DARPA「SAIL-ON」に約335万ドル ― 同じ計画が7契約・7社へ分かれ、すべて2019年11月の8日間に始まっている（PAR Government Systems）

1「想定外に出会ったとき」を研究する

計画名にある open-world novelty は、訓練したときには存在しなかったものに出会う状況を指す。決められた範囲のなかで高い性能を出すAIは作れるようになったが、範囲の外に出たとき何が起きるかは別の問題である。概要が「基礎となる科学的原理」「一般的な工学的技法」「アルゴリズム」を挙げているのは、特定の製品を作る契約ではなく、その手前の理屈を作る契約だからだ。

成果物が装備でも運用システムでもない研究契約は、当サイトが保持する記録のなかでは少数派にあたる。

2同じ計画を7社に分けて走らせる

2026年8月31日時点で当サイトが保持する連邦支出の記録には、SAIL-ON を概要に含む契約が7件ある。

受注者はCharles River Analytics、RTX BBN Technologies、Kitware、SRI International（2件）、PAR Government Systems、Smart Information Flow Technologies。契約額は約195万ドルから約687万ドルまでで、合計は約3,021万ドルになる。

1社に大きく発注して任せるのではなく、複数の主体に同時に取り組ませる形である。研究の段階では、どの筋道が当たるかが事前に分からない。分けて走らせること自体が方法になっている。

3開始日が8日間に集中している

この7件の開始日は、2019年11月15日、18日、20日、21日、22日（3件）に分かれている。8日間のうちに全部が動き出したことになる。1件だけを見れば1社への研究委託に見えるが、並べると、同時に走らせるために日程を揃えた発注だったことが読み取れる。契約データを金額順や日付順に眺めているだけでは、この束は見えてこない。概要の文言で束ねて初めて、7件が1つの計画であることが分かる。

4開始日が8日間に固まっている

7件の開始日を並べると、同時に走らせるために日程を揃えた発注だったことが読み取れる。

1件だけを見れば1社への研究委託に見えるが、並べると束の形が現れる。契約データを金額順や日付順に眺めているだけでは、この束は見えてこない。概要の文言で束ねて初めて、7件が1つの計画であることが分かる。成果物が装備でも運用システムでもない研究契約は、当サイトが保持する記録のなかでは少数派にあたる。