徒弟制度にAIの教育を組み込む「LEARN AI法案」 ― 中世に起源を持つ制度で新しい技術を教える

1古い制度に新しい技術を載せる

徒弟制度は、熟練者のもとで働きながら技能を身につける仕組みで、その起源は中世の職人組合にさかのぼります。米国では「登録徒弟制度」として労働省が制度化しており、建設・製造・医療など幅広い分野で運用されています。この法案は、そこに人工知能の教育を組み込もうとするものです。新しい教育機関を作るのではなく、既に動いている枠組みの中身を更新するという発想です。

2労働省ができること

1. 1奨励登録徒弟制度に人工知能の技術・道具・応用に関する指導を含めることを奨励する
2. 2最良の実践人工知能の責任ある利用に関する最良の実践を作成し、普及させる
3. 3位置づけこれらは労働長官が「行うことができる」権限として定められる
4. 4議会の考え登録徒弟制度を通じて人工知能技術の採用と利用に向けた労働力の準備を促進することが米国の政策であるべき

条文が「行うことができる（may）」と書いていることに注意が要ります。義務ではなく権限の付与です。既存の制度の運用に幅を持たせるという立法の形で、直ちに何かが変わるわけではありませんが、労働省が動くための法的な根拠にはなります。

3徒弟という対象の選び方

法案の説明は「徒弟の福利と職の安定を守るため」としています。AIの教育を、新しい技術を学ぶ機会としてだけでなく、既に働いている人の職を守る手段として位置づけている点が特徴です。徒弟は現場で働きながら学ぶ立場にあり、その現場に自動化が入ってくる当事者でもあります。学ぶ場と、変化が起きる場が同じであることが、この対象の選び方の背景にあると読めます。

4大学以外の道筋

当サイトが扱う法案には、K-12のAIリテラシー教育を助成するもの、コミュニティカレッジで技術者を育てるものなど、大学の研究者以外を対象とする教育の法案が複数あります。本法案の徒弟制度も同じ系列に属し、AI人材の議論が研究者の養成に偏りがちななかで、実務の裾野を広げる側の提案が並行して出ていることが分かります。

2026年9月2日時点で当サイトが保持する法案120件のうち94件（78%）は委員会に付託されたままです。