AIを家庭教師ではなく「議論の相手」として置く ― 個人とAI、集団とAI、人間だけの三通りを比べる

1AIの置き場所を変える

教育におけるAIの研究は、家庭教師、推薦者、評価者という役割に集中してきました。いずれも、AIが上位にあって学習者を導く配置です。本課題が試すのはその配置を変えることで、AIを議論に加わる仲間として置きます。学習者とAIが対話を通じて知識を共に組み立てる過程は、これまでほとんど調べられていないと述べられています。

2三つの構成を比べる

三つを並べることで、AIを入れると何が変わるのかを、入れない場合と比べて測れるようになります。本課題が測ろうとしているのは学習成果だけではありません。相互作用の型、学生の知的な自律性、そしてAIに対する信頼も対象です。AIを入れると理解が進んだとしても、自分で考える力が育たなければ意味が違ってきます。

3大人数の授業という制約

協調的な議論が実施しにくい理由として挙げられているのは、参加の不均等、目標の多様さ、事前知識の差、集団内の調整不足です。いずれも人数が増えるほど深刻になります。教員が一人ひとりの議論を見て回れないという制約が根本にあり、生成AIがその場で監視し必要なときに支援できるなら、大人数でも成り立つのではないかというのが期待の中身です。

4設計原則として残す

本課題は、生物学入門の授業で二つの生成AI支援の議論モジュールを反復的に開発し、実験室セクションで試行し、構成ごとの比較を行う設計に基づく研究の手法を採ります。目指す成果は、特定の授業の改善にとどまらず、今後のAI拡張型の学習システムのための一般化可能な設計原則を作ることとされています。

分散認知・認識的認知・進化的思考を統合した、学部の生物学教室における人とAIの知識の共同構築を理解する新しい枠組みを作るとも述べられています。金額は確認時点の交付額であり、追加交付や改定で変わることがあります。