NSF AI助成 $121万：AIデータセンターの「水」問題に挑む水資源デジタルツイン（アラバマ大）

米国科学財団(NSF)は、アラバマ大学タスカルーサ校の「CAIG: AI-Guided Water Availability Tracking and Twin Systems for Infrastructure Resilience（インフラ強靱性のためのAI誘導型・水可用性追跡とツインシステム）」に約121万ドル（$1,214,308）を交付した（NSF Award 2530564、プログラム：GEO Cyberinfrastructure／Educational Linkages、期間2025年10月〜2028年9月）。

抄録によれば、本研究は「米国各地で急拡大するAIインフラが水資源管理に課題をもたらす」という認識から出発する。AIインフラ（データセンター）は冷却に大量の水を必要とするためだ。そこで水資源向けに3つの新しいAIモデルを開発する。第一に、信頼できる水供給がどこにあるかを示し、立地選定に資する大規模AIモデル。第二に、地域の水供給を乱すおそれのあるハザードを明らかにするデジタルツイン。第三に、排水や熱汚染の影響を予測するAI手法である。科学的中核は、物理を組み込んだAI(physics-informed AI)と階層的なデジタルツイン技術を統合した「多スケールの水文モデリング枠組み」を構築し、AIインフラ整備のための水管理に役立てることにある。

意義：AIブームの議論は計算性能や電力に集まりがちだが、データセンターの「水」消費は見落とされやすい制約だ。本研究は、AIインフラの拡大という需要側の現実と、水資源という供給側の制約を、AI自身（物理組み込みAI＋デジタルツイン）で橋渡ししようとする点に独自性がある。立地のどこに「水的に無理がないか」を可視化できれば、AIデータセンターの計画は電力だけでなく水の観点からも最適化できる。これは本サイトが扱うエネルギー指標や地域データとも接続するテーマであり、AIの物理的フットプリント（電力・水・土地）が今後の立地と政策の論点になることを示す一例といえる。