全米AI研究データ基盤「National Data Platform」 ― NSF AI助成 $1,100万（UCサンディエゴ・NAIRR）
University of California-San Diego
米NSFが、分散したデータ庫と計算資源を連邦横断でつなぐ「全米AI研究データ基盤(NDP)」に約1,100万ドルを助成。AI駆動の研究・教育・人材育成の参入障壁を下げる、NAIRR（国立AI研究資源）の中核プロジェクト。
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米国のAI研究助成を、金額順で読む
米国科学財団 NSF のAI（人工知能・機械学習）関連の研究助成を、受給機関・金額・出典付きで整理します。米国がどのAI研究に公的資金を投じているかの一次情報。本サイトは米国政府公式ではありません。
本ページは公的情報の一般的な整理です。金額は確認時点の交付額(obligated)で、追加交付・改定で変わることがあります。個人情報保護のため研究代表者名等は扱っていません。
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規模・注目度の高いAI研究助成を、要点・FAQ・出典つきで解説。
科学とAIの「裾野」を支える国家共有スパコン「Expanse 2」 ― NSF AI助成 $1,000万（UCサンディエゴ）
University of California-San Diego
米NSFが、カリフォルニア大サンディエゴ校(UCSD)のサンディエゴ・スーパーコンピュータセンター(SDSC)による次世代スパコン「Expanse 2」の整備に約1,000万ドルを助成。最新のプロセッサ・アクセラレータと高速Ethernet網を備え、データ集約型の研究を全米の幅広い研究者（科学とAIの「ロングテール」）に提供する国家資源。
詳しく読むAI・データ・HPCを統合する国家スパコン「Bridges-3」 ― NSF AI助成 $1,000万（カーネギーメロン大）
Carnegie Mellon University
米NSFが、AI・データ解析・高性能計算(HPC)を統合する国家規模の計算基盤「Bridges-3」に約1,000万ドルを助成。GPU加速計算と大容量メモリを備え、米国の科学研究コミュニティが広く使える基盤を提供する。
詳しく読むプエルトリコ全土の大学を結ぶ研究基盤 E-CORE ― AI×持続可能STEM・NSF助成 約900万ドル（プエルトリコ大マヤグエス校）
University of Puerto Rico Mayaguez
プエルトリコ大学マヤグエス校を代表機関とする約900万ドル配分（見込み総額1,000万ドル）のNSF EPSCoR「E-CORE」助成。マヤグエス校・リオピエドラス校に加え、UPR系8キャンパスとアナ・G・メンデス大学系列が参加し、AIベースの持続可能STEM技術に向けた全土ネットワーク型の研究基盤を構築する。エネルギー強靭なAI技術と量子センシング・セキュア通信を研究の柱に、23件のシード助成や先端計算資源へのアクセスで新興研究機関(ERI)を底上げし、STEM人材育成と経済発展につなげる計画。期間は2026年7月から2030年6月まで。
詳しく読む全米の科学データをつなぐ「データファブリック(NSDF)」を本格運用化 ― NSF AI助成 $900万（NAIRR）
University of Tennessee Knoxville
米NSFが、全米に分散する膨大な科学データ（望遠鏡・加速器・気象・医療画像など）を所在地を問わず研究者につなぐ国家データ基盤「National Science Data Fabric (NSDF)」を、試験運用から本格的な国家サイバーインフラ・サービスへ移行する取り組みに約900万ドルを助成。計算資源の乏しい大学も大規模データ研究に参加できるようにする。
詳しく読むAI駆動科学のためのデータ基盤「FabAID」 ― NSF AI助成 $900万（モーグリッジ研究所）
Morgridge Institute for Research, Inc.
米NSFが、科学データのライフサイクルを支える全米規模のデータ基盤「FabAID（Fabric for AI-Driven Science）」に約900万ドルを助成。データ庫・作成者・処理能力を束ね、AI駆動研究の土台となるデータ中心ワークフローを全米の研究者・教育者に提供。NAIRR等のNSF基盤と連携する。
詳しく読むデータ科学とAIを多分野に開く全米センター「BRIDGE」 ― NSF AI助成 $900万（UCアーバイン）
University of California-Irvine
米NSFが、データ科学とAIを犯罪学・公衆衛生・神経生物学など多分野の研究者に開く全米センター「BRIDGE」に約900万ドルを助成。オープンソースのワークフローシステムTexeraを基盤に、プログラミングや計算資源の壁を下げ、再現可能なデータ/AIパイプラインを共有・再利用できるようにする。
詳しく読む研究者が使う計算資源そのものを支える ― 8件の助成を並べ直す
University of California-San Diego
カリフォルニア大学サンディエゴ校への助成。全米AI研究資源の運用センターを担うもので、想定総額3,500万ドルのうち700万ドルが義務付けられています。
詳しく読む材料・製造の「クラウド研究室」拠点 ― 10拠点が同日発足、全米で想定1.86億ドル規模（NSF AI助成 $500万）
Georgia Tech Research Corporation
米NSFが、ジョージア工科大学研究公社の「PCL-Test Bed: The AI Materials and Manufacturing Pilot Facility Node（PCL-AIMMPF）」に500万ドルを交付した。想定総額は1,815万ドル、期間は2026年8月から2030年7月まで。当サイトの収集データで見ると、この「PCL（プログラム可能なクラウド研究室）」の試験拠点は同じ日に10件が一斉に開始しており、交付額の合計は4,614万ドル、想定総額の合計は1億8,566万ドルにのぼる。
詳しく読むAIとロボットで高分子材料を遠隔から研究する「PoLARIS」 ― 想定総額2,000万ドルのうち義務付けは4分の1・NSF助成 500万ドル（シカゴ大）
University of Chicago
プラスチック、塗料、接着剤、柔軟な電子機器といった軟質材料の発見は、いまも遅く、高価で、多くが手作業に頼っている。この事業は20を超える自動化された合成・加工・分析の装置をAIによる工程管理で束ね、全米の研究者が移動せずに実験を設計・実行できる遠隔操作の研究室を作る。1日に100〜300件の実験を実行するとされる。
詳しく読む人とAIの「協働」そのものを研究するAI研究所 ― NSF AI助成 $500万（デラウェア大／総額2,150万ドル規模）
University of Delaware
米NSFが、デラウェア大学の「NSF AI Institute for Human-AI Cooperation（人とAIの協働のためのAI研究所）」に500万ドルを交付した。NSFの旗艦プログラム「AI Research Institutes」の一環で、想定総額は2,150万ドル、期間は2026年7月から2031年6月までの約5年間。
詳しく読む「自走する実験室」を全米で束ねる ― 材料設計のためのAIネットワーク AIMD-NET（NSF助成 $500万・想定総額$2,000万）
Johns Hopkins University
米国立科学財団（NSF）は、ジョンズ・ホプキンス大学に対し、ロボットによる自動実験と分散したAIを組み合わせた「自走する実験室」を全米規模のネットワークとして束ねる研究に500万ドルを交付した。
詳しく読む生成AIの数理基盤を築く「機械学習基礎研究所」 ― NSF AI助成 $650万（テキサス大オースティン校）
University of Texas at Austin
米NSFが、生成AIを支える基礎的な数理理論・アルゴリズムを開発する「機械学習基礎研究所(IFML)」に約650万ドルを助成。大規模モデルの効率的な学習や、正確・頑健・解釈可能な推論の理論を研究する。
詳しく読むAIで新材料を発見する「AI材料研究所(AI-MI)」 ― NSF AI助成 $600万（コーネル大）
Cornell University
米NSFが、基盤的なAI研究を前進させながら、持続可能エネルギー・電子・環境・量子技術に不可欠な次世代材料の発見を加速する「AI材料研究所(AI-MI)」に約600万ドルを助成。科学特化の大規模言語モデルと多様なデータを結ぶクラウド基盤で、材料発見のサイクルを数ヶ月から数日へ短縮することを目指す。
詳しく読むAIで農業用水の持続可能性に取り組む研究拠点 CREATE-AI Water ― NSF AI助成 $500万（テキサスA&M大キングスビル校）
Texas A&M University-Kingsville
米NSFが、テキサスA&M大学キングスビル校の「CREST Phase II: CREATE-AI Water（AIを用いた農業用水の持続可能性のための研究・教育・応用・技術移転の卓越拠点）」に約500万ドルを交付した。期間は2026年9月から2031年8月までの5年間。
詳しく読むデータを守りながら使う「プライバシー強化技術」の研究基盤 PARAPET ― NSF AI助成 $500万（サンディエゴ州立大・NAIRR）
San Diego State University Foundation
米NSFが、サンディエゴ州立大学財団の「PARAPET: Prototype Architecture for Research Advances using Privacy Enhancing Technologies」に約500万ドルを交付した。NAIRR（国家AI研究リソース）の枠組みで、プライバシーを守る技術を使って研究データを活用する基盤の試作を目指す。
詳しく読む全米の研究者にAI推論の計算資源を開く「Sagebrush」 ― NSF AI助成 $500万（テキサス大オースティン校・NAIRR）
University of Texas at Austin
米NSFが、テキサス大学オースティン校の「Sagebrush – An AI Inference Resource for ACCESS, NAIRR, and the Nation」に約500万ドルを交付した。国家AI研究リソース（NAIRR）の枠組みで、AIの「推論」に使う計算資源を全米の研究者へ提供する取り組み。
詳しく読むAIと物理学を融合する研究所「IAIFI」を更新 ― NSF AI助成 $498万（MIT中心・ボストン4大学）
Massachusetts Institute of Technology
米NSFが、AIと素粒子物理など「基礎的相互作用」を融合する研究所IAIFIの5年更新に約498万ドルを助成。物理の第一原理を取り込んだ新しいAI手法で、物理学の発見と基礎AIの双方を前進させる。
詳しく読む半導体材料の合成をAIエージェントが回す ― 試行錯誤に頼る工程を自動化する READINESS（NSF助成 $497万）
William Marsh Rice University
米国立科学財団（NSF）は、ライス大学に対し、ロボット・シミュレーション・自動実験をAIエージェントが束ねて次世代半導体材料の合成を加速する研究に497万7,740ドルを交付した。
詳しく読む実験を自ら回す「自律実験室」の基盤づくり ― NSF AI助成 $496万（スタンフォード大／想定総額1,991万ドル）
Stanford University
米NSFが、スタンフォード大学の「PCL-Test Bed: Building America's AI Infrastructure for Self-Driving Laboratories（自律実験室のための米国AI基盤の構築）」に約496万ドルを交付した。想定総額は約1,991万ドル、期間は2026年8月から2030年7月まで。
詳しく読む英語の指示を実験に変える生物版クラウド実験室 CLAIRE ― 短大にも遠隔で開く（NSF助成 $490万）
Trustees of Boston University
米国立科学財団（NSF）は、ボストン大学に対し、平易な英語の指示を自動化された実験に翻訳する「自走する実験室」を生物学分野で構築する研究に489万8,741ドルを交付した。
詳しく読むスクリプス研究所に約487万ドル ― 大学でも企業でもない独立の研究機関が、全国から使えるAI誘導の化学実験室を作る（想定総額は約1,955万ドル）
The Scripps Research Institute
プログラマブル・クラウド・ラボの化学ノードを設ける助成。ロボットによる自動化、化学反応性について広く訓練したAIモデル、公開データ形式の三つを、審査を経た全国の利用者が使える単一の基盤に統合する。受給者は大学でも企業でもない独立の研究機関である。
詳しく読む細胞製造の工程をAIで制御する研究拠点 ― NSF AI助成 $483万（プエルトリコ大マヤグエス校・EPSCoR）
University of Puerto Rico Mayaguez
米NSFが、プエルトリコ大学マヤグエス校を中心とする「E-RISE: Center for AI-Driven Bioprocess Control for Cell Manufacturing（細胞製造のためのAI駆動バイオプロセス制御センター）」に約483万ドルを交付した。想定総額は約650万ドル、期間は2026年8月から2030年7月まで。
詳しく読むニューヨーク市立大学シティカレッジに約467万ドル ― 生物に着想を得た材料を、AIが自律的に発見・設計・生産する「自動運転の国立実験室」（想定総額は約1,814万ドル）
CUNY City College
ロボティクス、AI、自律的な実験を組み合わせ、生物の設計原理に着想を得た先進材料の発見を加速する助成。大学、国立研究所、産業、中小企業に遠隔でのクラウド実験室の利用を提供するとされる。予算科目は47.084で、技術・革新・パートナーシップに関わるものにあたる。
詳しく読む分野横断の科学データを自動で整理・接続する「MESA」 ― NSF AI助成 $462万（アリゾナ大・NAIRR）
University of Arizona
米NSFが、各分野の科学データを自動で記述・整理・接続し、研究者が「数週間」かかっていたデータ探索を「数分〜数時間」に短縮する共有基盤「MESA」に約462万ドルを助成。メタデータを扱うAIエージェントが新しいデータセットを読み、分野横断での組み合わせを提案する。
詳しく読むタンパク質設計の実験を自動で回す「DREAM」クラウド研究室 ― NSF AI助成 $441万（ノースウェスタン大）
Northwestern University at Chicago
米NSFが、ノースウェスタン大学の「NSF PCL-Test Bed: AI-Driven, Rapid, Experimental Automation Machine (DREAM) Cloud Lab for Protein Engineering」に約441万ドルを交付した。タンパク質工学のための、AI駆動で高速に実験を自動化するクラウド研究室の構築を掲げる。想定総額は2,000万ドル、期間は2026年8月から2030年7月まで。
詳しく読む極限環境で使える材料をAIで探す共用研究基盤 MATRIX-MIP ― NSF助成 $400万・想定総額2,490万ドルの6年（ウィスコンシン大）
University of Wisconsin-Madison
米NSFが、ウィスコンシン大学マディソン校の「MIP: Materials AI and Transformation through Research Infrastructure for eXtreme environments（MATRIX-MIP）」に400万ドルを交付した。プログラムは Materials Innovation Platforms（材料イノベーション基盤）で、想定総額は2,490万ドル、期間は2026年9月から2032年8月までの6年間である。
詳しく読む物理法則に従う系を扱う「動的システムAI研究所」 ― NSF AI助成 $400万（ワシントン大／想定総額2,000万ドル）
University of Washington
米NSFが、ワシントン大学の「NSF AI Institute in Dynamic Systems」に400万ドルを交付した。プログラムはAI研究所（AI Research Institutes）で、想定総額は2,000万ドル、期間は2026年10月から2031年9月までの5年間。動的システム——時間とともに状態が変わり物理法則に従う対象——をAIで扱う研究拠点である。
詳しく読む予測を「決定」に変える最適化のAI研究所 ― NSF AI助成 $400万（ジョージア工科大／想定総額2,000万ドル）
Georgia Tech Research Corporation
米NSFが、ジョージア工科大学研究公社の「AI Institute for Advances in Optimization」に400万ドルを交付した。プログラムはAI研究所（AI Research Institutes）で、想定総額は2,000万ドル、期間は2026年10月から2031年9月までの5年間。最適化——制約のもとで最良の選択を求める数学——とAIの接続を扱う研究拠点である。
詳しく読む対象が学校の子どもへ移る ― 物語で学ぶ技術の上に積む更新
North Carolina State University
ノースカロライナ州立大学への助成。K-12（幼稚園から高校まで）のためのAI研究所の更新で、想定総額2,000万ドルのうち約397万ドルが義務付けられています。
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出典：NSF Award Search（米国科学財団・パブリックドメイン）。金額は交付額(obligated)。個人情報保護のため研究代表者名は扱っていません。