接発注で、受注はS2 Technovations。税という民生の中核業務に生成AIを取り込む事例。
- IRS（財務省）が申告処理の迅速化に生成AIを活用する技術支援を発注
- CIO室(ACIO)支援の形＝組織的な生成AI実装を技術面で支える性格
- 中小企業育成の「8(a)」制度による直接発注＝小規模事業者経由の先端技術調達
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約445.2万ドル
Department of Defense
国防高等研究計画局(DARPA)が、複雑な物理作業の遂行を利用者に手助けさせるAI技術「PTG(知覚に基づく作業ガイダンス)」の研究開発を発注。受注はSRI International。人が手を動かす現場をAIが見て案内する、というアプローチ。
- DARPAがAIで複雑な物理作業を手助けする「PTG」を研究開発
- PTG＝Perceptually-enabled Task Guidance(知覚に基づく作業ガイダンス)
- 鍵は「知覚」＝AIがカメラ等で作業者の手元・状況を見て案内
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約436.6万ドル
Department of Defense
米国防高等研究計画局（DARPA）がRTX BBN Technologiesに、利用者が複雑な物理作業を遂行するのをAIが支援する「PTG」技術の開発を約437万ドルで委託した連邦契約です。
- 発注はDARPA（国防高等研究計画局）、受注はRTX BBN Technologies, Inc.。
- テーマはPTG（知覚に基づく作業ガイダンス）＝AIが利用者の状況を認識し複雑な物理作業を支援する技術の開発。
- 契約金額は約437万ドル、期間は2021年11月5日から2025年2月28日。
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約432.8万ドル
Department of Defense
米空軍が中小企業SHIPCOM FEDERAL SOLUTIONS LLCへ発注した、空中給油機KC-46の耐空性（安全に飛べる状態の認証・維持）にAIを活用するための連邦契約です。金額は約433万ドルで、SBIRの事業化段階であるフェーズIIIに位置づけられています。
- 米空軍（米国防総省）がSHIPCOM FEDERAL SOLUTIONS LLCに発注した連邦契約。
- 対象は空中給油機KC-46の耐空性（安全に飛べる状態の認証・維持）へのAI活用。
- 契約金額は4,327,631ドル、期間は2024年7月1日〜2025年6月14日。
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約424.8万ドル
Department of Defense
米空軍が ILLUMINATION WORKS, LLC に発注した、財務管理に人工知能（AI）を活用して執行計画と予算の策定・管理を支援する契約です。
- 米国防総省・米空軍が ILLUMINATION WORKS, LLC に発注した連邦契約（種別：購入発注／PURCHASE ORDER）。
- プロジェクト名は「ODIN」で、財務管理にAIを活用する取り組み。
- 目的は執行計画（予算をいつ・何に・どう使うかの計画）と予算の策定・管理の支援。
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約422.9万ドル
Department of Commerce
NISTの国立サイバーセキュリティ卓越センター（NCCoE）における、安全なAIの研究開発を支援する業務委託。
- NISTが運営するNCCoEにおける、安全なAIの研究開発支援を内容とする業務委託。
- 原文の概要は「NCCOE SECURE ARTIFICIAL INTELLIGENCE R&D SUPPORT SERVICES」。
- NCCoEは参照実装やプラクティスガイドを通じ、実務で使えるセキュリティ対策を示す官民連携拠点。
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約413.6万ドル
Department of Health and Human Services
保健福祉省(HHS)の管理担当次官補室(ASA)が、連邦職員の傷病補償システム(ICS 2.0)に、ゼロトラスト・セキュリティと、AIによる知的文書処理(IDP)の導入可能性を検証する契約を発注。受注はTrussWorks。
- HHSの管理担当次官補室(ASA)が職員の傷病補償システム(ICS 2.0)を刷新
- 柱は「ゼロトラスト(ZTA)」＝内側でも毎回検証する米政府標準のセキュリティ方針
- もう一つは「知的文書処理(IDP)」＝書類から情報をAIで読み取り構造化
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約406.8万ドル
Department of Homeland Security
国土安全保障省(DHS)が、その最高技術運用部門(CTOD)向けに、AIと新興技術(ET)の支援を行う人材(労務)を調達。受注はCACI NSS。省全体の技術部門にAI・新興技術の専門力を供給する取り組み。
- DHSが最高技術運用部門(CTOD)向けにAI・新興技術(ET)の支援人材を調達
- システム構築でなく「労務(人材)の調達」＝外部専門家の継続確保
- AI・新興技術は進歩が速く、省内だけで人材を揃え続けるのは難しい
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約406万ドル
Department of Homeland Security
米沿岸警備隊(USCG)が、その募集部門(CGRC)向けのマーケティングとAI(人工知能)サービスを発注。受注はLEMPUGH INC。隊員の採用・募集広報という業務にAIを取り入れる取り組み。
- 米沿岸警備隊(USCG)の募集部門(CGRC)向けのマーケティングとAIサービス
- CGRC＝Coast Guard Recruiting Command(沿岸警備隊募集司令部)＝隊員の採用を担う部門
- 採用・募集広報という「人を集める」業務にAIを取り入れる事例
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約403.8万ドル
Department of Defense
DARPA（国防高等研究計画局）のプログラム「SAIL-ON（オープンワールドの新規性に対するAIと学習の科学）」の基礎フェーズを、SRIインターナショナルが約404万ドル（$4,038,005）で受注。訓練時に想定しなかった状況にAIがどう気づき適応するか、という現実世界配備の核心課題に取り組む研究。
- DARPAのSAIL-ON（オープンワールド新規性へのAIと学習の科学）基礎フェーズをSRIが受注。約404万ドル（$4,038,005）。
- 確定契約、履行期間2019年11月〜2021年5月。
- 課題＝訓練時に想定しなかった状況をAIが検知・適応できるか＝現実世界配備の信頼性の核心。
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約398万ドル
Department of Health and Human Services
米保健福祉省(HHS)のメディケア・メディケイドサービスセンター(CMS)が、クラウド統合への移行計画と、その後のAI・機械学習活用を見据えた高度アナリティクスの助言業務を発注した契約。
- CMS(メディケア・メディケイドサービスセンター)向けの、クラウド統合移行を支援する高度アナリティクスの助言契約。
- 移行計画を「最も効果的・効率的」に立てることを主眼とする(原文description)。
- 移行後の環境がAI・ML活用に適した土台となるよう設計助言を行う点が明示されている。
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約389.1万ドル
Department of Defense
米陸軍が ACCELINT AI, LLC と結んだ、モデリング＆シミュレーション(M&S)にAIを適用するための約377万ドルの連邦契約です。
- 米陸軍(国防総省)が ACCELINT AI, LLC に発注した確定契約で、金額は3,775,655ドル。
- 契約期間は2023年12月8日から2026年6月6日まで。
- 概要は「人工知能をモデリング＆シミュレーションに適用する」とだけ記され、対象システムや成果物の詳細は原文にない。
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約388.1万ドル
Department of Defense
国防総省(DoD)のワシントン・ヘッドクォーターズ・サービス(WHS)が、人工知能(AI)のエンジニアリングとコンピュータ(IT)支援サービスを発注。受注はSANCORP CONSULTING, LLC。国防の中枢を支える事務・運営部門にも、AIの技術支援が及んでいることを示す事例。
- WHS（ワシントン本部業務）が、AIエンジニアリングとIT支援サービスを発注
- WHSは国防長官室など中枢の事務・運営(バックオフィス)を支える機関
- AIエンジニアリング＝AIを実システムに組み込み運用・保守する技術作業（一般的な意味）
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約388万ドル
Department of Defense
米国防総省 DARPA が SRI International に発注した、訓練時に想定しなかった未知の状況にも気づき適応できるAIの基礎科学を研究開発する契約です。契約額は約388万ドルです。
- DARPA の SAIL-ON プログラムの一環で、想定外の「新規性」に対応できるAIの基礎研究を行う契約。
- 受注者は独立系研究機関の SRI International、発注は米国防総省 DARPA。
- 契約額は3,879,892ドル、期間は2019年11月15日から2022年6月14日。
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約348.1万ドル
Department of Health and Human Services
米保健高等研究計画局(ARPA-H／NIH内で運営)が、AIを使って子どもの健康状態を評価する新しい遠隔医療(テレヘルス)機器の研究開発（SBIRフェーズII）に約348万ドル（$3,480,960）を発注。受注はBelletorus Corporation。プロジェクト名は「DACCS AI」。小児の遠隔評価にAIを応用する初期研究。
- ARPA-H（保健高等研究計画局・NIH内で運営）が小児の遠隔評価×AIの研究を発注
- SBIR（中小企業技術革新制度）フェーズII＝実証・開発段階
- プロジェクト名「DACCS AI」・契約額 約348万ドル・履行2023年9月〜2025年9月・受注 Belletorus
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約341万ドル
Department of Defense
DARPAのプログラム「AIR（Artificial Intelligence Reinforcements＝AI増援）」の契約を、英系防衛大手BAEシステムズの米国部門が約341万ドル（$3,409,688）で受注。同日開始でロッキード・マーティンも同プログラムを受注しており、複数チーム並走の競争的研究として進む。
- DARPAの「AIR（AI増援）」プログラムをBAEシステムズ米国部門が受注。約341万ドル（$3,409,688）。
- 確定契約、履行期間2024年2月7日〜2025年3月27日。
- ロッキード・マーティンも同日開始で同プログラムを受注（約290万ドル）＝複数チーム並走の競争的研究。
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約318.8万ドル
Department of Defense
米陸軍が、地図・衛星画像・位置データにAIを適用する地理空間AI（GeoAI）の解析ツールを設計・開発するため、Reinventing Geospatial社に約319万ドルを発注した契約です。
- 米国防総省・陸軍が、地理空間AI（GeoAI）の解析ツールと手法を設計・開発するために発注した契約。
- 受注者は Reinventing Geospatial, Inc.、契約金額は約319万ドル。
- 対象は「陸軍地理空間エンタープライズ（AGE）」向けの解析ツールで、膨大な地理空間データから意味を引き出す用途。
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約315.9万ドル
Department of Homeland Security
米国土安全保障省（DHS）が、空港等の保安検査を高速・高精度にするための研究プログラム「Screening at Speed」のAI/ML（人工知能・機械学習）の取り組みを支援するため、ノブリス社に約316万ドルの技術支援役務を発注した契約です。
- DHS（米国土安全保障省）調達運用局が、研究開発法人ノブリスに約316万ドルで発注したデリバリーオーダー（包括契約に基づく個別発注）。
- 対象は保安検査の高速・高精度化を目指す研究プログラム「Screening at Speed」のAI/ML（人工知能・機械学習）に関わる取り組み。
- ノブリスの役割はSETA（体系工学・技術支援）＝政府の技術的判断を専門家として補助する役務であり、検査AI/MLそのものの開発ではない。
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約314.9万ドル
Department of Defense
米空軍が REDACTABLE INC. から、AIで文書の墨消し（黒塗り）を自動化するソフトウェアを約315万ドルで調達した連邦契約です。
- 米空軍（国防総省）が REDACTABLE INC. と結んだ連邦契約で、金額は約314万9千ドル。
- 調達対象は、文書の墨消し（機密・個人情報の黒塗り）をAIで自動化するソフトウェア。
- 目的は業務プロセスの自動化とデータ保護の二つ（原文概要に明記）。
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約307.9万ドル
Department of the Treasury
米財務省の通貨監督庁(OCC)が、次世代ネットワークの3つの概念実証(PoC)＝ソフトウェア定義WAN(SD-WAN)、IT運用のAI(AIOps)、エンドツーエンドの可視化に約308万ドル（$3,078,738）を発注。受注はAFGlobe Communications。銀行監督当局のITインフラ近代化にAIを試す事例。
- OCC（財務省・通貨監督庁＝銀行監督当局）が次世代ネットワークの3つのPoCを発注
- 対象＝SD-WAN（ソフトウェア定義WAN）／AIOps（IT運用のAI）／エンドツーエンドの可視化
- 契約額 約308万ドル・履行2022年6月〜2024年7月・受注 AFGlobe Communications
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約307.1万ドル
Department of Defense
国防総省の契約管理機関が、Redhorse社に対し「運用エネルギーへの人工知能（AI）の活用」を発注した約307万ドルの確定契約です。期間は2018年9月から2021年9月までです。
- 国防総省の防衛契約管理庁（DCMA）がRedhorse社に発注した確定契約。
- 目的は「運用エネルギーへのAIの活用」で、契約額は約307万ドル。
- 履行期間は2018年9月28日から2021年9月27日までの約3年間。
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約294.2万ドル
Department of the Treasury
米内国歳入庁（IRS）が、AIと組織横断のデータ分析基盤（EDA）に関するタスクオーダーを非営利の研究開発機関MITREに約294万ドルで発注した連邦契約です。
- 発注機関は財務省傘下の内国歳入庁（IRS）、受注者は非営利の研究開発機関MITRE社。
- 対象はAIとエンタープライズデータ＆アナリティクス（EDA＝組織全体のデータ統合・分析基盤）のタスクオーダー。
- 契約金額は約294万ドル、期間は2024年5月7日から2025年5月7日までの1年間。
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約292.3万ドル
Department of Defense
米空軍がConductorAI社と結んだ、文書の派生秘密指定と墨消しをAIで支援する約292万ドルの調達です。手作業に頼っていた機密管理の事務を効率化・正確化する事務系AIの一例です。
- 米空軍がConductorAI社へ発注した、約292万ドル（2,923,049ドル）の発注書（Purchase Order）形式の調達。
- 目的は、文書への派生秘密指定（既存の機密情報を引用する文書への秘密区分付与）と墨消し（公開時の機微部分の黒塗り）のAI支援。
- 期間は2023年7月21日から2026年9月17日まで。
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約291万ドル
Department of Defense
米海軍が、統合のJ7（JWED）内にある「RDER」プログラム向けに、設計・開発・評価・データ分析からネットワーク設計、モデリング/シミュレーション、AIまでを束ねて提供する支援契約です。受注者は EXCEPTIONAL EMPLOYEES FOR EXCEPTIONAL RESULTS INC. で、契約額は約291万ドルです。
- 発注は米国防総省・海軍省（米海軍）、受注は EXCEPTIONAL EMPLOYEES FOR EXCEPTIONAL RESULTS INC.。
- 対象は統合のJ7（JWED）内にある「RDER」プログラム。略語の正確な意味は原文に記載がない。
- 提供範囲は設計・開発・評価・データ分析、ネットワーク設計、展開のモデリング/シミュレーション技術、AIと多技術にまたがる。
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約275.2万ドル
Department of Defense
米空軍がテキサスA&M大学セントラルテキサス校に発注した、人工知能（AI）と深層学習を基盤とする技術開発の連邦契約です。契約額は約275万ドル、期間は2023年9月から2027年11月までの約4年間です。
- 発注は米国防総省・空軍、受注はテキサスA&M大学セントラルテキサス校。
- AI（人工知能）と深層学習を基盤とする技術の開発を目的とする契約。
- 契約額は2,752,000ドル、期間は2023年9月20日から2027年11月22日までの約4年間。
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約265.7万ドル
Department of Health and Human Services
米保健福祉省の医療資源・サービス局（HRSA）が、人工知能（AI）と知的自動化（IA）の導入支援を受けるために結んだ連邦契約です。受注はMINDPETAL SOFTWARE SOLUTIONSとLINKVISUM CONSULTINGで、契約額は約265.7万ドルです。
- 発注はHRSA（医療資源・サービス局、米保健福祉省の一部局）で、AIと知的自動化（IA）の導入支援が対象。
- 受注はMINDPETAL SOFTWARE SOLUTIONSとLINKVISUM CONSULTINGの2社。
- 契約額は約265.7万ドル、期間は2025年6月1日から2027年2月28日まで。
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約265.7万ドル
Department of Defense
国防兵站局（DLA）が、ハリスバーグ科学技術大学に対し、AI支援のデジタル工程で製造・再製造・補修・遠征製造を可能にする研究を発注した契約です。契約額は260万ドルです。
- 発注元は米国防総省の国防兵站局（DLA＝米軍の部品・物資・燃料を世界規模で調達・供給する機関）。
- 受注者は企業ではなく大学（ハリスバーグ科学技術大学）で、研究・技術開発の性格が強い。
- 目的はAI支援のデジタル工程で製造・再製造・補修・遠征製造（現地での製造）を可能にすること。
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約260.6万ドル
Department of Defense
米空軍がDCS社に発注した、AI・機械学習における「較正された依存（calibrated reliance）」をテーマとする納入指示（デリバリーオーダー）です。契約額は約229万ドルで、2023年6月から2027年2月までの期間が設定されています。
- 米国防総省・空軍がDCS CORPORATIONに発注した連邦契約（種別は納入指示＝デリバリーオーダー）。
- 概要は「人工知能・機械学習における較正された依存（calibrated reliance）」。
- 較正された依存＝人がAIの出力を、その確からしさに見合った適切な度合いで信頼・活用する考え方。
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約259.5万ドル
Department of Defense
米空軍がDeepSig社に約260万ドルで発注した契約。AIを使って電波などの信号を見分け（信号分類）、発信源の方角を割り出す（方向探知）能力を、機上の電子戦・サイバー戦・監視ポッド向けに開発する内容です。
- 米空軍がDeepSig社に発注した約259万5千ドルの確定契約（2020年6月〜2022年9月）。
- AIによる信号分類（受信信号が何かを見分ける）と方向探知（発信源の方角を割り出す）の能力開発が目的。
- 用途は機上の電子戦／サイバー戦・監視用ポッド。
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約259.5万ドル
Department of Veterans Affairs
米退役軍人省（VA）が、安心して使えるAIを実現する「信頼できるAI」プログラムを支えるため、OLYMPUS ALPHA LLC に約259万ドルで業務を発注した連邦契約です。
- 発注機関は退役軍人省（VA）、受注者は OLYMPUS ALPHA LLC。
- 対象は「信頼できるAI（Trustworthy AI）」プログラムの支援。
- 金額は約259万ドル（$2,595,285）、期間は2024年9月30日〜2025年9月29日の1年間。
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約239.3万ドル
Department of Defense
米陸軍が Systems & Technology Research LLC に、分散型の電子戦に向けて協調的にタスクを実行するAIエンジン「CAITEE-DEW」の研究を発注した約159万ドルの連邦契約です。
- 発注は米国防総省の一部である米陸軍、受注は Systems & Technology Research LLC。
- 契約金額は1,594,519ドル。
- 対象は分散型電子戦向けの協調的AIタスク実行エンジン「CAITEE-DEW」の研究。
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約225.2万ドル
Department of Health and Human Services
米国立衛生研究所（NIH）が、構造データ処理とAIベースの設計に用いるGPUサーバを約225万ドルで調達した連邦契約です。受注者はSOURCE CODE LLCです。
- 発注はNIH（保健福祉省傘下の国立衛生研究所）、受注はSOURCE CODE LLC。
- 契約額は約2,252,377ドル、種別はデリバリーオーダー（包括契約に基づく個別発注）。
- 用途は原文で「構造データ処理」と「AIベースの設計」と示されている。
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約212.4万ドル
Department of Defense
国防総省ワシントン本部サービスが、メリーランド大学カレッジパーク校に「最高デジタル・AI責任者室（CDAO）の支援サービス」を発注した約212万ドルの連邦契約です。
- 国防総省ワシントン本部サービスが、メリーランド大学カレッジパーク校に発注した連邦契約。
- 対象は「最高デジタル・AI責任者室（CDAO）」＝国防総省のAI・データ戦略を統括する中央組織への支援サービス。
- 契約金額は2,124,058ドル、期間は2023年6月2日から2024年9月1日まで。
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約209.1万ドル
Department of Defense
米陸軍（米国防総省）が Spectral Sensor Solutions, LLC に発注した、約209万ドルの連邦契約です。光学・電気・信号処理の専門技術者が、光検出（センサーで光を捉えて対象を検知・計測すること）を処理するAI解析エンジンを開発します。
- 発注は米国防総省・米陸軍、受注は Spectral Sensor Solutions, LLC。
- 契約金額は約209万ドル、種別は確定契約（DEFINITIVE CONTRACT）。
- 光学・電気・信号処理の専門技術者がAI解析エンジンを開発する内容。
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約201万ドル
Department of Defense
米国防総省・空軍が、開発済みのAI／機械学習モデルを実運用環境へ展開するため、Wallaroo Labs社へ約201万ドルで発注した購買発注（purchase order）です。
- 米国防総省・空軍がWallaroo Labs社へ発注した、AI／機械学習モデルの運用展開（デプロイ）に関する連邦契約。
- 契約金額は約201万ドル（$2,009,989）、履行期間は2022年7月19日から2025年11月27日まで。
- 契約種別は購買発注（purchase order）で、契約識別子（PIID）はFA864922P1090。
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約200万ドル
Department of Defense
米海軍が、ミッション計画を大幅に改善する高度なAI能力をSERCO INCに発注した連邦契約です。他のAI（模擬演習用）の判断に推論と説明可能性を与える点が特徴です。
- 米国防総省・海軍省（米海軍）がSERCO INCに発注した確定型の連邦契約（PIID: N0001422C2010）。
- 目的は、海軍のミッション計画プロセスを大幅に改善する高度なAI能力の開発。
- 特徴は、ウォーゲーミング用の他のAIの判断に「推論」と「説明可能性」を与え、結論の根拠を人が理解できるようにする点。
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約200万ドル
Department of Health and Human Services
米国立衛生研究所（NIH）が、脳MRI画像での腫瘍の経過観察を支援するAIソフトの開発をMRIMATH LLCに発注した、総額200万ドルの連邦契約です。
- 発注はNIH（米国立衛生研究所、保健福祉省の機関）、受注はMRIMATH LLC、総額は200万ドル。
- 公募トピック #402『がんの予防・診断・経過観察を支援するAI画像化』の下での契約。
- プロジェクトは脳MRI画像での腫瘍の経過観察を支援するソフトウェアの開発。
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約200万ドル
Department of Defense
米陸軍が ColdQuanta, Inc. に対し、AI・機械学習を用いた測位・航法・時刻（PNT）システムを敵対的攻撃から守り、安全性と耐性を高める研究を約199万9826ドルで発注した連邦契約です。
- 米陸軍（国防総省）が ColdQuanta, Inc. に発注した確定契約で、契約額は約199万9826ドル。
- 対象は、AI・機械学習に基づく測位・航法・時刻（PNT）システムの安全性と耐性を高める研究。
- 敵対的攻撃（AIをだます細工された入力など）からPNTシステムを防御することが目的。
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約200万ドル
Department of Defense
米陸軍が、AIの学習・運用に使うデータの流れ（AIデータサプライチェーン）を上流からモデル作成・配備まで一貫して保全するアプリの開発を、EduWorks Corporationに約200万ドルで発注した契約です。
- 米陸軍がEduWorks Corporationに、AIデータサプライチェーンを守るアプリの開発を発注した連邦契約。
- 保全の対象は「上流（データ収集段階）」から「モデルの作成・配備（運用段階）」までの流れ全体。
- 契約額は約199万9,548ドル、期間は2025年3月24日から2026年9月24日。
詳しく読む
約199.7万ドル
Department of Defense
米陸軍がAd Hoc Research Associates LLCに発注した、軍事AIの試験・透明性に関する研究契約。デジタルツイン（現実をコンピュータ上に再現する技術）のシミュレーションを用いてAIを検証する。
- 米国防総省・米陸軍がAd Hoc Research Associates LLCに発注した確定契約（DEFINITIVE CONTRACT）。
- 金額は約199.7万ドル、期間は2025年3月24日から2026年7月24日まで。
- テーマは「適応的なAIの試験と透明性」で、軍事AIの検証を扱う。
詳しく読む
約199万ドル
Department of Defense
米空軍がATMO, INC.に対し、AI（人工知能）を用いた気象予報システムの調達として約199万ドルを発注した連邦契約です。
- 米空軍（国防総省・空軍省）がATMO, INC.に発注した連邦契約。
- 内容はAI（人工知能）ベースの気象予報システムの調達。
- 契約額は1,989,999ドル、種別は購入注文（Purchase Order）。
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約193.6万ドル
Department of Defense
米空軍が Intelligent Waves LLC に発注した、約194万ドルの連邦契約です。多数の出所から集めた飛行データ（クラウドソース飛行データ）を扱うAIツール群（AIスイート）に関する内容です。
- 米空軍（Department of the Air Force）が Intelligent Waves LLC に発注した連邦契約（契約番号 FA486123F0105）。
- 金額は約 1,936,116 ドル。
- 原文の概要は「CROWDSOURCE FLIGHT DATA CONTRACT - ARTIFICIAL INTELLIGENCE SUITE」。
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約193.3万ドル
Department of Defense
米空軍（国防総省）がDynetics社に発注した、弾薬・誘導兵器の「自律的な目標捕捉」へAI・深層学習・機械学習を適用する研究契約です。契約額は約133万9,500ドルです。
- 発注は米国防総省・空軍、受注はDynetics社で、契約識別番号はFA865124FB014です。
- 原文の対象は弾薬・誘導兵器の「自律的な目標捕捉」へのAI・深層学習・機械学習の適用です。
- 契約額は約133万9,500ドルです。
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約190万ドル
Department of Defense
米空軍がTOYON RESEARCH CORPORATIONに発注した約190万ドルの連邦契約で、自律航空機の戦闘運用（AACO）向けに「オフライン学習」と「対AI（counter-AI）」を研究するものです。
- 米空軍がTOYON RESEARCH CORPORATIONに発注した約190万ドルの連邦契約（契約番号 FA237724CB048）。
- テーマは自律航空機の戦闘運用（AACO）に向けた「オフライン学習」と「対AI（counter-AI）」。
- オフライン学習＝現場ではなく、あらかじめ用意したデータで事前に学習を済ませておく方式。
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約184.9万ドル
Department of Defense
米空軍が、報道やSNSなど一般に入手できる公開情報をAI/機械学習で分析し、世の中に広がる言説の流れ（ナラティブ）を識別するプラットフォームの追加開発をPEAKMETRICS社に発注した連邦契約です。契約金額は1,848,853ドルです。
- 発注は米国防総省・空軍、受注はPEAKMETRICS INC、PIIDはFA557024C0003。
- 契約金額は1,848,853ドル。
- 内容は公開情報（PAI）をAI/MLで分析しナラティブを識別するプラットフォームの追加開発（原文）。
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約183.1万ドル
Department of Defense
米空軍がPeraton Labs社に約183.1万ドルで発注した、AIを使ってネットワークの状態を循環的に立て直す研究契約「CAIRNS」です。
- 契約番号 FA875024CB100、金額は約183.1万ドル。
- 発注者は米国防総省・空軍省（Department of the Air Force）、受注者は Peraton Labs Inc。
- プロジェクト名は「CAIRNS（Cyclic Artificial Intelligence to Recover Network Scenarios）」。
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約183万ドル
Department of Defense
米国防総省ミサイル防衛局（MDA）が、STILMAN ADVANCED STRATEGIES社に対し、AIを使った「戦闘管理」を「統合防空ミサイル防衛（IAMD）」に応用する研究開発（SBIR/STTRフェーズII）を約183万ドルで発注した連邦契約です。
- 発注はミサイル防衛を担う米国防総省ミサイル防衛局（MDA）。
- 受注はSTILMAN ADVANCED STRATEGIES社、契約金額は$1,829,994。
- テーマはAIを使った「戦闘管理」を統合防空ミサイル防衛（IAMD）へ応用する研究開発。
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約182.2万ドル
Department of Defense
米陸軍が EXERGI PREDICTIVE LLC に発注した約182万ドルの連邦契約。無人の地上戦闘車両（ロボット戦闘車両）のエネルギー管理を、物理法則を組み込んだ仮想再現と機器側で動くAIで行う研究です。
- 発注は米陸軍（Department of the Army／国防総省）、受注は EXERGI PREDICTIVE LLC、金額は約182万ドル（$1,822,374）。
- テーマはロボット戦闘車両（無人の地上戦闘車両）のエネルギー管理。
- 用いる技術は物理ガイド付きデジタルツイン（物理法則を組み込んだ仮想再現）とエッジAI（機器側で動くAI）。
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約181.5万ドル
Department of Defense
米空軍がフロリダ大学に発注した約204万ドルの研究契約で、機械学習（ML）技術の能力拡張と、AIシステムを使った実験・試験を行うものです。契約期間は2025年4月から2028年12月までです。
- 発注者は米国防総省・空軍省（米空軍）、受注者はフロリダ大学（UF）です。
- 契約額は約2,036,677ドル、種別は確定契約（DEFINITIVE CONTRACT）です。
- 契約期間は2025年4月1日から2028年12月31日までの長期です。
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約180万ドル
Department of Defense
米空軍が Toyon Research Corporation に、約180万ドルで「群れる衛星」向けのAI研究を委託した連邦契約。多数の衛星が互いにチームメイトのように自律協調する技術の研究開発が目的とされている。
- 米空軍が Toyon Research Corporation に発注した連邦契約（PIID: FA875025CB017）で、契約額は1,799,999ドル。
- 主題は「群れる衛星(swarming satellites)」向けのAIの研究開発で、多数の小型衛星が連携して動く構成を対象とする。
- 各衛星が「チームメイトのように」自律的に協調する「teammate autonomy（チームメイト自律）」が中心テーマ。
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約180万ドル
Department of Defense
米空軍が ASCEND INTEGRATED TECHNOLOGY SOLUTIONS INC に約180万ドルで発注した、AIを活用したサイバー防御・セキュリティに関する連邦契約です。
- 発注は米国防総省・空軍省（米空軍）、受注は ASCEND INTEGRATED TECHNOLOGY SOLUTIONS INC。
- 契約金額は約1,799,999ドル、契約番号（piid）は FA864924P0562。
- 主題は「AIを活用したサイバー防御・セキュリティ」＝攻撃を検知・防御・対応する守る側の取り組み。
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約180万ドル
Department of Defense
米国防総省・空軍が、KILSAR, INC. に対し「センチネル（見張り）AI」を基地の監視・警備に活用するための連邦契約を発注しました。契約金額は約179万9,922ドルです。
- 米国防総省・空軍が KILSAR, INC. に発注した連邦契約で、契約番号は FA864924P0551。
- 目的は「基地の監視・警備のためのセンチネル（見張り）AIの活用」（原文概要に基づく）。
- 契約金額は約179万9,922ドル。
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約180万ドル
Department of Defense
米空軍（国防総省）が In Orbit Aerospace Inc に約180万ドルで発注した契約で、AI/機械学習を用いて極超音速飛行体の「自律的な故障管理」を研究するものです。
- 発注は米国防総省・空軍、受注は In Orbit Aerospace Inc、契約番号は FA864924P1115。
- 金額は $1,799,918。
- 原文の主題は「AI/機械学習を用いた極超音速飛行体の自律故障管理」。
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約180万ドル
Department of Defense
米空軍が UNANIMOUS A.I., INC. に発注した、協調的AI（Swarm Learning）を用いて軍の訓練環境で学習内容の定着を最適化する研究契約です。契約金額は約180万ドル（$1,799,895）。
- 発注は米国防総省・空軍省（米空軍）、受注は UNANIMOUS A.I., INC.、契約識別子は FA864924P0524。
- 契約金額は $1,799,895（約180万ドル）。
- 原文の主題は、協調的AI（Swarm Learning＝複数の判断を束ねて精度を高める手法）による軍の訓練環境での学習定着の最適化。
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約180万ドル
Department of Defense
米国防総省・空軍が、AI2 INCORPORATED に約180万ドルで発注した連邦契約。空軍の重要用途で使える「安全な大規模言語モデル（LLM）」の実現を目的とする。
- 発注は米国防総省・空軍（Department of the Air Force）、受注は AI2 INCORPORATED。
- 契約金額は $1,799,592、識別子（PIID）は FA864924P1125。
- 目的は、空軍の重要用途に向けた安全な大規模言語モデル（secure large language models）の研究。
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約179.9万ドル
Department of Defense
米空軍が Ask Sage, Inc. に約180万ドルで発注した、AIで政府の調達（物品・サービスの取得や契約手続き）を自動的に支援する技術を探るSTTR研究契約です。
- 受注は Ask Sage, Inc.、発注は米国防総省・空軍（Department of the Air Force）。
- 契約金額は 1,798,817ドル、識別子（PIID）は FA864924P1088。
- 提案「STTR PROPOSAL F2-18162」として、AIで調達（政府の物品・サービス取得や契約手続き）を自動支援する研究。
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約179.9万ドル
Department of Defense
米空軍が AUTONOMOUS CYBER, INC. に発注した、AIを用いたサイバー作戦に関する研究契約（約180万ドル）です。原文では「脆弱性の自動発見」と「武器化（weaponization）」がテーマとして示されています。
- 米空軍（国防総省・空軍省）が AUTONOMOUS CYBER, INC. に発注した連邦契約（PIID: FA864924P0526）。
- 契約金額は $1,798,540（約180万ドル）。
- 原文の概要は「AI主導のサイバー作戦：脆弱性の自動発見と武器化」。
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約179.8万ドル
Department of Defense
米空軍が BETAFLIX, INC. に約180万ドルで発注した、AI・機械学習で強化した歯科シミュレーター（仮想の歯科処置を訓練する装置）の連邦契約です。
- 発注は米国防総省・空軍省（米空軍）、受注は BETAFLIX, INC.、契約番号は FA864924P0521。
- 契約額は約1,798,085ドル。
- 対象は AI・機械学習で強化した歯科シミュレーター（仮想の歯科処置を訓練する装置）。
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約176万ドル
Department of Defense
米国防総省・空軍がSHERPA 6 INCに約176万ドルで発注した連邦契約です。プロジェクト名は「WATCHTOWER WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE MANAGEMENT（WATCHTOWER+AIM）」で、監視・警戒の仕組みにAIによる管理を組み合わせる取り組みと読み取れます。
- 米国防総省・空軍がSHERPA 6 INCに発注した連邦契約（PIID: FA875024CB080）。
- 契約金額は1,759,897ドル。
- プロジェクト名は「WATCHTOWER WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE MANAGEMENT（WATCHTOWER+AIM）」。
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約174.8万ドル
Department of Defense
米国防総省・空軍が NOVUM NANO, LLC に発注した、約175万ドルの連邦契約です。AIを組み込んだ自律ロボットで「超撥油（油をはじく）コーティング」を点検・維持する仕組みが対象とされています。
- 発注者は米国防総省の一部門である米空軍、受注者は NOVUM NANO, LLC。
- 契約金額は1,748,121ドル（PIID: FA864924P1095）。
- 対象は、AIを統合した自律・センサー駆動ロボットによる超撥油（油をはじく）コーティングの保全システム（原文概要に基づく）。
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約170.8万ドル
Department of Defense
米空軍（国防総省）がブーズ・アレン・ハミルトンに発注した、契約番号 FA875020C0201、金額約170万ドルの連邦契約です。プロジェクト名は「BARD（Building Artificial Intelligence for Reliable Defense）＝信頼できる防衛のためのAI構築」です。
- 発注は米空軍（国防総省）、受注はブーズ・アレン・ハミルトン、契約番号は FA875020C0201。
- 金額は約1,707,862ドル。
- プロジェクト名「BARD」は「信頼できる防衛のためのAI構築」を意味する。
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約169.9万ドル
Department of Defense
ミサイル防衛局（MDA）が NIMBIS SERVICES INC に発注した、約170万ドル規模の研究開発契約です。複数の組織が安全にデータやモデルを持ち寄ってAIを共同開発・活用する基盤「SCAIE（安全な協調的AIエコシステム）」を対象とします。
- 発注者は国防総省（DoD）傘下のミサイル防衛局（MDA）、受注者は NIMBIS SERVICES INC。
- 契約番号は HQ086022C7403、契約金額は1,698,837ドル。
- 中小企業向け研究開発支援制度 SBIR/STTR のフェーズII（本格的な研究開発段階）に該当。
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約169.8万ドル
Department of Defense
米空軍が Turion Space Corp に、軌道上で他の衛星を点検・補給する「軌道上サービス衛星」の資源（燃料・推進剤・時間など）の使い方を、AIによるミッション計画で最適化する研究を発注した連邦契約です（契約番号 FA864923P0566、金額 約170万ドル）。
- 米空軍（国防総省・空軍省）が Turion Space Corp に発注した連邦契約（契約番号 FA864923P0566）。
- 原文の概要は、AIをミッション計画に用いて軌道上サービス衛星の資源利用を最適化する研究。
- 軌道上サービス衛星＝宇宙空間で他の衛星の点検・修理・燃料補給などを行う機体。
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約166.5万ドル
Department of Health and Human Services
保健福祉省・国立衛生研究所（NIH）が EXCELOUS, LLC に発注した、ブロックチェーン・機械学習・AI・RPA など複数の先端技術を組み合わせて調達業務の担当者を支援するプロジェクト「ACCELERATE」の契約（約166万ドル）です。
- 発注元は保健福祉省（HHS）傘下の国立衛生研究所（NIH）、受注者は EXCELOUS, LLC。
- 契約番号は 75N98120F00011、金額は約166万4,759ドル。
- プロジェクト名は「ACCELERATE」で、調達業務の担当者（acquisition workforce）の支援を目的とする。
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約163.2万ドル
Department of Defense
米国防総省の国防保健局（DHA）が、やけどの重症度をAI（人工知能）で評価する装置の開発を SpectralMD 社に発注した連邦契約です。軍の「エシュロンIII」と呼ばれる前線後方の医療段階での使用を想定しています。
- 発注は米国防総省（DOD）の国防保健局（DHA＝米軍の医療提供を統括する組織）、受注は SpectralMD 社。
- 目的は、やけどの重症度をAI（パターンを学習して判断を助ける技術）で評価する装置の開発。
- 想定される使用環境は軍の「エシュロンIII」＝前線で応急処置を受けた負傷者が搬送される、手術も可能な後方の医療段階。
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約159万ドル
Department of Defense
米陸軍がカーネギーメロン大学に発注した、AIと自律システムで「人間拡張」を加速する研究の連邦契約（約159万ドル）。広域公募（BAA）を通じて締結された。
- 米陸軍（国防総省）がカーネギーメロン大学に発注した研究の連邦契約（PIID: W911QX21F0132）。
- 契約金額は約159万ドル（$1,590,476）。
- テーマはAIと自律システムによる「人間拡張」の加速で、人とAIの協調・能力補強が中心。
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約158.1万ドル
Department of Defense
米海軍が Strategic Analysis, Inc. に発注した約158万ドルの連邦契約で、人間が機器・システムを安全かつ効果的に使えるよう人の特性を設計に織り込む工学分野「ヒューマン・システムズ・インテグレーション（HSI）」の観点から、AI・機械学習技術の導入を検討する研究です。
- 発注は米国防総省・海軍省（米海軍）、受注は Strategic Analysis, Inc.、契約額は約1,580,855ドル。
- テーマはAI・機械学習技術に関するヒューマン・システムズ・インテグレーション（HSI）上の考慮事項の検討。
- HSIは、人の特性・訓練・安全・作業負荷を設計に織り込み、人が機器を安全かつ効果的に使えるようにする工学分野。
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約158万ドル
Department of Defense
米陸軍（国防総省）が AURA TECHNOLOGIES, LLC に約158万ドルを発注した連邦契約です。装備の部品が手に入りにくくなる問題（DMSMS）にAI（人工知能）で対処するSBIRフェーズIIの研究が対象です。
- 発注は国防総省・米陸軍、受注は AURA TECHNOLOGIES, LLC、契約金額は $1,579,931（PIID: W15QKN22C0047）。
- テーマは DMSMS（製造元の減少・材料不足）への AI 活用に関する SBIR フェーズII の研究。
- DMSMS とは、装備が長く使われる一方で部品メーカーや材料が市場から減り、入手困難になる問題を指す。
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約155万ドル
Department of Health and Human Services
保健福祉省（HHS）が、非営利の研究開発機関MITREに対し、国家医療IT調整官室（ONC）向けの医療IT認証をAIの検証・探索で支える戦略サービス（プロジェクト名ONCLAIVE）を約155万ドルで発注した連邦契約です。
- 発注者は米保健福祉省（HHS）の財務資源担当次官補室、受注者は非営利の研究開発機関MITRE Corporation。
- 対象は国家医療IT調整官室（ONC）向けの医療IT認証を支える戦略サービスで、プロジェクト名はONCLAIVE。
- AIの検証（validation）と探索（exploration）を認証支援に活用する文脈で発注されている。
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約153.9万ドル
Department of Homeland Security
米移民帰化局（USCIS）が、サイバー脅威への「特定・防御・対応・復旧」の能力を高めるため、APERIO GLOBAL社にAI専門役務（CAIS）を発注した約154万ドルの連邦契約です。
- 発注はDHS傘下のUSCIS（米移民帰化局）、受注はAPERIO GLOBAL LLC、契約額は1,538,850ドル。
- 内容はサイバーセキュリティAI支援（CAIS）＝情報技術部門を支えるAI専門役務。
- 目的はサイバー脅威の特定・防御・対応・復旧の能力向上（NISTサイバーセキュリティ枠組みの考え方に沿う）。
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約150.7万ドル
Department of Defense
米国防総省ワシントン本部事務局が、メリーランド大学カレッジパーク校に約150万ドルで委託した、AI・自動化・拡張を検証する「テストベッド」プログラムの連邦契約です。
- 国防総省ワシントン本部事務局がメリーランド大学カレッジパーク校に委託した連邦契約（PIID: HQ003420F0257）。
- 対象は「AI・自動化・拡張プログラム（AAAテストベッド）」で、3つの技術領域をまとめて実証する研究。
- 契約金額は1,507,491ドル。
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約150万ドル
Department of Defense
米空軍が LEXSET.AI INC に約150万ドルで発注した連邦契約です。宇宙領域の状況把握や軌道上のサービス・組立・製造に用いるAIモデルを学習させるための合成データ生成ソフト「SPACEHAVEN」が対象です。
- 国防総省・米空軍が LEXSET.AI INC に発注した連邦契約で、金額は 1,499,593 ドル（PIID: FA864923P1228）。
- プロジェクト名は「SPACEHAVEN」。AI学習用の合成データ（人工的に生成する模擬データ）を作るソフトウェアが対象。
- 用途は宇宙領域認識（軌道上の状況把握）のAIモデルの学習。
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約148.2万ドル
Department of Defense
ミサイル防衛局（MDA）がOptimization Technologies, Inc.に発注した、AIと機械学習をシナリオ計画・設計に革新的に活用するための研究開発契約です。SBIR/STTRのフェーズIIとして実施され、契約額は約148万ドルです。
- ミサイル防衛局（MDA）がOptimization Technologies, Inc.に発注した研究開発契約で、契約額は約148万ドル。
- テーマはAIと機械学習を「シナリオ計画・設計」に革新的に活用すること。
- 起こりうる多数の状況を素早く検討する計画立案を、AIで支援する文脈。
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約146.7万ドル
Department of Defense
国防総省ミサイル防衛局（MDA）が NEXCEPTA INC に発注した、AIを用いた設計支援の研究開発契約（約146.7万ドル）です。プロジェクト名は「ARMS」で、SBIR/STTRフェーズIIとして実施されます。
- 発注者は米国防総省のミサイル防衛局（MDA）、受注者は NEXCEPTA INC、契約額は約146.7万ドル（PIID: HQ086024C7603）。
- プロジェクト名は「ARMS」で、AIを用いた設計支援の推薦器を研究する内容。
- テーマはモデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）＝複雑なシステムの設計を一貫したデジタルモデルで進める手法の支援。
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約140万ドル
National Science Foundation
米国立科学財団（NSF）が、人工知能（AI）分野で「公務奉仕奨学金（Scholarship for Service）」を新設する必要性と、米国がそれを支える人材を供給できる能力を評価する調査を、非営利の連邦資金研究開発センター（FFRDC）である国防分析研究所（IDA）に約140万ドルで発注した契約です。
- NSF（米国立科学財団）が、AI版の「公務奉仕奨学金」を新設する必要性と米国の供給能力を評価する調査を発注した契約。
- 受注者は非営利のFFRDC（連邦資金研究開発センター）である国防分析研究所（IDA）。
- 契約金額は約140万ドル。
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約138.8万ドル
Department of the Interior
米財務省 本省が、生成AIモデルを業務に組み込む実証「GAIMI（生成AIモデル統合）」のタスクオーダーを、約139万ドルでGREAT HILL SOLUTIONS, LLCに発注した連邦契約です。
- 発注は米財務省 本省（Department of the Treasury / Departmental Offices）、受注はGREAT HILL SOLUTIONS, LLC。
- プロジェクト名は「GAIMI」＝生成AIモデルの統合（generative AI models integration）。
- 契約金額は約138万8千ドル（$1,388,420）。
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約134.8万ドル
Department of Defense
米海軍（国防総省）が AVATHON GOVERNMENT, INC. に発注した、機械学習（ML）と人工知能（AI）を用いて能力を開発し任務の成功に寄与する研究の契約です。SBIR（中小企業技術革新制度）フェーズII（トピックN193-A01）として、金額は$1,347,918です。
- 米海軍（国防総省）が AVATHON GOVERNMENT, INC. に発注した連邦契約（PIID: N0002425CS033）。
- SBIR（中小企業技術革新制度）フェーズII、トピックN193-A01に基づく研究。
- 機械学習（ML）と人工知能（AI）で能力を開発し任務の成功に寄与する、と原文に記載。
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