募集中 OBSERVATIONAL NCT05888935

医療AI臨床試験：歯科パノラマ画像からAIで根尖病変を検出 ― 見落とされやすい歯根の病変を拾う（CBCT参照・NCT05888935）

Centre Hospitalier Régional Metz-Thionville ・更新 2026-06-24

歯の根の先にできる病変(根尖病変)を、被ばくの少ない歯科パノラマX線からAIで検出できるかを評価する観察研究。パノラマは第一段階の検査だが病変の検出率は低い(20〜36%)とされ、より精密なコーンビームCT(CBCT)を参照に用いる。主要評価はAIソフトの性能。2000例・募集中。

試験の概要（一次情報）

歯の根の先端(根尖)には、むし歯や歯の神経の炎症などが原因で病変(膿の袋など)ができることがある。これは歯科のX線画像では「黒く抜けた影(透過像)」として写るが、初期のものや重なりのある部位では見落とされやすい。

広く撮られる歯科パノラマX線は被ばくが少なく便利な一方、要旨によれば根尖病変の検出率は低く(パノラマで約20%、根尖部X線で約36%とされる)、確実な把握には被ばくの多い三次元のコーンビームCT(CBCT)が要ることも多い。

本研究は、この見落としをAIで補えるかを検討する観察研究である。登録情報の要旨によれば、被ばくの少ないパノラマ画像からAIで根尖病変を検出できるかを評価し、より精密なCBCTを参照(基準)に用いる。主要評価項目はAIソフトの性能である。規模は2000例と大きく、募集中である。

手軽で被ばくの少ないパノラマの段階でAIが病変を指摘できれば、見落とし低減と、被ばくの多いCBCTへの賢い振り分けに資する可能性がある。「検査の入口の精度を上げて振り分けを最適化する」という画像AIの実務的価値の一例（本研究は検出性能の評価段階であり置き換えの確立ではない）。

根尖病変とは？

歯の根の先端にできる病変(膿の袋など)で、むし歯や歯の神経の炎症などが原因です。X線では黒く抜けた影(透過像)として写り、初期や重なりのある部位では見落とされやすいものです。

AIがCBCTや歯科医の判断を置き換えるのですか？

いいえ。本研究はパノラマ画像からのAI検出性能をCBCTを基準に評価する段階で、CBCTや歯科医の判断の置き換えを確立したものではありません。

出典：ClinicalTrials.gov（米国NIH/NLM・パブリックドメイン）。本サイトは医療助言を行いません。最新・正確な内容は公式をご確認ください。本サイトは NIH/NLM に推奨・認定されたものではありません。

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