治療の途中で線量を変える ― 放射線として登録されたAIの作業手順（2026年7月）

1治療の途中で計画を変える

標準的な放射線治療では、病変の領域に一様な線量が照射され、MRIは治療の前と後に行われる。この登録が変えるのはその途中である。 治療の経過中に二度MRIとPETを行い、見えた変化に応じて線量を変更する。その変更をAIの作業手順が担う。

2標準の実務と、この試験

AIが担っているのは、線量をどう変えるかを決める作業の流れである。 登録は、放射線腫瘍学において人工知能の枠組みを構築することが、作業の流れ・治療計画・放射線照射の質を改善すると期待されると述べている。

3何が良くなると見込まれているか

1. 1腫瘍の制御抵抗性の領域に線量を集めることで、より良い制御が期待される
2. 2毒性の低減治療に関連する毒性を下げることが期待される
3. 3照射の精密化リスク臓器への線量を、病変の変化に応じて調整する
4. 4治療の遵守以上の結果として、治療の遵守が高まることにつながる

線量を増やす話と減らす話が同時に入っている。 効きにくい領域には集め、傷つけたくない臓器には抑える。適応的な放射線治療と呼ばれるのはそのためである。

4八つの箱を並べ直す

八つ並べると、同じ「医療AI」でも、台帳の上では八通りに分かれて記録されていることが見える。そして箱は、適用される評価の枠組みまで決めている。相が付くのは薬と放射線の箱に入った登録に偏り、全体では776件中32件（4.1%）にすぎない。機器として登録されたものは14.6%にとどまり、最も多いのは分類として何も語らない「その他」の26.3%である。

AIが医療でどう使われているかを台帳から数えようとすると、まずこの分類の揺れに突き当たる。 何をするAIかではなく、登録者がどの箱を選んだかが記録されているためである。