NSF AI助成 $254万：研究用クラウドを「会話」で構築するAIアシスタント「Cloud Conversations」

米国科学財団(NSF)は、研究用クラウドを自然言語で構築するAIアシスタント「Cloud Conversations: AI-Augmented Interfaces to Research Infrastructure」に約254万ドル（$2,540,265）を交付した（NSF Award 2609115、プログラム：Software Institutes〈Frameworks／共同研究〉、イリノイ州、2026年10月開始）。

抄録によれば、クラウドコンピューティングはますます多くの科学ユースケースに不可欠だが、科学環境をクラウド向けに構成するのは難しい。システム管理・ネットワーク・セキュリティの専門知識を要し、多数の設定項目が関わるためだ。さらに多くの科学ワークロードは、密結合の仮想クラスタ・専用ハードウェア・高速インターコネクト・アクセラレータ・カスタムドライバに依存する。この複雑さの管理は、本来は科学に充てられるはずの研究者の貴重な時間と注意を奪う。本プロジェクトは、科学計算環境を構成するためのAIベースの会話アシスタントを開発する。研究者が必要なものを日常言語で述べると、共有研究クラウド基盤の上に環境を作り、その整合性を検証する。この手法は、科学的生産性の向上やクラウド利用コストの低減から、計算実験の実用的な再現性の実現まで、幅広い利点をもたらす。

技術的には、ChameleonやJetstream2のようなオープンな研究計算基盤の上で、科学計算環境を計画・確保(provision)・検証できるAIエージェント・フレームワークを設計・展開する。フレームワークは、オープンで高性能な学術ハードウェア上で動く大規模言語モデルと、標準インターフェースで公開された一連のソフトウェアツール——資源確保のためのクラウドサービス、ハードウェア・ソフトウェア環境テンプレート、正当性チェック、検証用ベンチマークスイート——を組み合わせる。主要な構成要素として、資源上限・タイミング・ハードウェア互換性の事前チェックを組み込んだ計画モジュール、多段階ワークフローを追跡しシステム事象を要約する状態/エラー処理モジュール、文書・ログ・ヘルプデスクのチケット・環境成果物など多様な情報源を検索可能な知識ベースへ整理する検索パイプライン、を備える。