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米国議会の法案を、追う

米国連邦議会に提出された AI・テック関連の法案を、出典付きで要約します。データは Congress.gov(米国議会図書館)。本サイトは米国政府公式ではありません。

本ページは米国公的情報の一般的な整理であり、法律上の助言ではありません。法案は審議中に内容・状況が変わります。最新・正確な情報は公式をご確認ください。

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重要度の高い法案を、要点・FAQ・出典つきで解説。

H.R. 10189 下院法案 2026/08/31

国防総省にAIの「インシデント報告制度」を作らせる法案 ― 非懲罰の報告と横断的な傾向分析(H.R.10189)

H.R.10189「国防AI信頼性・報告法案」は、合衆国法典第10編を改正し、国防長官に対して省全体を横断するAIのインシデント・脆弱性の報告制度を設けることを求める下院法案である。2026年8月31日に軍事委員会へ付託された。

  • 国防長官に、AIのインシデントと脆弱性を報告・追跡・分析・是正する省全体の制度を設けさせる法案
  • 対象はAIシステムの開発・試験・調達・配備・運用から生じるもので、人と機械の協働から生じるリスクも含む。
  • 制度は既存の安全インシデント報告制度・脆弱性開示制度・教訓抽出の実務から設計するとされる。
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H.R. 9925 下院法案 2026/07/23

フロンティアAIに連邦の監督を置く「FRONTIER法案」 ― 「壊滅的リスク」を50人超の死傷または10億ドル超の損害と数値で定義する

H.R.9925「FRONTIER法案」は、州際通商および対外通商におけるフロンティア人工知能の開発と配備に連邦の監督を置く法案。特徴は「壊滅的リスク」を、単一の事象で50人を超える死亡または重傷、あるいは10億ドルを超える財産の損害・喪失につながる、予見可能かつ重大なリスクとして数値で定義する点にある。

  • H.R.9925「FRONTIER法案」は、州際通商および対外通商におけるフロンティアAIの開発と配備に連邦の監督を置く法案。
  • 「壊滅的リスク」を、単一の事象で50人超の死亡もしくは重傷、または10億ドル超の財産の損害もしくは喪失につながる予見可能かつ重大なリスクと数値で定義する。
  • 想定事象は、公に入手できない兵器開発支援と、意味のある人間の監督や介入なしのサイバー攻撃または犯罪相当の行為。
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S. 5117 上院法案 2026/07/23

高齢者を対話型AIから守る法案 ― 「あらかじめ決められた応答だけの仕組み」は対象から外すという線引き

S.5117「2026年高齢者チャットボット保護法案」は、人工知能のチャットボットについて消費者への透明性と保護の要件を定める法案。条文は「AIチャットボット」を、あらかじめ完全には決められていない出力を生成し、開かれた自然言語や多様式の入力を受け付け、文脈に応じて適応的に応答するものと定義し、あらかじめ決められた応答に限られる仕組みを対象から除く。

  • S.5117(略称「2026年高齢者チャットボット保護法案」)は、AIチャットボットについて消費者の透明性と保護の要件を定める法案。
  • 定義は三つの性質=あらかじめ完全には決められていない出力、開かれた自然言語や多様式の入力、適応的または文脈に応じた出力。
  • あらかじめ決められた応答に限られ、狭い特定の目的の外に応答できない仕組みは対象から除かれる。
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S. 5105 上院法案 2026/07/23

敵対的脅威・安全リスクに関する協調法案(S.5105)― AI企業どうしが公開を遅らせる合意をしても反トラスト法違反としない。ただし事前に司法省へ書面通知

AIの安全上のリスクについて、企業どうしが情報や支援を交換したり、公開や配備を遅らせる合意を結んだりしても、反トラスト法違反としない上院法案。遅延や制限の合意については、実行前に司法省反トラスト局の次官補へ、対象となるリスクと制限の範囲を記した書面を提出することが条件になる。

  • AIの安全リスクに関する情報や支援の交換、および公開や配備を遅らせる合意を、反トラスト法違反としない。
  • 遅延や制限の合意は、実行前に司法省反トラスト局の次官補へ、リスクと制限の範囲を記した書面で通知することが条件。
  • 免除は積極的抗弁で、誠実さと目的の限定を主張する側が証拠の優越によって証明する責任を負う。
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S. 4683 上院法案 2026/06/04

S.4683:国防総省にAI導入が兵士の能力・技能・即応性に与える影響の評価を求める法案

上院に提出されたS.4683は、国防長官に対し、人工知能(AI=コンピューターが学習・判断を行う技術)の軍への導入が、兵士の任務遂行能力・技能の保持・部隊の即応態勢にどう影響するかを評価するよう求める法案です。2026年6月4日に上院で朗読され、軍事委員会へ付託されました。

  • 国防長官に対し、AI導入が軍に与える影響の評価を求める法案である。
  • 評価の三つの軸は「兵士の有効性」「技能の保持」「作戦上の即応性」。
  • AIの効果だけでなく、技能の空洞化などの副作用も冷静に検証する文脈に位置づけられる。
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S. 4199 上院法案 2026/08/05

未成年向けAIチャットボットに「安全な設計」を義務づける法案 ― 委員会が修正のうえ報告を議決(S.4199)

S.4199「若年層AIプライバシー法案」は、未成年が利用できるAIチャットボットを提供する事業者に一定の安全な設計上の機能を求める上院法案である。2026年8月5日、商業・科学・運輸委員会が修正のうえ好意的に報告することを議決した。

  • 未成年が利用できるAIチャットボットの提供者に、安全な設計上の機能の実装を求める上院法案
  • 認定事実として、2025年に約3分の2の10代が利用し、およそ4分の1が毎日利用したことを挙げる。
  • 3分の1が真剣な会話の相手として人間よりAIの相棒を選んだこと、痛ましい事例があったことも記載されている。
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S. 5171 上院法案 2026/08/05

子ども向けAI玩具安全法案(S.5171)― 双方向にやりとりするおもちゃを調査し、行動計画を作る。8割が止まるなかで委員会が報告を指示した

AIを搭載し利用者と双方向にやりとりするよう設計されたおもちゃについて、調査と、販売・宣伝に関する共同行動計画の策定を求める法案。対象となる「子ども」を14歳未満と定義している。2026年8月5日、上院商業・科学・運輸委員会が修正のうえ報告することを指示した。

  • AIを搭載し利用者と双方向にやりとりするおもちゃについて、調査と、販売・宣伝に関する共同行動計画の策定を求める法案
  • 「AIチャットボット」を、あらかじめ定められた台本によらない出力を返すものと定義し、顧客対応や技術支援など限定的な用途は除外している。
  • 対象となる「子ども」は14歳未満。玩具・製造業者の定義は既存の消費者製品安全法制から借りている。
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H.R. 6529 下院法案 2026/07/21

家庭をAIデータセンターの電力コストから守る法案(H.R.6529)

AIデータセンターの急増による電力需要が一般家庭の電気料金を押し上げる懸念に対応し、家庭を「AIデータセンターのエネルギーコスト」から守ることを掲げた下院法案です。

  • 正式名称は「Protecting Families from AI Data Center Energy Costs Act(家庭をAIデータセンターの電力コストから守る法律案)」、議案番号はH.R.6529。
  • AIデータセンターの電力需要増が一般家庭の電気料金を押し上げる懸念に、消費者保護の角度から対応することを掲げる。
  • 2025年12月9日に下院エネルギー・商業委員会へ付託された初期段階にある。
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H.R. 8747 下院法案 2026/07/21

米下院 H.R.8747「K-12 AIリテラシー・準備法」を日本語解説 ― 初等中等教育法を改正しAI教育を補助対象に

初等中等教育法(ESEA)を改正し、AIを「安全・効果的・責任ある」方法で使う指導や、教員・学校職員の研修を、連邦補助金(Title IV)の許容用途に加える下院法案。K-12でのAIリテラシー教育を後押しする。

  • 初等中等教育法(ESEA)のTitle IV を改正し、AIの活用を連邦補助金の許容用途に追加
  • 生徒へのAIリテラシー指導と、教員・司書・支援職員らの専門研修の双方が対象
  • AIは「安全・効果的・責任ある」方法での利用・指導に限定(2020年国家AIイニシアチブ法の定義を参照)
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H.R. 5351 下院法案 2026/06/25

NSF AI教育法案(2025年)— H.R.5351:国立科学財団を通じたAI人材育成

米下院に提出された「NSF AI Education Act of 2025」(H.R.5351)は、国立科学財団(NSF=米国の基礎研究を支える連邦機関)を通じてAI(人工知能)に関する教育を後押しすることを掲げる法案です。2025年9月15日に下院の科学・宇宙・技術委員会へ付託されました。

  • 正式名称は「NSF AI Education Act of 2025」(H.R.5351)で、第119議会の下院に提出された法案
  • 国立科学財団(NSF=基礎研究とSTEM教育を支える連邦機関)を通じてAI教育を推進することを趣旨とする。
  • 2025年9月15日に下院の科学・宇宙・技術委員会へ付託された(付託=所管委員会に渡され審査の入口に立つこと)。
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H.R. 5584 下院法案 2026/06/25

K-12のAIリテラシー教育を助成する「LIFT AI法案」 ― 変わり続ける技術のなかで「残り続ける技能」に焦点を当てよと書く

H.R.5584「LIFT AI法案」は、幼稚園から高校までの段階における人工知能リテラシーの教育を改善するため、高等教育機関や非営利団体に競争的な助成を行えるようにする法案。助成は、AIの能力が変わっても関連性を保ち続ける技能に焦点を当てるべきだと条文に書き込まれている。委員会は34対1で報告を決定した。

  • H.R.5584「LIFT AI法案」は、K-12段階のAIリテラシー教育を改善するため、高等教育機関や非営利団体への競争的な助成を可能にする法案。
  • 助成は、AIの能力が変化しても関連性を保ち続ける技能に焦点を当てるべきだと条文に書き込まれている。
  • 議会の考えとして、戦略的な敵対者への対抗という安全保障の文脈が明示されている。
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H.R. 2385 下院法案 2026/06/25

CREATE AI法案(2025年):研究者・学生・中小企業に開かれた国家AI研究基盤

H.R.2385「CREATE AI Act of 2025」は、研究者・学生・中小企業が高価な計算資源やデータにアクセスできる国家的なAI研究基盤の整備をめざす下院法案です。2025年3月26日に科学・宇宙・技術委員会へ付託されました。

  • 研究者・学生・中小企業が計算資源やデータにアクセスできる国家的なAI研究基盤の整備をめざす下院法案
  • 法案名「CREATE AI」は「全ての米国人がAIを試せる資源を作る」の意で、名称が趣旨を表す。
  • AI開発が潤沢な計算資源を持つ大手に偏りがちな中、資源を広く開く「AI研究の民主化」が狙い(一般的背景)。
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H.R. 6461 下院法案 2026/06/25

READ AI Models法案(2025年・H.R.6461):AIモデルの「栄養成分表示」を整える要点

H.R.6461「READ AI Models Act(Resources for Evaluating and Documenting AI Models=AIモデルの評価・文書化のための資源整備法案)」は、米国立標準技術研究所(NIST=商務省傘下で計測・標準を司る連邦機関)に、AIモデルを説明するための標準的な文書テンプレートと技術ガイダンスを整備する試験プログラム(パイロット)を作らせる法案です。2025年12月4日にマクブライド議員(民主・デラウェア州)とオーバーノルト議員(共和・カリフォルニア州)の超党派で下院に提出され、下院科学・宇宙・技術委員会に付託された段階です。

  • 正式名称はREAD AI Models Act(Resources for Evaluating and Documenting AI Models)=AIモデルの評価・文書化のための資源整備法案
  • NIST(米国立標準技術研究所)に、AIモデルを説明する標準的な文書テンプレートと評価ガイダンスを作る試験プログラム(パイロット)を指示する。
  • テンプレートはモジュール型で、モデル名・開発者・リリース日・学習データの締め切り時点・対応言語・利用規約などを記載。AIの「栄養成分表示」を目指す。
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H.R. 8893 下院法案 2026/06/25

欺瞞的なAIから消費者を守る法案(H.R.8893、第119議会)

「欺瞞的なAIから消費者を守る法案」(H.R.8893)は、生成AIによる偽コンテンツやなりすましなどで消費者が誤認・被害を受けることを防ぐことを掲げる下院の法案です。2026年5月19日に下院の科学・宇宙・技術委員会へ付託されました。

  • 公式の短いタイトルは「Protecting Consumers from Deceptive AI Act(欺瞞的なAIから消費者を守る法案)」。
  • ねらいは、人をだます目的で使われるAI(生成AIによる偽コンテンツやなりすまし等)から消費者を保護すること。
  • 2026年5月19日に下院の科学・宇宙・技術委員会へ付託された段階。
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H.R. 9334 下院法案 2026/06/25

AI信頼のための人材法案(H.R.9334)― 国家AIイニシアティブ法を改正し、社会科学や人文学を含む学際フェローシップを設ける。委員会は35対0で可決報告

2020年国家AIイニシアティブ法を改正し、社会科学や人文学を含む分野横断の大学院生・博士研究員を対象とする学際的AIフェローシップを設ける下院法案。信頼できるAIの設計・開発・訓練・展開・評価・理解に関する研究が対象とされる。委員会は2026年6月25日に賛成35・反対0で修正のうえ報告するよう決した。

  • 2020年国家AIイニシアティブ法を改正し、学際的AIフェローシップを新設する。
  • 対象は社会科学分野や人文学を含む諸分野の大学院生および博士研究員で、分野横断が要件の側に書かれている。
  • 大学院は授業料・教育関連費・生活費を最長3学年、博士研究員は給与・手当・転居費・学会旅費・研究費を最長3年。
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H.R. 9341 下院法案 2026/06/25

政府の公開データを「AIで学習できる形」に整える指針をNISTに作らせる ― ただし任意の指針として

H.R.9341「AI対応連邦データ指針法案」は、国立標準技術研究所(NIST)の所長に対し、各省庁が公開する政府データ資産を人工知能モデルの学習に使える形に整えるのを助ける任意の指針を作るよう求める法案。科学技術政策局長・エネルギー長官・行政管理予算局長らと協議して策定する。委員会は29対0で報告を決定した。

  • H.R.9341は、各省庁が公開する政府データ資産をAIモデルの学習に使える形に整えるのを助ける任意の指針を、NIST所長に作らせる法案
  • 科学技術政策局長・エネルギー長官・行政管理予算局長らと協議して策定する。
  • 国立標準技術研究所法に第21A条を挿入する形で、新法ではない。
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H.R. 9363 下院法案 2026/06/25

AIセキュリティ・イノベーション法案(H.R.9363):AIの安全確保とイノベーションの両立をめざす

H.R.9363「AI Security and Innovation Act(AIセキュリティ・イノベーション法案)」は、AIの安全・セキュリティの確保とイノベーションの促進を両立させる趣旨とみられる下院法案です。提出者はジェイ・オバーノルテ下院議員(共和・カリフォルニア州=下院AIタスクフォース共同議長)。下院委員会へ付託されました。

  • AIの安全・セキュリティの確保とイノベーションの促進を両立させる趣旨とみられる下院法案(H.R.9363)。
  • AI政策は「安全のため縛る」か「競争力のため自由にする」かで語られがちだが、名称は両立の志向を示唆。
  • 提出者はジェイ・オバーノルテ下院議員(共和・カリフォルニア州)=超党派の下院AIタスクフォース共同議長でAI政策に精通。
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H.R. 9333 下院法案 2026/06/25

AIの「欠陥」を自発的に報告する仕組みをNISTに作らせる ― 脆弱性・故障の型・事故という言葉の定義から始める

H.R.9333「AI欠陥報告・セキュリティ強化法案」は、国立標準技術研究所(NIST)の所長に対し、人工知能の欠陥について自発的な報告・収集・追跡を支える制度を作るよう求める法案。国土安全保障省のCISA長官と協議し、産業界・学界・非営利団体・標準化団体・市民社会・連邦機関の代表を招集して進める。委員会は35対0で報告を決定した。

  • H.R.9333は、人工知能の欠陥について自発的な報告・収集・追跡を支える制度をNIST所長が実施するよう求める法案
  • NIST所長はCISA長官と協議し、産業界・学界・非営利団体・標準化団体・市民社会・連邦機関の代表を招集する。
  • 最初の仕事は、脆弱性・故障の型・事故といった用語について共通の定義と特徴づけを確立すること。
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H.R. 8283 下院法案 2026/04/22

米下院 H.R.8283「米国AIモデル窃取抑止法」を日本語解説 ― クローズドソースAIの“モデル抽出攻撃”を安全保障問題に

米国企業が持つ非公開(クローズドソース)AIモデルの重みや構造を、敵対国が「モデル抽出攻撃」で不正取得する行為を国家安全保障上の脅威と位置づけ、特定・処罰・抑止を求める下院法案。下院外交委員会で43対0の超党派で可決報告された。

  • クローズドソース(非公開)AIモデルの重み・構造を敵対国が「モデル抽出攻撃」で不正取得することを国家安全保障の脅威と位置づけ
  • 政府と民間が協力して抽出攻撃を特定・処罰・抑止することを求める
  • 利用規約・契約に沿った正当なモデル学習は保護される研究手法として明確に区別
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H.R. 6275 下院法案 2026/01/21

中国AI国力報告法案(H.R.6275):中国のAI能力を評価する政府報告を義務づけ ― 委員会を47対0で通過

H.R.6275「China AI Power Report Act(中国AI国力報告法案)」は、中国の人工知能(AI)能力を評価する政府報告の作成を求める趣旨の下院法案です。米中のAI競争を背景に、超党派の支持で委員会を47対0で可決(修正の上、報告するよう議決)しました。提出者はジェームズ・モイラン下院代表(共和・グアム)。

  • 中国の人工知能(AI)能力を評価する政府報告の作成を求める趣旨の下院法案(H.R.6275)。
  • 背景=AIを戦略的競争の核とみる米中関係。相手の実力の体系的把握が安全保障・技術政策の土台。
  • 2025年11月21日提出、2026年1月21日に委員会で修正の上47対0で「報告するよう」議決=超党派で委員会通過。
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H.R. 6875 下院法案 2026/01/21

先端半導体の輸出に許可を義務づける「AI OVERWATCH法案」 ― 懸念国を条文で名指しし、国内での移転まで対象にする

H.R.6875「AI OVERWATCH法案」は、商務省産業安全保障担当次官に対し、特定の集積回路の輸出・再輸出・国内での移転について許可を求めるよう義務づける法案。2018年輸出管理改革法を改正し、懸念国として中国・キューバ・イラン・北朝鮮・ロシアを条文に列挙する。委員会は42対2で報告を決定した。

  • H.R.6875は、特定の集積回路の輸出・再輸出・国内での移転に許可を義務づける法案。2018年輸出管理改革法を改正する。
  • 対象に「国内での移転」を含める=輸出時点だけを見ていては抜け道が残るという認識に基づく。
  • 懸念国として中国(香港・マカオを含む)、キューバ、イラン、北朝鮮、ロシアを条文に列挙する。
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H.R. 9501 下院法案 2026/09/08

税務申告の不正をAIで見つける試行を財務省に義務づける法案 ― 18か月から2年で終え、会計検査院が精度まで報告する

H.R.9501「2026年AI税務健全性法案」は、財務長官に対し、法律の制定から180日以内に人工知能を用いて不正確な申告を特定する試行計画を設けるよう求める法案。試行は18か月以上2年以内で運用され、終了後180日以内に会計検査院が結果を議会へ報告する。委員会は40対0で報告を決定した。

  • H.R.9501は、財務長官に対し制定から180日以内にAIで不正確な申告を特定する試行計画を設けるよう求める法案
  • 対象は、なりすまし、控除・還付の不正請求、申告書に適切に記載されていない第三者による不適切な作成。
  • 試行の期間は18か月以上2年以内と上下から挟まれている。
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H.R. 10152 下院法案 2026/09/01

オープンなAIモデルの普及を商務省に後押しさせる法案 ― 対立国のモデルのリスク評価と対にする(H.R.10152)

H.R.10152「オープンソースAI主導権法案」は、商務長官に対して米国のオープンなAIモデルの採用と利用を支援する行動を求め、あわせて対立国のモデルに関するリスクの特定・評価・公表を義務づける下院法案である。2026年8月27日にエネルギー・商業委員会へ付託された。

  • 商務長官に、適格なオープンモデルの採用と利用を支援する行動を求める法案
  • 求められるのは調達や開発資金ではなく、窓口の指定・制度の見直し・障壁の除去・協定の締結という環境整備。
  • あわせて対立国のモデルに関するリスクの特定・評価と、18か月以内および以後毎年の公表を求める。
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H.R. 10180 下院法案 2026/08/27

AIがAIを開発する度合いを申告させる法案 ― NISTの評価協定に条件を付ける(H.R.10180)

H.R.10180「自己改善AI監視法案」は、国立標準技術研究所(NIST)法を改正し、フロンティアAIの開発者と結ぶ配備前評価の了解覚書に、AIがAI開発をどれだけ担っているかの申告を条件として課す下院法案である。2026年8月27日に科学・宇宙・技術委員会へ付託された。

  • NIST所長がフロンティアAIの開発者と配備前評価の了解覚書を結ぶ際の条件を定める法案
  • 条件の第一は、AIがそのフロンティアAIの研究・開発をどの程度担ったかの情報を求めに応じて開示すること。
  • 出させるのは通常業務で保持する指標、人のレビューを経ない利用の程度の推計、その推計の方法の記述。
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H.R. 10146 下院法案 2026/08/24

AI広告開示法案(H.R.10146)― 開示の対象がシステムプロンプトや学習データにまで及び、「AIであることを否定させない」と定める

AIツールの回答が商業的な取り決めに基づいて商品・サービス・事業者に触れる場合に、その開示を義務づける法案。利用者が商品の推薦を求めていない場合も対象とし、システムプロンプトや検索拡張生成の情報源、微調整データが第三者から提供・出資されている場合も開示対象に含めている。

  • AIツールの回答が商業的な取り決めに基づいて商品・サービス・事業者に触れる場合の開示を義務づける法案
  • システムプロンプト、検索拡張生成の情報源、微調整データが第三者から提供・出資されている場合も開示対象に含まれる。
  • ブランド固有の言及や順位づけに加え、省略も影響のかたちとして挙げられている。利用者が推薦を求めていない場合も対象。
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S. 5382 上院法案 2026/08/07

中国AI国力報告法案の上院版(S.5382)― 同じ題名の法案が両院に出るということ、そして測定項目の細かさ

中華人民共和国の先端AI能力と、先端AIシステムのサプライチェーンに関する取り組みについて、施行から180日以内および以後3年間毎年、議会へ報告することを求める法案。当サイトが保持する法案には同じ題名の下院版(H.R.6275)もあり、両院に同じ題名で出ている組は12組ある。

  • 中華人民共和国の先端AI能力とサプライチェーンについて、施行から180日以内および以後3年間毎年、議会へ報告することを求める法案
  • 評価項目に、総処理能力、演算性能、メモリ容量と帯域、相互接続帯域、電力効率、トランジスタ数とダイ面積、製造プロセスノード、製造コストと歩留まりの前提が並ぶ。
  • 他社チップで学習したモデルを動かせるかを、毎秒トークン数やトークン単価という運用上の指標で測るよう求めている。
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H.R. 10044 下院法案 2026/08/06

AI課税・労働保護法案(H.R.10044)― AIトークンの使用に課税し、税率を失業率に連動させる。税収の全額を信託基金へ

AIトークンの使用に税を課し、税収の全額を信託基金に充てる下院法案。税率は失業率に連動し、5%以下なら2%、5%超7%以下なら超過分を上乗せ、7%超なら超過分の2倍を上乗せする。労働省に雇用創出室を置き、州・地方・部族政府や公立学校への助成を通じて雇用を作る。

  • AIトークンの使用に課税し、税率を失業率に連動させる。5%以下なら2%、5%超7%以下は超過分を上乗せ、7%超は超過分の2倍を上乗せ。
  • 課税額は、処理されたトークンの公正市場価値を基礎とする計算と、対価の合計を基礎とする計算の大きいほうとする。
  • 失業率の上昇が戦争やパンデミックなどAIと無関係な衝撃によると判断された場合、高い率の適用を停止できる。
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S. 5345 上院法案 2026/08/06

AI機能部品表(AI-BOM)法案(S.5345)― 規制でなく調達の条件としてAIの中身の提出を課し、48時間以内の更新を求める

AIを利用する物品・役務の調達契約について、受注者がAIの機能部品表を提出しない限り、国防総省が契約の締結・更新・延長をできないよう国防連邦調達規則補足(DFARS)を改正する法案。部品表は機械可読で、請求から48時間以内に更新版を提出できる状態に保つことも求める。

  • AIを利用する物品・役務の調達について、受注者がAI機能部品表を提出しない限り国防総省が契約を締結・更新・延長できないよう、国防連邦調達規則補足を改正する法案
  • 部品表は契約の授与・更新・延長に先立って最高デジタル・人工知能責任者(CDAO)へ提出する。
  • 請求から48時間以内に更新版を提出できるよう、部品表を維持することも求められる。
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S. 5307 上院法案 2026/08/06

AI・イノベーション人材法案(S.5307)― AIの競争力を移民政策の問題として扱い、戦略の策定を求める

米国のAIにおける主導性と、科学・技術・起業のイノベーション基盤の強化という国益に、移民関連の政策を整合させる戦略の策定を求める法案。国家安全保障の保護を条件として併記している。付託先は司法委員会で、政策分野は移民に分類されている。

  • 移民関連の政策を、AIにおける米国の主導性の確保とイノベーション基盤の強化という国益に整合させる戦略の策定を求める法案
  • 政策分野は「移民」に分類され、付託先は上院司法委員会。AIの法案が人の受け入れの問題として扱われている。
  • 議会の認識として、外国の敵対者が人材の獲得・維持・帰国促進へ多額の投資を行っていることが挙げられている。
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S. 5225 上院法案 2026/08/04

K-12 AIリテラシー・準備法案(S.5225)― 対になる下院版は7月に18対15で可決報告、上院版は8月提出。本文の違いは引用の書き方だけ

初等中等教育法(ESEA)を改正し、AIを安全・効果的・責任ある方法で使う指導と、教員・学校職員への研修を、連邦補助金(Title IV)の許容用途に加える上院法案。同じ題名の下院法案 H.R.8747 と本文を突き合わせると、違いは合衆国法典の引用を書き添えているかなど書式にとどまり、改正の中身は一致する。

  • 初等中等教育法(ESEA)の4か所を改正し、AIの指導と教職員への研修を連邦補助金(Title IV)の許容用途に加える。
  • 新しい補助金を作るのではなく、既存の補助金を何に使えるかという列挙に一項目を差し込む形をとる。
  • 研修の対象に教員だけでなく補助職員・学校司書やメディア担当・特別支援担当・管理職を名指しで挙げている。
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出典:Congress.gov(米国議会図書館・連邦立法資料=パブリックドメイン)。リンク先は公式サイトです。

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