NSF AI助成 $125万：AIでボディカメラ映像を分析し「交通取締り」を改善する研究（S&CC）

米国科学財団(NSF)は、AIでボディカメラ映像を分析し交通取締りを研究・改善するプロジェクトに約125万ドル（$1,250,000）を交付した（NSF Award 2531357、プログラム：Smart & Connected Communities、カリフォルニア州）。

抄録によれば、警察の交通取締り(traffic stops)は、ありふれているが複雑なやり取りで、公共安全を高める手段にも、暴力へのエスカレーションにもなりうる。こうした状況での効果的なコミュニケーションは、警官と市民の安全を確保し、法を執行し、公共の信頼を築くうえで極めて重要である。本プロジェクトは、研究者が警察官のボディカメラ映像を分析し、警官と運転者のコミュニケーションを学び、交通取締りの結果に関する最良慣行(best practices)を磨くことを可能にするAIツールを開発する。

そのために本プロジェクトは、学術研究者・ロサンゼルス市警(LAPD)・十数を超える地域団体の間で築かれた協働的な研究体制を活用する。研究チームの学際的かつコミュニティ参加型(community-engaged)のアプローチにより、開発されるAIツールが幅広い視点を反映し、さまざまなステークホルダーの懸念に応えるようにする。これらのAIツールは、退職した警官や、警察との肯定的・否定的な経験が入り混じったロサンゼルス市民を含む、多様な背景の個人が作成した評価で学習される。開発後、これらのツールは全米の警察・自治体が、コスト削減と、透明性・説明責任・学習の向上のために利用できる。技術的には、複数のステークホルダーの視点を取り込んだ動画言語モデル(video language models)の開発などにより、計算・社会・工学の各科学を前進させる。