完了 NA INTERVENTIONAL NCT07682116

医療AI臨床試験:歯学教育でAIフィードバックと指導者フィードバックを比較(模型実習・NCT07682116)

Seda Nur Karakaş 更新 2026-07-02

歯学部3年生が模型歯で修復処置(詰め物など)を練習する臨床前実習で、AIが生成するフィードバックと指導者(人)のフィードバックが、実技成績・その場の不安・学生の受け止めに与える効果を比較する介入研究。140名・完了。

試験の概要(一次情報)

  • 進行状況完了
  • 対象疾患Preclinical Dental Education
  • 介入/手法BEHAVIORAL: Artificial Intelligence-Generated Feedback、BEHAVIORAL: Human Instructor Feedback
  • スポンサーSeda Nur Karakaş
  • 目標症例数140 例
  • 期間2026-03-13 〜 2026-03-31

要点

  • 歯学部3年生の臨床前(模型歯)修復実習で、AI生成フィードバックと指導者フィードバックを比較する介入研究。
  • 評価は実技成績(主要)・その場の不安(状態不安)・学生の受け止め(perception)の複数側面。
  • AI生成フィードバックが臨床前の歯科実習で有効な教育支援ツールになりうるかを検討。
  • 目標140名・2026年完了。成績だけでなく心理面まで含めて測る設計。
  • AI教育支援の有効性を確立するものではなく、比較・検証の段階。

歯科医の技術は、患者を診る前に「模型歯」を使った臨床前(プレクリニカル)実習で身につける。詰め物や削り方などの手技は、指導者がその場で良し悪しを指摘するフィードバックによって上達するが、指導者の人数や時間には限りがあり、学生一人ひとりへの十分な個別指導は容易でない。ここにAIを使えば、実習中の手技に対してより頻回・均一なフィードバックを返せる可能性がある。

本試験は、歯学部3年生が模型歯で修復処置を行う実習で、AIが生成するフィードバックと指導者(人)のフィードバックを比較する介入研究である。

登録情報の要旨によれば、学生はいずれかのフィードバックを受けて訓練し、その効果を(1)実技成績(practical performance score)、(2)その場の不安(状態不安)、(3)学生の受け止め(perception)という複数の側面から評価する。主要評価項目は実技成績で、目標140名、試験は完了段階にある。

なぜ重要か

専門教育へのAI活用は関心が高い領域。成績だけでなく不安や受け止めまで含めて効果を測る設計は、医療・技能教育にAI指導支援を導入する際の評価方法の参考になる(本試験は有効性の確立ではない)。

よくある質問(FAQ)

臨床前(プレクリニカル)実習とは?
患者を診る前に、模型歯などを使って詰め物や削り方といった手技を練習する歯学教育の段階です。実技の基礎を安全に身につけるために行われます。
AIのフィードバックは指導者より優れていると示されたの?
いいえ。本研究はAIと指導者のフィードバックを比較する段階で、AIが人の指導を置き換えられることや優越性を確立したものではありません。

出典(一次情報)

出典:ClinicalTrials.gov(米国NIH/NLM・パブリックドメイン)。本サイトは医療助言を行いません。最新・正確な内容は公式をご確認ください。本サイトは NIH/NLM に推奨・認定されたものではありません。

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