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米国議会の法案を、追う

米国連邦議会に提出された AI・テック関連の法案を、出典付きで要約します。データは Congress.gov(米国議会図書館)。本サイトは米国政府公式ではありません。

本ページは米国公的情報の一般的な整理であり、法律上の助言ではありません。法案は審議中に内容・状況が変わります。最新・正確な情報は公式をご確認ください。

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重要度の高い法案を、要点・FAQ・出典つきで解説。

S. 4683 上院法案 2026/06/04

S.4683:国防総省にAI導入が兵士の能力・技能・即応性に与える影響の評価を求める法案

上院に提出されたS.4683は、国防長官に対し、人工知能(AI=コンピューターが学習・判断を行う技術)の軍への導入が、兵士の任務遂行能力・技能の保持・部隊の即応態勢にどう影響するかを評価するよう求める法案です。2026年6月4日に上院で朗読され、軍事委員会へ付託されました。

  • 国防長官に対し、AI導入が軍に与える影響の評価を求める法案である。
  • 評価の三つの軸は「兵士の有効性」「技能の保持」「作戦上の即応性」。
  • AIの効果だけでなく、技能の空洞化などの副作用も冷静に検証する文脈に位置づけられる。
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H.R. 6461 下院法案 2026/06/25

READ AI Models法案(2025年・H.R.6461):AIモデルの「栄養成分表示」を整える要点

H.R.6461「READ AI Models Act(Resources for Evaluating and Documenting AI Models=AIモデルの評価・文書化のための資源整備法案)」は、米国立標準技術研究所(NIST=商務省傘下で計測・標準を司る連邦機関)に、AIモデルを説明するための標準的な文書テンプレートと技術ガイダンスを整備する試験プログラム(パイロット)を作らせる法案です。2025年12月4日にマクブライド議員(民主・デラウェア州)とオーバーノルト議員(共和・カリフォルニア州)の超党派で下院に提出され、下院科学・宇宙・技術委員会に付託された段階です。

  • 正式名称はREAD AI Models Act(Resources for Evaluating and Documenting AI Models)=AIモデルの評価・文書化のための資源整備法案
  • NIST(米国立標準技術研究所)に、AIモデルを説明する標準的な文書テンプレートと評価ガイダンスを作る試験プログラム(パイロット)を指示する。
  • テンプレートはモジュール型で、モデル名・開発者・リリース日・学習データの締め切り時点・対応言語・利用規約などを記載。AIの「栄養成分表示」を目指す。
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H.R. 8893 下院法案 2026/06/25

欺瞞的なAIから消費者を守る法案(H.R.8893、第119議会)

「欺瞞的なAIから消費者を守る法案」(H.R.8893)は、生成AIによる偽コンテンツやなりすましなどで消費者が誤認・被害を受けることを防ぐことを掲げる下院の法案です。2026年5月19日に下院の科学・宇宙・技術委員会へ付託されました。

  • 公式の短いタイトルは「Protecting Consumers from Deceptive AI Act(欺瞞的なAIから消費者を守る法案)」。
  • ねらいは、人をだます目的で使われるAI(生成AIによる偽コンテンツやなりすまし等)から消費者を保護すること。
  • 2026年5月19日に下院の科学・宇宙・技術委員会へ付託された段階。
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H.R. 8283 下院法案 2026/04/22

米下院 H.R.8283「米国AIモデル窃取抑止法」を日本語解説 ― クローズドソースAIの“モデル抽出攻撃”を安全保障問題に

米国企業が持つ非公開(クローズドソース)AIモデルの重みや構造を、敵対国が「モデル抽出攻撃」で不正取得する行為を国家安全保障上の脅威と位置づけ、特定・処罰・抑止を求める下院法案。下院外交委員会で43対0の超党派で可決報告された。

  • クローズドソース(非公開)AIモデルの重み・構造を敵対国が「モデル抽出攻撃」で不正取得することを国家安全保障の脅威と位置づけ
  • 政府と民間が協力して抽出攻撃を特定・処罰・抑止することを求める
  • 利用規約・契約に沿った正当なモデル学習は保護される研究手法として明確に区別
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H.R. 6275 下院法案 2026/01/21

中国AI国力報告法案(H.R.6275):中国のAI能力を評価する政府報告を義務づけ ― 委員会を47対0で通過

H.R.6275「China AI Power Report Act(中国AI国力報告法案)」は、中国の人工知能(AI)能力を評価する政府報告の作成を求める趣旨の下院法案です。米中のAI競争を背景に、超党派の支持で委員会を47対0で可決(修正の上、報告するよう議決)しました。提出者はジェームズ・モイラン下院代表(共和・グアム)。

  • 中国の人工知能(AI)能力を評価する政府報告の作成を求める趣旨の下院法案(H.R.6275)。
  • 背景=AIを戦略的競争の核とみる米中関係。相手の実力の体系的把握が安全保障・技術政策の土台。
  • 2025年11月21日提出、2026年1月21日に委員会で修正の上47対0で「報告するよう」議決=超党派で委員会通過。
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H.R. 9477 下院法案 2026/06/25

AIインシデント報告法案(H.R.9477):AIの重大な不具合・有害事象を報告する仕組みを求める

H.R.9477「AI Incident Reporting Act(AIインシデント報告法案)」は、AIが引き起こした重大な不具合・有害事象(インシデント)を報告する仕組みを求める趣旨とみられる下院法案です。提出者はネイサニエル・モラン下院議員(共和・テキサス州)。2026年6月25日に提出され、エネルギー・商業委員会へ付託されました。

  • AIが引き起こした重大な不具合・有害事象(インシデント)を報告する仕組みを求める趣旨とみられる下院法案(H.R.9477)。
  • 背景=航空・医療・サイバーで確立した「報告・共有・再発防止」の仕組みをAIにも設けようという発想(一般的文脈)。
  • AIの誤作動・差別的判断・安全上の問題を把握し共有する仕組みが乏しいとの課題。
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H.R. 6529 下院法案 2026/06/24

家庭をAIデータセンターの電力コストから守る法案(H.R.6529)

AIデータセンターの急増による電力需要が一般家庭の電気料金を押し上げる懸念に対応し、家庭を「AIデータセンターのエネルギーコスト」から守ることを掲げた下院法案です。

  • 正式名称は「Protecting Families from AI Data Center Energy Costs Act(家庭をAIデータセンターの電力コストから守る法律案)」、議案番号はH.R.6529。
  • AIデータセンターの電力需要増が一般家庭の電気料金を押し上げる懸念に、消費者保護の角度から対応することを掲げる。
  • 2025年12月9日に下院エネルギー・商業委員会へ付託された初期段階にある。
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S. 4916 上院法案 2026/06/24

AIと高齢化法案(2026年・S.4916):AI(チャットボットを含む)が高齢者に及ぼす影響に取り組む

S.4916「Aging with Artificial Intelligence Act of 2026(AIと高齢化法案)」は、AI対応システム(AIチャットボットを含む)が高齢者に及ぼす影響に取り組む趣旨の上院法案です。提出者はマーク・ケリー上院議員(民主・アリゾナ州)。2026年6月24日に提出され、保健・教育・労働・年金委員会へ付託されました。

  • AI対応システム(AIチャットボットを含む)が高齢者に及ぼす影響に取り組む趣旨の上院法案(S.4916)。
  • 背景=高齢化のなか、AIは見守り・服薬支援・孤立緩和・介護補助で期待される一方、誤情報・依存・詐欺・プライバシーのリスクも(一般的文脈)。
  • 付託先は保健・教育・労働・年金(HELP)委員会=高齢者の健康・生活に関わる性格。
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S. 4915 上院法案 2026/06/24

AIラベリング法案(2026年・S.4915):AIが作った文章・画像・音声・動画に「AI生成」の表示を求める

S.4915「AI Labeling Act of 2026(AIラベリング法案)」は、AIが生成したコンテンツに「AI由来である」ことの表示(ラベリング)を求める趣旨の上院法案です。提出者はブライアン・シャッツ上院議員(民主・ハワイ州)。2026年6月24日に提出され、商業・科学・運輸委員会へ付託されました。

  • AIが生成したコンテンツに「AI由来である」ことの表示(ラベリング)を求める趣旨の上院法案(S.4915)。
  • 法案名「AI Labeling」が趣旨を表す=AI生成の文章・画像・音声・動画などにそれと分かる表示を付ける。
  • 背景=生成AIの普及でディープフェイク等の合成コンテンツが拡大し、透明性の確保が課題(一般的文脈)。
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H.R. 9363 下院法案 2026/06/18

AIセキュリティ・イノベーション法案(H.R.9363):AIの安全確保とイノベーションの両立をめざす

H.R.9363「AI Security and Innovation Act(AIセキュリティ・イノベーション法案)」は、AIの安全・セキュリティの確保とイノベーションの促進を両立させる趣旨とみられる下院法案です。提出者はジェイ・オバーノルテ下院議員(共和・カリフォルニア州=下院AIタスクフォース共同議長)。下院委員会へ付託されました。

  • AIの安全・セキュリティの確保とイノベーションの促進を両立させる趣旨とみられる下院法案(H.R.9363)。
  • AI政策は「安全のため縛る」か「競争力のため自由にする」かで語られがちだが、名称は両立の志向を示唆。
  • 提出者はジェイ・オバーノルテ下院議員(共和・カリフォルニア州)=超党派の下院AIタスクフォース共同議長でAI政策に精通。
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H.R. 9352 下院法案 2026/06/18

AI雇用影響明確化法案(H.R.9352):AIが雇用に与える影響を明らかにする

H.R.9352「AI-Related Job Impacts Clarity Act(AI雇用影響明確化法案)」は、AIが雇用・仕事に与える影響を把握し明らかにする趣旨とみられる下院法案です。提出者はスティーブン・ホースフォード下院議員(民主・ネバダ州)。2026年6月18日に提出され、教育・労働委員会へ付託されました。

  • AIが雇用・仕事に与える影響を把握し明らかにする趣旨とみられる下院法案(H.R.9352)。
  • 背景=AIによる自動化は仕事を代替する一方で新たに生むともいわれるが、全体像や影響の分布が十分に見えていない(一般的文脈)。
  • まず影響を「明確化」することが再教育・支援等の対策の土台になるという発想。
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H.R. 9279 下院法案 2026/06/11

AI検閲防止法案(H.R.9279):AIが言論を検閲するのを防ぐ ― 表現の自由をめぐる論点

H.R.9279「Preventing AI Censorship Act(AI検閲防止法案)」は、AIが言論の検閲に使われるのを防ぐ趣旨とみられる下院法案です。提出者はハリエット・ヘイグマン下院議員(共和・ワイオミング州)。2026年6月11日に提出され、下院司法委員会へ付託されました。

  • AIが言論の検閲に使われるのを防ぐ趣旨とみられる下院法案(H.R.9279)。
  • 背景=生成AI・アルゴリズムがコンテンツの選別・削除・順位付けに広く使われ、正当な言論の抑圧につながらないかとの懸念(一般的文脈)。
  • 付託先は憲法上の権利・法制度を所管する下院司法委員会。
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S. 4774 上院法案 2026/06/11

FAIR選挙法案(2026年・S.4774):選挙をだますAI(ディープフェイク等)を規制する

S.4774「Fraudulent Artificial Intelligence Regulations (FAIR) Elections Act of 2026」は、選挙で有権者を欺くAI(候補者のディープフェイク等)を規制する趣旨とみられる上院法案です。提出者はジェフ・マークリー上院議員(民主・オレゴン州)。2026年6月11日に提出され、規則委員会へ付託されました。

  • 選挙で有権者を欺くAI(候補者のディープフェイク等)の利用を規制する趣旨とみられる上院法案(S.4774)。
  • 頭字語「FAIR」=Fraudulent Artificial Intelligence Regulations(欺瞞的AIの規制)が趣旨を表す。
  • 背景=生成AIが実在候補の偽の動画・音声を容易に作れ、投票直前の拡散が選挙の公正を脅かす懸念(一般的文脈)。
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S. 4743 上院法案 2026/06/10

AIバブル透明化法案(S.4743):AI関連の投資過熱(バブル)の透明性を求める

S.4743「AI Bubble Transparency Act(AIバブル透明化法案)」は、AI関連の投資の過熱(バブル)に関する透明性を高める趣旨とみられる上院法案です。提出者はエリザベス・ウォーレン上院議員(民主・マサチューセッツ州)。2026年6月10日に提出され、銀行・住宅・都市委員会へ付託されました。

  • AI関連の投資の過熱(バブル)に関する透明性を高める趣旨とみられる上院法案(S.4743)。
  • 背景=AIへの巨額投資が続くなか、過熱が実態を超えないか、崩れれば金融システム・経済へ波及しないかとの懸念(一般的文脈)。
  • リスクの所在を可視化することが金融安定の観点で狙いとみられる。
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S. 4727 上院法案 2026/06/09

AI環境影響法案(2026年・S.4727):AIの環境負荷(データセンターの電力・水)を評価する

S.4727「Artificial Intelligence Environmental Impacts Act of 2026(AI環境影響法案)」は、AIがもたらす環境への影響を評価・把握する趣旨とみられる上院法案です。提出者はエドワード・マーキー上院議員(民主・マサチューセッツ州)。2026年6月9日に提出され、環境・公共事業委員会へ付託されました。

  • AIがもたらす環境への影響を評価・把握する趣旨とみられる上院法案(S.4727)。
  • 背景=AIを支えるデータセンターは大量の電力と冷却水を消費し、温室効果ガス排出や地域資源への負荷が指摘される(一般的文脈)。
  • 影響を正確に測ることが対策の出発点=政策の土台づくりが狙いとみられる。
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S. 4656 上院法案 2026/06/02

国防総省によるAIの安全かつ説明責任ある利用を定める法案(S.4656)

国防総省(DoD)が人工知能(AI)を「安全(secure)かつ説明責任ある(accountable)」形で利用するための枠組みを定めることを目的とした上院法案です。第119議会の上院に提出され、軍事委員会に付託されました。

  • 国防総省(DoD)によるAIの「安全かつ説明責任ある利用」のための枠組みを定めることを目的とした上院法案(S.4656、第119議会)。
  • 「安全(secure)」はリスクへの耐性、「説明責任ある(accountable)」は責任の所在と検証可能性を意味し、軍のAI活用を統制する方向性を示す。
  • 軍事・政府で語られる「責任あるAI」の考え方(人間の監督・検証・リスク管理)と地続きの位置づけ。
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H.R. 8881 下院法案 2026/06/24

SBA人工知能活用法案(2026年)― 中小企業庁のAI利用を進める下院法案 H.R.8881

中小企業庁(SBA=Small Business Administration、中小企業を支援する連邦政府機関)によるAIの業務活用を進めようとする下院法案です。2026年6月3日に本会議の審議予定表(ユニオン・カレンダー第594番)へ登載され、委員会段階を越えて審議が進んでいます。

  • 中小企業庁(SBA)によるAIの業務活用を進めることを主題とする下院法案(H.R.8881、第119議会)。
  • 2026年6月3日に下院のユニオン・カレンダー第594番へ登載され、委員会段階を越えて本会議の審議を待つ段階に進んだ。
  • 連邦政府の各機関がAIを業務に取り入れる流れの一例にあたる。
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H.R. 9442 下院法案 2026/06/24

AIデータセンター一時停止法案(H.R.9442):巨大AIデータセンターの新設を一時的に止める(共同提案10名)

H.R.9442「Artificial Intelligence Data Center Moratorium Act(AIデータセンター一時停止法案)」は、巨大なAIデータセンターの新設を一時的に停止(モラトリアム)する趣旨とみられる下院法案です。提出者はアレクサンドリア・オカシオ=コルテス下院議員(民主・ニューヨーク州)で、共同提案者は10名。2026年6月24日に提出され、エネルギー・商業委員会へ付託されました。

  • 巨大なAIデータセンターの新設を一時的に停止(モラトリアム)する趣旨とみられる下院法案(H.R.9442)。
  • 背景=AIの急拡大でデータセンターが急増し、電力・水の消費、電気料金、地域環境・住民への負荷が問題視(一般的文脈)。
  • 影響を見極めるまで新設を止めるという発想=AIの成長と地域・環境保護の両立が論点。
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H.R. 4801 下院法案 2026/06/24

金融サービスAIイノベーション解放法案(H.R.4801):金融分野のAI活用を後押し ― 本会議待ちのUnion Calendarに掲載

H.R.4801「Unleashing AI Innovation in Financial Services Act(金融サービスAIイノベーション解放法案)」は、金融サービス分野での人工知能(AI)の活用・革新を後押しする趣旨の下院法案です。提出者はJ・フレンチ・ヒル下院議員(共和・アーカンソー州)。委員会を経て、本会議での審議を待つUnion Calendar(第619号)に掲載されました。

  • 金融サービス分野での人工知能(AI)の活用・革新を後押しする趣旨の下院法案(H.R.4801)。
  • 背景=不正検知・与信・投資助言・コンプライアンス等でAI活用が拡大する一方、規制の不確実性が革新の妨げになりうる(一般的文脈)。
  • 法案名「Unleashing(解放)」が方向性を示唆=障壁を下げAIの利活用を進める。
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S. 4762 上院法案 2026/06/11

生成AIテロリスク評価法案(S.4762):生成AIがテロにもたらすリスクを評価する

S.4762「Generative AI Terrorism Risk Assessment Act(生成AIテロリスク評価法案)」は、生成AIがテロにもたらすリスクを評価する趣旨とみられる上院法案です。提出者はリック・スコット上院議員(共和・フロリダ州)。2026年6月11日に提出され、国土安全保障・政府問題委員会へ付託されました。

  • 生成AIがテロリズムにもたらすリスクを評価する趣旨とみられる上院法案(S.4762)。
  • 背景=生成AIが攻撃計画の補助・危険物情報・偽情報やプロパガンダの大量生成・なりすまし等に悪用されうるとの懸念(一般的文脈)。
  • リスクを体系的に把握することが安全保障上の狙いとみられる。
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H.R. 9183 下院法案 2026/06/08

H.R.9183 ― EPAにAIデータセンターと関連エネルギーインフラの環境影響調査を求める法案

第119議会の下院に提出されたH.R.9183は、環境保護庁(EPA)に対し、AI向けデータセンターと、それを支えるエネルギーインフラが環境に与える影響を調査するよう求める法案です。

  • EPA(環境保護庁)に、AIデータセンターと関連エネルギーインフラの環境影響を調査させることを求める下院法案(H.R.9183、第119議会)。
  • 公式タイトルが示すのは「調査の実施」であり、直接の規制や数値基準を定めるものではない。
  • 背景には、AIの拡大に伴う電力・水・排出などの環境負荷への関心の高まりがある(一般的事実)。
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S. 4707 上院法案 2026/06/08

S.4707 — 国防総省の「自律・AIの活用最大化」方針を定める法案(軍事に関する合衆国法典タイトル10を改正)

国防総省(DoD)が自律システムとAIの活用を最大化するための方針と関連要件を定めるため、軍事を扱う合衆国法典タイトル10を改正しようとする上院法案です。2026年6月8日に上院で朗読され、軍事委員会へ付託された段階にあります。

  • 軍事に関する基本法である合衆国法典タイトル10を改正する上院法案(S.4707)。
  • 目的は、国防総省(DoD)が自律システムとAIの活用を最大化する方針と関連要件を定めること。
  • 2026年6月8日に上院で2度朗読され、軍事委員会(Armed Services委員会)へ付託された。
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H.R. 9125 下院法案 2026/06/03

米下院 H.R.9125「分野別AIガバナンス法」を日本語解説 ― 各省庁に所管法に基づくアルゴリズム規制権限を付与

各省庁の長に、所管する連邦法の違反に重大に寄与しうる「アルゴリズム意思決定システム」の利用を規則で規制する権限を与える下院法案。AI専用の包括規制ではなく、既存の執行権限を分野別(sectoral)に拡張するアプローチ。

  • 各省庁の長に、所管連邦法の違反に重大に寄与しうるアルゴリズム意思決定システムの利用を規則化する権限を付与
  • 規則違反は根拠となる連邦法の違反として行政・民事執行の対象に
  • 規則制定の60日前までに事前告知(ANPRM)を原則とする
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S. 4627 上院法案 2026/05/21

FARM AI法案(2026年)― 農務省のプログラムでAI活用を広げる上院法案

農務省(USDA)のプログラムを通じて、農業分野での人工知能(AI)の活用とアクセスを広げることを狙う上院法案です。

  • 農務省(USDA)の既存プログラムを通じて、農業分野のAI活用・アクセスを広げることを狙う上院法案(S.4627)。
  • 通称「FARM AI Act of 2026」は農業(Farm)に由来し、農業へのAI普及という趣旨を示す。
  • 2026年5月21日に上院で2度朗読され、農業・栄養・林業委員会へ付託された段階。
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H.R. 8819 下院法案 2026/05/14

連邦AIリスク管理法案(2026年・H.R.8819):連邦政府自身のAI利用にリスク管理の枠組みを求める

H.R.8819「Federal Artificial Intelligence Risk Management Act of 2026(連邦AIリスク管理法案)」は、連邦政府によるAIの利用にリスク管理の枠組みを導入する趣旨とみられる下院法案です。提出者はテッド・リュー下院議員(民主・カリフォルニア州)。2026年5月14日に提出され、科学・宇宙・技術委員会へ付託されました。

  • 連邦政府自身によるAIの利用にリスク管理の枠組みを導入する趣旨とみられる下院法案(H.R.8819)。
  • 背景=政府は給付判定・不正検知・書類処理などでAI導入が進み、誤りや偏りが市民の権利に直接影響しうる(一般的文脈)。
  • 枠組みの土台として米国立標準技術研究所(NIST)のAIリスク管理フレームワークが広く参照される。
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H.R. 8747 下院法案 2026/05/12

米下院 H.R.8747「K-12 AIリテラシー・準備法」を日本語解説 ― 初等中等教育法を改正しAI教育を補助対象に

初等中等教育法(ESEA)を改正し、AIを「安全・効果的・責任ある」方法で使う指導や、教員・学校職員の研修を、連邦補助金(Title IV)の許容用途に加える下院法案。K-12でのAIリテラシー教育を後押しする。

  • 初等中等教育法(ESEA)のTitle IV を改正し、AIの活用を連邦補助金の許容用途に追加
  • 生徒へのAIリテラシー指導と、教員・司書・支援職員らの専門研修の双方が対象
  • AIは「安全・効果的・責任ある」方法での利用・指導に限定(2020年国家AIイニシアチブ法の定義を参照)
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S. 4456 上院法案 2026/04/30

AI OVERWATCH 法案(先端AIチップ輸出への議会監督法案)

ジム・バンクス上院議員(共和・インディアナ州)とエリザベス・ウォーレン上院議員(民主・マサチューセッツ州)が超党派で提出した、最先端AIチップの対外輸出を規制する上院法案。中国など「懸念国(countries of concern=米国が安全保障上の脅威とみなす国)」への輸出許可前に商務省(Department of Commerce)に証明と議会への30日前通知を義務づけ、最も高性能なチップの輸出禁止を法律として固定化する。

  • 正式名称は「Artificial Intelligence Oversight of Verified Exports and Restrictions on Weaponizable Advanced Technology to Covered High-risk Actors Act」(頭字語=AI OVERWATCH)。
  • 提出者はジム・バンクス上院議員(共和・インディアナ州)とエリザベス・ウォーレン上院議員(民主・マサチューセッツ州)で、超党派。下院版H.R.6875のコンパニオン法案
  • 商務省は中国など懸念国への先端AIチップ輸出許可の承認前に、少なくとも30日前に議会へ通知・証明する義務を負う(対外武器売却の監督モデルを応用)。
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S. 4441 上院法案 2026/04/29

米上院 S.4441「CREATE AI法」を日本語解説 ― 国立AI研究資源(NAIRR)を法制化し研究計算資源を民主化

国立AI研究資源(NAIRR)を正式に設立し、全米の研究者・教育者に計算資源・データ・ソフト・教育資源へのアクセスを提供する超党派の上院法案。2020年AIイニシアチブ法を改正してNSF主導で1年以内に立ち上げる。

  • 国立AI研究資源(NAIRR)を法律上設置し、研究者・教育者に計算資源・データ・ソフト・教育資源へのアクセスを提供
  • 2020年の国家AIイニシアチブ法を改正して新章(Title LVI)を追加
  • NSF(国立科学財団)長官が制定後1年以内に設立、先端サイバーインフラ室にプログラム管理室を設置
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S. 4414 上院法案 2026/04/28

LIFT AI法案(S.4414)— 小中高でのAIリテラシー教育を全米科学財団の競争的助成で後押し

S.4414「LIFT AI法案」は、小中高(K-12)でのAIリテラシー教育を強化するための上院法案です。全米科学財団(NSF=米国の基礎科学を支える政府機関)に、AI教育の教材・教員研修・評価手法を開発する競争的助成プログラムを設けさせるもので、シフ上院議員(民主・カリフォルニア州)が2026年4月28日に提出し、上院商業・科学・運輸委員会に付託されました(審議の入口段階)。

  • S.4414「LIFT AI法案」は小中高(K-12)のAIリテラシー教育を強化する上院法案。LIFTは「Literacy in Future Technologies(未来技術におけるリテラシー)」の頭字語。
  • 全米科学財団(NSF)に、大学・非営利団体・コンソーシアム向けの競争的助成プログラムを新設させる内容。
  • 助成対象は、AIリテラシーのカリキュラム・教員研修・教材・効果測定(評価手法)の4本柱。
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S. 4402 上院法案 2026/04/27

S.4402:FISA収集の「未最小化情報」へのAI利用に関する報告を求める法案

1978年外国情報監視法(FISA)に基づき集めた未最小化情報へのアクセスに人工知能(AI)を使うことについて、政府に報告を義務づける上院法案です。第119議会の上院で2026年4月27日に2度朗読され、司法委員会に付託されました。

  • FISA(外国情報監視法)で集めた未最小化情報へのAI利用について、政府に報告を求める上院法案
  • 「未最小化情報」とは、プライバシー保護のための絞り込み処理をまだ経ていない生に近い情報を指す。
  • 情報機関のAI活用と、監視・プライバシーの議会監督という論点を扱う。
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H.R. 8479 下院法案 2026/04/23

欺瞞的AIからの消費者保護法案(H.R.8479):だますAIから消費者を守る

H.R.8479「Protecting Consumers from Deceptive AI Act(欺瞞的AIからの消費者保護法案)」は、消費者を欺くAIの利用から消費者を守る趣旨とみられる下院法案です。提出者はヴァレリー・フォウシー下院議員(民主・ノースカロライナ州)。2026年4月23日に提出され、エネルギー・商業委員会と科学・宇宙・技術委員会へ付託されました。

  • 消費者を欺くAIの利用から消費者を守る趣旨とみられる下院法案(H.R.8479)。
  • 背景=生成AIが本物と見分けのつかない偽の音声・画像・文章を作れ、なりすまし・詐欺・偽広告・偽レビュー等の悪用が懸念(一般的文脈)。
  • 付託先は消費者保護・通信を所管するエネルギー・商業委員会と、科学・宇宙・技術委員会。
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S. 3269 上院法案 2026/04/15

Liquid Cooling for AI Act of 2025(AI向け液冷推進法案・S.3269)

AIデータセンターの「液冷(発熱の大きいAI用チップを液体で冷やす方式)」をテーマにした上院法案S.3269です。2026年4月15日にエネルギー・天然資源委員会の小委員会で公聴会が開かれ、審議が進んでいます。

  • S.3269「Liquid Cooling for AI Act of 2025」は、AIデータセンター向けの液冷技術をテーマにした上院法案です。
  • 液冷は、発熱の大きいAI用チップを液体で冷やす方式で、空冷より効率的に熱を運べるとされます。
  • 2026年4月15日にエネルギー・天然資源委員会のエネルギー小委員会で公聴会(hearings held)が行われました。
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S. 4179 上院法案 2026/03/24

AI/AN CAPTA(先住民・アラスカ先住民 児童虐待防止・治療法案/S.4179)

米連邦の児童虐待防止・治療法(CAPTA)を改正し、アメリカ先住民(American Indian)とアラスカ先住民(Alaska Native)のコミュニティ向け虐待防止資金を確実に届けることを狙う上院法案です。「AI/AN」は人工知能ではなく「American Indian/Alaska Native(先住民・アラスカ先住民)」の略です。2026年3月24日に上院で読会を経て、保健・教育・労働・年金委員会(HELP委員会)に付託されました。

  • 「AI/AN」は人工知能ではなく American Indian/Alaska Native(アメリカ先住民・アラスカ先住民)の略で、本法案は先住民の児童虐待防止に関する政策法案です。
  • 1974年制定の児童虐待防止・治療法(CAPTA)を改正し、部族(Tribe)向けの防止資金を確実に届けることを目的とします。
  • 部族向けの「セットアサイド(割当)」比率の引き上げと、助成金の公平な配分基準への部族・部族組織の明示的組み込みが柱です。
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S. 3809 上院法案 2026/02/09

AIグランドチャレンジ法案(2026年)

AI分野で「グランドチャレンジ」(困難だが社会的意義の大きい課題を懸賞・競技形式で解かせ、技術革新を促す手法)を実施することをめざす上院法案です。2026年2月に上院で受理され、商業・科学・運輸委員会へ付託されました。

  • AI分野で「グランドチャレンジ」(課題を示し懸賞・競技で挑ませる手法)を行うことをめざす上院法案
  • 賞や競争という動機づけで、米国のAI研究開発を加速させる一般的な文脈に位置づく。
  • 2026年2月9日に上院で2度朗読され、商業・科学・運輸委員会に付託された段階。
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S. 3586 上院法案 2026/01/07

AI for Mainstreet Act(S.3586)— 地域の中小企業のAI活用を後押しする上院法案

第119議会の上院法案S.3586「AI for Mainstreet Act」は、地域の中小企業(Main Street)によるAI活用を後押しする趣旨の法案です。2026年1月7日に上院で朗読され、中小企業・起業委員会に付託されました。

  • 上院法案S.3586「AI for Mainstreet Act」は、地域の中小企業(Main Street)のAI活用を後押しする趣旨の法案。
  • 2026年1月7日に上院で2度朗読され、中小企業・起業委員会に付託された段階。
  • 付託先が中小企業を所管する委員会である点は、法案の趣旨と整合する。
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H.R. 5351 下院法案 2025/09/15

NSF AI教育法案(2025年)— H.R.5351:国立科学財団を通じたAI人材育成

米下院に提出された「NSF AI Education Act of 2025」(H.R.5351)は、国立科学財団(NSF=米国の基礎研究を支える連邦機関)を通じてAI(人工知能)に関する教育を後押しすることを掲げる法案です。2025年9月15日に下院の科学・宇宙・技術委員会へ付託されました。

  • 正式名称は「NSF AI Education Act of 2025」(H.R.5351)で、第119議会の下院に提出された法案
  • 国立科学財団(NSF=基礎研究とSTEM教育を支える連邦機関)を通じてAI教育を推進することを趣旨とする。
  • 2025年9月15日に下院の科学・宇宙・技術委員会へ付託された(付託=所管委員会に渡され審査の入口に立つこと)。
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H.R. 5272 下院法案 2025/09/10

Protect Elections from Deceptive AI Act(欺瞞的なAIから選挙を守る法案、H.R.5272)

第119議会の下院に提出された法案で、生成AIを使った欺瞞的なコンテンツから選挙の公正を守ることを趣旨とします。2025年9月10日に下院の議院運営委員会へ付託された段階です。

  • 下院法案 H.R.5272、短いタイトルは「Protect Elections from Deceptive AI Act」(欺瞞的なAIから選挙を守る法案)。
  • 趣旨は、人工知能を使った欺瞞的なコンテンツから選挙の公正を守ること。
  • 2025年9月10日に下院の議院運営委員会(House Administration)へ付託された段階。
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S. 1792 上院法案 2025/05/15

米上院 S.1792「AI内部告発者保護法」を日本語解説 ― AIの安全脆弱性・法令違反の通報者を雇用差別から保護

AIの「安全脆弱性」や「AI違反(開発・配備・利用に関する連邦法違反や、公共安全等への重大リスクへの不対応)」を通報した従業員を、雇用差別から保護する超党派の上院法案。Grassley議員らが提出。

  • AIの「安全脆弱性」やAIに関する連邦法違反等を通報した従業員を雇用差別から保護
  • 「AI安全脆弱性」=新興AIが窃取等で第三者(外国主体含む)に取得されうる失敗・欠陥
  • 「AI違反」=AIの開発・配備・利用に関する連邦法違反、または公共安全・公衆衛生・国家安全保障への重大リスクへの不対応
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H.R. 2385 下院法案 2025/03/26

CREATE AI法案(2025年):研究者・学生・中小企業に開かれた国家AI研究基盤

H.R.2385「CREATE AI Act of 2025」は、研究者・学生・中小企業が高価な計算資源やデータにアクセスできる国家的なAI研究基盤の整備をめざす下院法案です。2025年3月26日に科学・宇宙・技術委員会へ付託されました。

  • 研究者・学生・中小企業が計算資源やデータにアクセスできる国家的なAI研究基盤の整備をめざす下院法案
  • 法案名「CREATE AI」は「全ての米国人がAIを試せる資源を作る」の意で、名称が趣旨を表す。
  • AI開発が潤沢な計算資源を持つ大手に偏りがちな中、資源を広く開く「AI研究の民主化」が狙い(一般的背景)。
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H.R. 5511 下院法案 2025/09/19

アルゴリズム説明責任法案(2025年・H.R.5511):自動意思決定システムに影響評価を求める(共同提案30名)

H.R.5511「Algorithmic Accountability Act of 2025(アルゴリズム説明責任法案)」は、自動意思決定システム(アルゴリズム・AI)の影響について説明責任を求める趣旨とみられる下院法案です。提出者はイベット・クラーク下院議員(民主・ニューヨーク州)で、共同提案者は30名にのぼります。2025年9月19日に提出され、エネルギー・商業委員会へ付託されました。

  • 自動意思決定システム(アルゴリズム・AI)の影響について説明責任を求める趣旨とみられる下院法案(H.R.5511)。
  • 背景=融資・採用・住宅・保険など重要な判断が自動システムに委ねられ、偏り・不公平・不透明さへの懸念(一般的文脈)。
  • システムの影響を評価させることが狙いとみられる=AIの公平性・透明性という中核論点に直結。
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新着(原文・AI/テック関連)

最近の関連法案

直近で動きのあったAI・テック関連法案の一覧(原文タイトル)。各法案は公式 congress.gov へリンクします。

出典:Congress.gov(米国議会図書館・連邦立法資料=パブリックドメイン)。リンク先は公式サイトです。

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